바이두, 알리바바, 텐센트, 화웨이, 스마트 교통 분야 최후의 전쟁이 곧 폭발할 것인가?

기술 인터넷 거대 기업인 BATH는 이미 스마트 교통 분야에서 자리를 잡았으며 기술 혁명이 도약할 준비가 되어 있습니다.

작성자 | 엔젤

2020년은 스마트 교통산업에 있어서 매우 의미 있는 해입니다.

포스트 전염병 시대에 '신 인프라' 붐이 도래하면서 언론 기사에 '스마트 교통'이라는 용어가 자주 등장하는 중국 내 스마트 네트워크 시범구의 집중적 발발도 가속화되고 있다. 다양한 도로와 차량을 배치하기 위한 노력.

실제로 기술 및 인터넷 거대 기업인 BATH는 스마트 교통 분야에서 이미 자리 잡고 있으며 기술 혁명도 일어날 준비가 되어 있습니다.

계획과 다릅니다. 전통적인 운송 회사의 이러한 계획은 기술 기반이 5G, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 및 AI 기술과 같은 신흥 기술입니다. 운송의 디지털 전환에 더 많은 상상의 여지를 제공하는 것은 바로 이러한 신흥 기술입니다.

이 기사에서는 스마트 교통 분야에서 BATH의 최신 레이아웃을 정리하고 운송 산업에서 BATH의 촉수가 어디까지 확장되는지 탐색하려고 합니다.

운송업계에서 '새로운 인프라'라는 화두가 대중화되기 이전에도 최근 몇 년간 인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 정보기술은 이미 BATH 발전의 키워드로 자리잡고 있었습니다.

하지만 경쟁사 4개사 중 바이두아폴로의 자율주행 기술은 분명 독특하고 중요한 존재다.

바이두가 자율주행을 향한 길은 이미 2013년부터 추적 가능하다. 7년간의 개발과 시스템 반복 끝에 Baidu는 점차 중국 자율주행 부문의 선두주자가 되었습니다.

그러나 자전거 지능의 개발은 자율주행의 안전 요구사항을 충족하기 어렵습니다. 따라서 바이두는 자율주행을 위한 최적의 솔루션은 스마트 자동차와 스마트 도로의 결합이라고 믿습니다. 즉, 차량-도로 협업은 신뢰할 수 있는 외부 힘입니다.

바이두는 이 기술 경로를 탐색하는 과정에서 자율주행 분야에서 수집된 방대한 데이터가 자율주행차 개발을 이끌 수 있을 뿐만 아니라 운송에 힘을 실어주고 현재 교통 문제를 해결할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 관리. 문제점에 대한 인식, 판단 및 제어.

이에 바이두는 올해 4월 바이두의 '하나의 디지털 베이스, 두 개의 지능형 엔진, N의 대규모 애플리케이션 생태계' 사업을 체계적으로 제시한 풀스택 지능형 교통 솔루션 'ACE Traffic Engine'을 출시했다. 계획.

경로 측면에서 보면 Xiaodu Car OS, Fei Paddle, Baidu Smart Cloud, Baidu Maps가 자동차 등 기본 기술의 지능을 통해 이 아키텍처의 디지털 기반임을 알 수 있습니다. 도로, 구름, 지도 등을 활용하여 다른 시나리오를 구현합니다.

Apollo 자율 주행과 차량-도로 협업은 이 아키텍처의 두 가지 주요 엔진입니다.

이러한 기술 기반을 통해 Baidu의 솔루션은 지능형 정보 제어, 지능형 주차, 교통 관리, 지능형 대중 교통, 지능형 화물, 지능형 차량 연결, 지능형 임대, 자율 주차 및 주차 등 N 가지 시나리오에서 사용할 수 있습니다. 종. 위아래.

스마트 교통에 대한 바이두의 이해는 도로 터미널의 변혁과 업그레이드에만 국한되지 않고, 자율주행, 차량-도로 협업, 지능형 클라우드를 하나의 영역으로 통합하여 연결을 이루고 있음을 알 수 있다. 자신의 사업 부문.

Baidu Apollo의 지능형 교통 프로젝트는 'ACE 교통 엔진'을 기반으로 최근 집중 폭발을 일으켰으며 지능형 교통을 구현하기 위해 중국의 10개 이상의 성 및 도시와 협력했습니다.

이렇듯 집중적인 도시 협력 협약에는 '자율주행', '차량-도로 협업'이 자주 등장하는 단어다. 자율주행은 실제로 Baidu의 스마트 교통 프로젝트 구현에 큰 도움이 된다는 것을 알 수 있습니다.

하지만 자율주행의 실현이 한 기업의 단독 노력에만 의존할 수 없듯이, 지능형 교통수단의 발전도 한 기업의 지원에만 의존할 수는 없습니다.

Baidu는 적합한 스마트 교통 파트너도 적극적으로 찾고 있습니다.

