빅데이터 애플리케이션이 새로운 전망을 열어주는 방법

빅데이터 응용이 어떻게 새로운 가능성을 열 수 있는가

빅데이터 응용의 경제적, 사회적 효과가 계속 부각되면서 마케팅, 금융 등 다양한 분야에서 빅데이터가 활용되고 있다. , 운송, 제조 및 의료 분야에서 수질 테스트를 수행하고 특정 결과를 얻었습니다. 그러나 업계에서는 우리나라의 빅데이터 적용이 아직 초기 단계에 불과해 아직까지 대부분의 기업, 특히 전통 분야의 기업에서는 효과적인 적용 모델을 찾지 못한 것으로 보고 있습니다. 빅데이터 애플리케이션을 더욱 대중화하고 애플리케이션을 통해 전체 산업 체인의 발전을 추진하는 방법은 시급히 해결해야 할 현재 문제 중 하나가 되었습니다.

빅 데이터 애플리케이션은 아직 초원을 형성하지 않았습니다.

빅 데이터 애플리케이션은 분산되어 있으며 현재 주로 인터넷 마케팅 시나리오에 집중되어 있습니다.

“현재 우리나라의 빅데이터 활용은 아직 초기 단계인데, ‘빅데이터 발전 촉진을 위한 실천요강’의 공포가 빅데이터 확산을 촉진하는 데 큰 역할을 했다. 중국 공업정보화부 정보화 및 소프트웨어 서비스 산업부 국장 Chen Wei는 최근 China Electronics News의 기자에게 이렇게 말했습니다. 그는 전자상거래 분야에서 빅데이터 적용이 점차 증가하고 있으며 가장 성숙한 빅데이터 적용 모델이 되었다고 믿습니다.

JD.com은 사용자와의 커뮤니케이션 효율성을 높이고 사용자 경험을 향상시키기 위해 웹사이트에서 각 사용자의 행동 데이터를 기록하고 분석하는 페타바이트급 빅데이터 플랫폼을 구축했습니다. 다양한 사용자에게 다양한 콘텐츠를 표시하는 효과가 달성되어 주문이 10% 증가했습니다. 예를 들어, 추천 검색콜을 제공하고, 사용자가 검색하거나 클릭할 때 다양한 사용자 속성, 성격 특성, 행동 습관을 바탕으로 사용자의 특성과 선호도에 맞는 상품을 표시함으로써 사용자에게 친근하고 편안한 구매 경험을 제공함으로써 크게 개선될 수 있습니다. 사용자의 구매 전환율은 물론 반복 구매까지 유도하여 사용자 충성도와 사용자 충성도를 높입니다. 사용자 클릭 데이터, 검색 페이지 정보 및 기타 정보를 기반으로 한 데이터 모델 및 데이터 리소스를 타오바오 몰에서 채굴하고 분석한 후 쿼리 앱이 사용자와 판매자에게 공개됩니다. 타오바오는 데이터 마이닝과 분석을 통해 타겟 광고를 전달하는 기능을 타오바오에 제공합니다. 오픈쿼리 APP은 사용자와 가맹점에게 편리한 선택 서비스를 제공합니다. 타오바오는 또한 타오바오 내 390개 카테고리의 인기 상품 가격을 수집하고 집계하여 CPI를 계산하는 '타오바오 CPI'를 구축했습니다.

그러나 연구기관인 중국정보통신기술학원(China Academy of Information and Communications Technology)의 연구 결과에 따르면 빅데이터 활용이 분산되어 초원의 불길을 형성하지 못한 것으로 나타났다. 현재는 주로 인터넷 마케팅 시나리오에 중점을 두고 있습니다. 금융, 통신, 소매, 제조, 의료, 운수, 물류, IT 등 다양한 산업에서 빅데이터 활용에 대한 열의가 컸지만, 현재 언론과 각종 포럼에 공개된 빅데이터 활용 사례는 여전히 매우 산재해 있다는 점을 알 수 있다. 모두가 빅데이터에 주목하고 있지만, 실제 적용을 추진하는 데는 여전히 어려움이 있습니다. 많은 기업이 빅데이터 애플리케이션을 출시하거나 채택한 유일한 분야는 인터넷 기반 마케팅이다.

