Zhong Nanshan은 최초의 새로운 왕관 글로벌 예측 시스템을 좋아합니다. 이 예측 모델은 신뢰할 수 있나요?

최초의 코로나19 글로벌 예측 시스템을 좋아하는 종난산(27세) 구유양은 캘리포니아주 산타클라라에서 부모님과 함께 살고 있다. 그는 자신만의 코로나19 사망 예측 모델과 사례 정보를 표시하는 웹사이트를 구축하는 데 시간을 보냈습니다. 그의 모델은 수억 달러의 자금과 수십 년의 경험을 가진 기관이 예측한 것보다 더 정확하게 결과를 예측하기 시작했습니다.

? 미국의 한 중국계 미국인 청년이 새로운 코로나바이러스 사망자 수 예측 모델을 구축했는데, 그 정확성이 모델링에 막대한 돈을 지출한 글로벌 권위를 능가했습니다. 권위 있는 통계 모델이 등장했고 대중이 3월과 4월에 코로나바이러스가 얼마나 큰 영향을 미칠 수 있는지 판단하려고 할 때 두 가지 예측 시스템이 반복적으로 언급됩니다. 하나는 Imperial College London의 것이고 다른 하나는 시애틀에 기반을 둔 The Institute for Health Metrics의 것입니다. 그러나 이들 모델의 예측은 매우 다르다. 임페리얼 칼리지는 미국에서 최대 200만 명이 사망할 수 있다고 경고한 반면, IHME의 예측은 훨씬 보수적이다. 6만명이 사망할 것으로 예측했다. 두 예측 모두 매우 정확하지 않은 것으로 나타났습니다. 미국의 사망자 수는 결국 16만명에 달했다.

당시 26세의 데이터 과학자 구유양은 예측 데이터의 엄청난 차이에 주목했다. 이 청년은 MIT에서 전기공학과 컴퓨터공학 석사학위, 수학 학위를 갖고 있지만 의학이나 전염병학 등 전염병 관련 분야에 대한 정식 교육을 받은 적은 없다. 그럼에도 불구하고 그는 데이터 모델 작업 경험이 팬데믹 기간 동안 도움이 될 수 있다고 생각합니다. 캘리포니아주 산타클라라에서 부모님과 함께 살고 있는 구유양 씨는 코로나바이러스 사망에 대한 자신만의 예측 모델과 사례 정보를 표시하는 웹사이트를 구축하는 데 일주일을 보냈습니다. 그의 모델은 수억 달러의 자금과 수십 년의 경험을 가진 기관이 예측한 것보다 더 정확하게 결과를 예측하기 시작했습니다. 샌프란시스코 대학의 유명한 데이터 전문가이자 연구 과학자인 Jeremy Howard는 다음과 같이 말했습니다. "그의 모델은 합리적으로 보이는 유일한 모델입니다. 다른 모델은 몇 번이고 말도 안되는 것으로 입증되었지만 이를 발표하는 사람들은 예측이나 이를 보도하는 기자들 그러나 반성은 없었다. 사람의 생명이 이런 것들에 달려 있는데, 데이터를 진지하게 살펴보고 잘 처리하는 사람은 유양뿐입니다. ?

?구유양이 구축한 예측 모델은 어느 정도 간단하다. 그는 처음에 코로나19 검사, 입원 및 기타 요인 사이의 관계에 대한 연구를 고려했지만 주와 연방 정부에서 보고한 일관되지 않은 데이터를 발견했으며 가장 신뢰할 수 있는 수치는 일일 사망자로 나타났습니다. Gu Youyang은 "다른 모델은 더 많은 데이터 소스를 사용하지만, 나는 미래의 사망을 예측하기 위해 과거의 사망에 의존하기로 결정했습니다. 이를 유일한 데이터 입력으로 사용하면 신호에서 불순물을 필터링하는 데 도움이 됩니다."라고 말했습니다. ?완벽하지는 않지만 구유양의 모델은 처음부터 좋은 성과를 냈다. 그는 미국에서 8만명이 사망할 것으로 예측하고 있다. 실제 사망자 수는 7만9926명이다. 예측은 매우 정확합니다.

통합 모델 목록을 편집하는 Reich는 전염병의 후기 단계에 대한 조직의 예측이 적합하다고 말했습니다. Reich는 "초기에는 IHME의 모델이 과대 광고에 부응하지 못했습니다"라고 말했습니다. 최근에는 합리적인 패턴을 형성했습니다. 나는 그것이 최고라고 말하고 싶지 않지만 합리적입니다. ?