딥페이크가 무슨 뜻인가요?

가장 일반적인 형태의 딥페이크는 사람의 이미지를 생성하고 조작하는 것입니다. 예를 들어, 외국 영화의 실감나는 영상 더빙, 쇼핑 중 가상 옷입기, 배우들의 얼굴 바꾸기 등이 있습니다.

기술의 발전은 우리에게 편리함을 가져다 주지만 동시에 문제도 안겨준다는 말이 있듯이, 현재 큰 인기를 끌고 있는 딥페이크(DeepFake)도 그런 기술이다.

'딥 페이크'라는 단어는 영어 'Deepfake'('딥 러닝'과 '페이크'의 조합)를 번역한 것입니다.

일반적으로 딥페이크는 재연, 대체, 편집, 합성 4가지로 분류할 수 있습니다.

딥러닝 기술이 발전하면서 오토인코더, 생성적 적대 신경망(GAN) 등의 기술이 점차 딥위조에 적용되고 있다.

오토인코더는 신경망의 일종입니다. 기본 아이디어는 하나 이상의 신경망 계층을 직접 사용하여 입력 데이터를 매핑하고 입력 데이터에서 추출된 특징으로 출력 벡터를 얻는 것입니다. 기본 오토인코더 모델은 입력 레이어, 은닉 레이어, 출력 레이어의 간단한 3개 레이어 신경망 구조입니다.

딥페이크의 아주 중요한 기술은 표정 재현인데, 타겟 아이덴티티의 표현이 소스 아이덴티티의 표현을 모방할 수 있도록 하는 것입니다(극단적으로 울트라맨 타로는 당신처럼 웃는다). 이는 배우의 표정에 대한 후반 작업 조정과 같이 영화 및 비디오 게임 산업에서 큰 응용 가치를 가지고 있습니다.