올해 8월 19일 바이두는 더 많은 교통 파트너를 유치하고 지능형 교통 기술의 반복적인 업그레이드와 비즈니스 구현을 지속적으로 추진하기 위해 처음으로 지능형 교통 분야 지역 파트너 컨퍼런스를 개최했습니다.

현 시점에서 지능형 교통 분야에서 Baidu Apollo의 비장의 카드는 매우 분명합니다. 하나는 도시 협력을 유치하기 위한 'ACE Transportation Engine' 솔루션이고, 다른 하나는 끊임없이 확장되는 Baidu Apollo 협력입니다. 생태계가 선순환될 것으로 기대됩니다.

Tencent는 Tencent 탑승 코드, 대중교통 서비스, 스마트 고속도로, 스마트 주차 등 교통 분야에서 항상 많은 촉수를 갖고 있었지만 항상 체계적인 프레임워크가 부족했습니다.

이에 텐센트는 지난 9월 10일 글로벌 디지털 생태계 컨퍼런스 스마트 교통 세션에서 도시형 스마트 교통 솔루션 'We Transport'를 공식 공개했다.

동시에 텐센트는 이번 회의에서 스마트 교통 생태학적 파트너 계획을 직접 발표하고 '텐센트 미래 교통 백서'를 발표했다.

기술 비즈니스 스펙트럼이든 생태학적 파트너이든 Tencent가 승리할 수밖에 없다는 것을 알 수 있습니다.

Tencent는 'We Transport' 솔루션을 기준으로 운송 건설, 운송 관리, 운송 운영, 운송 서비스 등 4가지 구체적인 시나리오로 이를 구현할 예정입니다.

이는 매우 규모가 크고 분산된 산업 체인입니다.

이에 텐센트는 자체 사업 자원을 통합해 새로운 사업과 역량 지도를 제안했다. 여기에는 동적 데이터베이스와 "5533 아키텍처"가 포함되어 있습니다.

동적 데이터베이스에는 Tencent 자체 데이터뿐만 아니라 교통 데이터도 포함되어 지속적인 데이터 소스를 얻습니다.

동시에 '5·5·3·3 전략 아키텍처'를 통해 전체 데이터베이스의 정보를 충분히 활용해 다양한 도시나 지역에 제공할 수 있다.

'5 5 3 3 전략 아키텍처'는 5개 주요 인프라, 5개 주요 핵심 엔진, 3개 주요 역량 플랫폼, 3개 주요 생태계로 구성됩니다.

이 일련의 작업은 새로운 인프라를 배경으로 스마트 교통 분야에서 역량을 발휘하려는 Tencent의 비전을 어렵지 않게 볼 수 있습니다.

물론 텐센트는 과거에는 축적된 실적이 많지 않았다.

자율 주행 및 차량-도로 협업 분야에서 Tencent는 현재 베이징 Shougang 동계 올림픽 공원에서 5G 엣지 컴퓨팅의 차량-도로 협업 시나리오를 검증했습니다.

가상 시뮬레이션 기술 수준에서 Tencent의 TAD 시뮬레이션은 국가 지능형 연결 차량(Changsha) 테스트 영역에도 상륙했습니다.

이전에 Tencent와 광저우 지하철은 공동으로 국내 최초의 철도 교통 스마트 두뇌인 'Suiteng OS'를 출시했습니다.

올해 6월 텐센트는 시안 대중교통 분야 스마트 브레인을 공동 구축하기 위해 시안 교통국과 전략적 협력도 맺었다.

지난 7월 텐센트와 교통부 고속도로연구소는 교통산업 발전에 교통 빅데이터의 통합적 적용을 촉진하기 위해 '대중교통 빅데이터 플랫폼'을 공동 출시했다.

자원 통합을 통해 Tencent의 스마트 교통 분야 역량과 계획은 더욱 명확해지고, 프로젝트 협력과 생태학적 건설 분야에서도 더욱 매력과 경쟁력을 갖추게 되었습니다.

실제로 화웨이는 2017년부터 교통 분야에 진출했다. 2018년 화웨이는 교통 신호 최적화에 초점을 맞춘 'TrafficGo 솔루션'을 출시했습니다.

같은 해 10월, Huawei Cloud EI 도시 인텔리전스가 출시되어 비상, 환경 보호, 수자원 문제, 수자원 보존, 가스 및 기타 시나리오와 함께 도시 인텔리전스의 필수적인 부분이 되었습니다.

그러나 이후 1년여 동안 화웨이의 스마트 교통 정보 대부분은 신제품 출시 단계에 머물렀다.

화웨이는 올해 6월 23일이 되어서야 자사의 '트래픽 인텔리전스' 솔루션을 상세하고 완전히 온라인으로 소개하면서 더 많은 정보를 공개했습니다.