또한 기술적 관점에서 빅데이터는 여전히 주요 애플리케이션에 의해 지배되고 있습니다. 대부분의 애플리케이션은 여전히 ​​전통적인 분석 프로세스와 도구를 사용하지만 데이터 소스를 확장하고 양을 늘리는 데만 사용됩니다. 중국정보통신기술원(China Academy of Information and Communications Technology)의 연구에 따르면 기존 데이터 분석과 비교할 때 새로운 빅 데이터 애플리케이션에서는 비정형 데이터를 사용하기 시작했지만 실제 애플리케이션 프로세스에서는 이러한 비정형 데이터가 압축, 정리 및 정형화되어 있는 것으로 나타났습니다. 전통적인 ETL 및 분석 프로세스. 다른 빅데이터 애플리케이션은 클라우드 스토리지와 클라우드 처리 기술을 활용해 데이터 처리 효율성을 높여 데이터 처리 규모를 늘리지만, 이들 애플리케이션은 여전히 ​​원래의 ETL과 분석 프로세스를 사용하고 있다. 애플리케이션 모델의 혁신 부족으로 인해 현재의 빅 데이터 애플리케이션은 여전히 ​​기본 기술 단계에 있습니다.

첸웨이 역시 현재 우리나라의 데이터 자원 구축 및 활용 수준이 낮다고 생각한다. "현재 사용자는 일반적으로 데이터 리소스 구성에 주의를 기울이지 않습니다. 데이터를 인식하는 기관조차도 대부분 단순한 데이터 저장에만 중점을 두고 후속 애플리케이션 요구 사항에 맞게 처리하고 구성하는 경우는 거의 없습니다. 데이터 리소스는 일반적으로 품질이 낮고 표준이 부족합니다. Chen Wei는 “데이터의 가치가 약하고, 사양이 부족하고, 데이터의 가치를 효과적으로 채굴하고 활용하기가 어렵습니다.”라고 말했습니다.

신세대 정보기술과 애플리케이션의 통합이 필수적이다.

사물인터넷, 3D 프린팅 등 차세대 정보기술은 빅데이터와 상호작용해 애플리케이션 구현을 촉진한다.

업계에서는 신세대 정보기술이 다양한 경제·사회 분야와 긴밀하게 통합되면서 데이터 양이 폭발적으로 증가해 데이터 자원이 국가의 중요한 전략 자원이자 핵심 혁신 요소가 됐다고 믿고 있다. 빅데이터 분석을 통해 우리는 경험을 요약하고, 패턴을 발견하고, 추세를 예측하고, 의사결정을 지원하고, 방대한 데이터 자원에 포함된 거대한 가치를 완전히 방출 및 활용하며, 차세대 정보 기술과 다양한 기술 간의 깊은 결합과 교차 혁신을 촉진할 수 있습니다. 산업.

실제로 국가전략 차원에서도 이러한 추세가 현실화됐다. 국무원이 공식 발표한 '빅데이터 발전 촉진을 위한 행동개요'에서는 빅데이터와 차세대 정보기술의 통합과 발전을 촉진해야 한다고 명시했다. 인터넷의 국경 간 통합 기회를 포착하고 제조 산업 체인 전체에서 빅 데이터, 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅 및 3D 프린팅 기술, 개인화 맞춤화 등의 통합 적용을 촉진하고 제조 모델의 변혁을 촉진합니다. 산업 변혁 및 업그레이드.

기자는 산업정보부로부터 빅데이터, 클라우드 통합을 촉진하기 위해 '산업 및 신흥산업 빅데이터 프로젝트' 실시를 조직할 것이라는 소식을 산업정보부로부터 들었다. 컴퓨팅, 산업 인터넷, 3D 프린팅, 개인화된 맞춤화 등을 촉진하고 제조 모델 변화와 산업 변혁 및 업그레이드를 촉진합니다.

