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IMS 의약품 데이터 출처는 어디인가요?
아래 굵은 글씨로 IQVIA(구 IMS) 의약품 데이터 출처를 기재했습니다.
많은 네티즌들이 여전히 IMS 약물 데이터베이스에 대해 질문하고 있는 것을 봤습니다. 그들은 IMS Health가 더 이상 존재하지 않는다는 사실을 거의 모르고 IMS 약물 데이터의 출처에 대해 물어볼 필요가 없습니다! 일부 지식을 대중화하기 위해 IMS 약물 데이터베이스는 IMS Health도 참조합니다. 2016년에 Quintiles와 합병되어 QuintilesIMS가 되었고 2017년에 IQVIA로 이름이 변경되었습니다.
다음으로 IQVIA(이전 IMS) 약물 데이터베이스에 대해 이야기하겠습니다.
이 데이터베이스가 어떤 것인지 모르시겠습니까? 오늘 저자는 IQVIA(구 IMS) 의약품 데이터베이스의 제품 구성, 데이터 소스, 데이터 검색 결과, 부가가치 서비스, 사회적 평가 및 기타 측면에 대한 다차원 분석을 수행하여 모든 사람이 이에 대한 새로운 이해를 얻을 수 있도록 돕습니다. .
IQVIA(구 IMS) 의약품 데이터베이스를 더욱 직관적으로 이해할 수 있도록 저자는 비교 대상으로 국내 고객 범위가 가장 넓은 의약품 데이터베이스(야롱균제약 데이터베이스)를 소개한다.
1. 제품 구성
IQVIA(구 IMS) 약물 데이터베이스: 비즈니스 컨설팅, 약물 연구 및 개발, 종합 서비스의 세 가지 주요 섹션으로 구성됩니다.
Pharmexcloud: 의약품 연구개발, 시판의약품, 의약품 판매, 시장정보, 일관성 평가, 원료, 의료기기, 생산검사, 합리적 의약품 사용, 의학문헌 등 10개 섹션으로 구성된다.
2. 데이터 소스
둘 다 데이터 소스 수집에 수천 개의 데이터 소스가 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다. (1) 의료 정보: 실험실 연구, 내부 회의, 전문 보고서, 특허, 상표 , 기술 구현 문서, 학술회의, 기술 보고서, 과학 저널, 문헌 등 ② 의료 데이터베이스: 이기종 자원, 클라우드 컴퓨팅 기반 의료 빅데이터 처리, 클라우드 스토리지 등 ③ 의료 데이터: 전 세계 국가 또는 지역. , 정보, 기업 공지, 의료 컨퍼런스, 뉴스 정보, 투자자 압력 하락, 기업 연례 보고서, 의료 및 건강 관리, 제약 회사, 의료 잡지, 기타 리소스 등)
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IQVIA 데이터베이스의 중국에서 가장 많이 사용되는 데이터(중국 병원 의약품 통계 보고서 CHPA)와 pharnexcloud의(국립병원 판매 데이터)를 직관적으로 비교했습니다.
IQVIA 데이터베이스(중국 병원 의약품 통계 보고서) 의약품 통계 보고서)에서 표본 설계는 총 9454개 병원(≥100병상)을 기반으로 하며 표본은 255개 도시를 포괄합니다. 표본 병원은 약 1,000개 정도에 불과하며, 추정할 수 있는 전체 병원 수는 약 8,000개 정도이다.
IQVIA 데이터베이스에는 80,000개 이상의 글로벌 의약품 거래 정보가 포함되어 있습니다.
phanexcloud 데이터베이스(전국 병원 판매 데이터), 이 데이터베이스는 10,000개 병원(중등 이상)의 샘플을 기반으로 합니다. 병원) 전국 24개 성 및 모든 주요 도시 지역을 대상으로 설계되었으며 2,200개 이상의 병원을 계층화 샘플링하여 전문적인 계산 모델 및 계층화 증폭을 통해 표본 병원 수를 9,000개 이상으로 추정할 수 있습니다. 이는 국내외 타 데이터베이스와 비교할 수 없는 커버리지 규모다.
phanexcloud 데이터베이스의 글로벌 의약품 거래 정보는 19,653개입니다(저자는 권한이 충분하지 않아 2021년부터 현재까지의 데이터만 찾을 수 있음). pharnexcloud는 IQVIA 데이터베이스보다 높습니다.
phanexcloud: ① 수요를 충족하기 위한 전담 인력, 일대일 지도, 업계 데이터 문제 해결을 위한 전문팀. ② 살롱, 강연회, 서밋, 프로젝트 거래, 수요 매칭 등의 활동을 지원하고 VIP는 제약금융계 생태체인(현재 중국에서 매우 우수한 제약 네트워크)에 참여할 수 있습니다.
phanexcloud: 현재 국내 제약회사들이 가장 많이 선택하는 의약품 데이터베이스로, 포괄적인 제품 기능과 종합적인 데이터로 인해 의약품 연구개발을 포함해 현재 시장에서 가장 핫한 의약품 데이터베이스로 자리 잡았습니다. 섹션과 의약품 판매 데이터 섹션이 업계 최고입니다.
아무리 많은 정보가 도움이 되는 것은 아니라고 저자는 말한다. 가장 중요한 것은 의료 데이터베이스에 대한 자신의 요구 사항을 갖는 것입니다. 직접 데이터를 시도하고 비교해야만 데이터 소스의 신뢰성을 확인할 수 있습니다.