빅 데이터와 차세대 정보 기술의 통합 응용을 위해 Sandi Spacetime Network Technology Co., Ltd. 회장 Li Peixue는 China Electronics News 기자와의 인터뷰에서 다음과 같이 말했습니다. 빅데이터 중심의 3D 프린팅 스마트제조가 대세일 것 미래의 클라우드 지능형 제조 플랫폼에서는 모델링 지식이 없어도 누구나 디자이너와 소통하고 창의력만 있으면 원하는 3D 모델을 디자인할 수 있으며, 동시에 이를 3D 프린터를 통해 구현할 수 있다. 지능형 제조 플랫폼은 디자이너의 이익을 보장하여 디자이너의 창의성과 창의적인 사고가 지속적으로 발휘될 수 있어야 합니다. 완전한 디자이너 플랫폼을 통해 사람들이 모이는 인터넷에서 혁신을 실현할 수 있습니다. 3D 프린터를 도구로 사용하는 분산된 제조 단위를 통해 주변의 일반 사용자에게 개인화된 맞춤형 제품을 모두 빅데이터를 기반으로 제공할 수 있습니다.

예를 들어 빅데이터 플랫폼을 기반으로 한 3D 프린팅 맞춤형 신발은 3D 프린팅 기술을 수직 산업에 구체적으로 적용한 것입니다. 사람의 발 특징을 스캔하고 샘플링해 3차원 데이터와 인사정보를 데이터센터에 모아 빅데이터 플랫폼을 구축한 뒤, 3D 프린팅을 이용한 맞춤형 생산의 특성과 전통 제조 및 대량생산의 장점을 결합해 가상의 3차원 데이터 개체를 물리적 완제품으로 변환합니다. “사용자는 빅데이터 플랫폼의 쿼리 및 검색 기능을 사용하여 자신에게 꼭 맞는 신발을 찾을 수 있으며, 신발 제조업체는 특정 그룹의 발 모양 데이터를 포함한 빅데이터 분석을 기반으로 소비자 그룹의 요구 사항을 정확하게 찾을 수 있습니다. people은 제품에 대한 주문 수요를 정확하게 예측하고 보다 정확하게 일괄 생산할 것입니다. 맞춤형 데이터를 통해 사람들의 발 성장 단계를 추적하고 조정할 수 있으며 사용자는 데이터 분석을 기반으로 다양한 브랜드와 유형을 선택할 수 있습니다."라고 Li는 말했습니다. Peixue.

PTC 글로벌 부사장 겸 중국 사장 Shou Yucheng도 China Electronics News 기자와의 인터뷰에서 빅 데이터가 사물 인터넷에서 중요한 역할을 하며 상호 의존적이라고 말했습니다.

“항공기 엔진 연구개발 등 제조업의 일부 핵심 기술 분야에서는 우리나라의 연구개발 수준이 국제 선진 수준을 따라잡기까지는 다소 시간이 걸릴 것으로 보인다. , 정보화를 제품 수명주기 전체로 확대한다면, 제품이 공장에서 출고된 후의 공정 최적화에 각별히 신경을 쓰고, 제품이 공장에서 출고되기 전의 가상 세계와 제품이 출고된 후의 물리적 세계를 발전시키는 사이클입니다. 그러면 우리나라 제조업의 전반적인 역량이 효과적으로 향상될 수 있으며, 사물인터넷은 이를 정확하게 달성할 수 있습니다. 인터넷의 원래 의도 중 하나는 정보화를 연구개발뿐만 아니라 제품 수명주기 전체로 확장하는 것입니다. 프로세스뿐 아니라 제품이 공장에서 출고된 이후의 프로세스도 물론 IoT 애플리케이션의 형태도 바뀌었습니다.

과거에는 프로세스 중심 모델이 기업가의 경험을 기반으로 했지만 기업이 특정 단계까지 발전하면 직면한 시장 환경은 더욱 복잡해지고 생성되는 데이터의 양도 늘어납니다. 이러한 거대한 데이터에 직면한 기업 관리자는 이전처럼 미리 결정된 프로세스와 경험을 기반으로 처리하고 의사결정을 내리기 어렵습니다. 데이터 기반 모델. 프로세스 중심에서 데이터 중심으로, 제품이 공장에서 출고되기 전 주로 연구 개발에 중점을 둔 데이터는 하나의 데이터일 뿐이지만, 이러한 유형의 제품이 공장에서 출고된 후에는 각 제품이 시장에 유입된 후의 데이터가 기하학적으로 확장하여 대규모 데이터를 형성합니다. 이때 기업은 기업의 의사결정을 지원하기 위해 이러한 대량의 데이터를 분석해야 합니다.

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