'교통 정보'는 화웨이의 스마트 교통 경찰 사업의 기치로 스마트 시티를 건설 목표로 삼고 새로운 인프라에 직면하며 교통 경찰 고객을 위한 엔드 투 엔드 완전한 솔루션을 만듭니다.

Xinzhijia에 따르면 이 솔루션은 주로 인식 계층, 교통 관리 두뇌, 실행 본체의 세 부분으로 나뉩니다.

인식 수준에서 화웨이는 소프트웨어 정의 카메라 SDC 및 다양한 교차로와 같은 제품과 솔루션을 배포했습니다. 감지단의 지능형 업그레이드를 통해 도로 네트워크(완전한 지능, 모든 요소, 전천후)에 대한 홀로그램 인식이 실현되고 교차로 데이터의 완전하고 정확한 묘사가 달성됩니다. "교통 관리 브레인" 레이어는 센싱 데이터의 집합을 통해 교차점을 채굴합니다. 뷰 리소스는 법집행 통제, 차량 종합 연구 및 판단, 도로 상태 분석, 상황 분석, 정밀 서비스, 교통 조직 최적화, 신용 관리 등 7개 주요 비즈니스를 지원합니다. 최적화 전략.

마지막으로 실행 수준에서는 빅데이터 인텔리전스를 기반으로 실제 애플리케이션을 직렬로 연결하여 운송 사업의 폐쇄 루프 관리를 달성합니다.

현재 화웨이의 '교통 인텔리전스'는 텐진, 우시, 선전, 후난 등 도시에서 구현되고 있다.

화웨이의 스마트 교통 솔루션은 바이두나 텐센트와 달리 하드웨어 측면에서 더 수직적이고 더 저급하고 심층적이라는 것을 알 수 있다.

하지만 이것이 스마트 교통 분야에서 화웨이의 레이아웃이 교통경찰 측에서만 조치를 취한다는 의미는 아닙니다.

스마트 자동차는 미래 스마트 교통의 핵심 구성 요소이며 화웨이도 이를 위해 많은 노력을 기울였습니다.

지난 9월 26일 베이징 오토쇼에서 화웨이는 자동차 레이아웃을 완벽하게 선보였습니다.

부스에서 화웨이는 LiDAR, 앵글 레이더, 쌍안경 카메라, 어안 카메라, 올인원 전기 구동 시스템, 차세대 MDC 지능형 주행 컴퓨팅 플랫폼 등 거의 모든 분야를 포괄하는 제품을 전시했습니다. 스마트 운전 자동차와 관련된 하드웨어.

인식, 계획, 제어에 이르기까지 이러한 하드웨어는 의심할 여지 없이 스마트 자동차를 만드는 데 중요합니다.

앞서 화웨이 C-V2X 제품 라인 사장 루샤오펑(Lu Xiaofeng)은 “스마트 도로와 스마트 자동차는 스마트 교통과 자율주행을 위한 궁극적인 방향”이라고 말했다.

따라서 화웨이는 스마트 자동차 하드웨어 구축 외에도 5G 차량 모듈 MH5000, 도로 테스트 장치, 게이트웨이 및 기타 제품 등 일련의 차량-도로 협업 제품을 개발했습니다.

자율 주행 측면에서 화웨이는 자체 개발한 MDC 지능형 주행 컴퓨팅 플랫폼 외에도 가상 시뮬레이션 및 고정밀 지도 제품을 포함한 자율 주행 클라우드 서비스를 제공하여 지능형 주행의 급속한 발전을 촉진할 수 있습니다. 운전.

이러한 기능은 다양한 조직 구조에 분산되어 있지만 여전히 Huawei의 스마트 교통 프레임워크에서 없어서는 안 될 핵심 구성 요소입니다.

화웨이와 마찬가지로 알리바바의 스마트 운송 사업 부문도 서로 다른 조직 구조에 속해 있다.

도시 교통 혼잡 개선을 위한 탐색 프로젝트로 2016년 6월 항저우시 데이터 브레인 프로젝트가 시작됐다. 그중 트래픽 브레인(Traffin Brain)은 알리바바 클라우드 시티 브레인(Alibaba Cloud City Brain)의 핵심 사업으로, 도시 관리, 문화 관광, 건강 및 기타 사업과 병행하여 운영되고 있다.

2014년부터 2019년 사이 알리바바는 Amap(측위 및 내비게이션)을 완전히 인수하고 Qianxun Location(고정밀 지도)을 공동 설립했으며 Whale Technology(운영자 ICT, 교통)를 인수하는 등 일부 칼럼을 수행합니다. 교통 두뇌의 레이아웃.

2019년 8월 15일 Alibaba Cloud는 Qianfang Technology 및 Amap과 협력하여 '도시 두뇌 트래픽 관리 공동 솔루션'을 출시했습니다. 이 공동 트래픽 관리 계획에는 주로 3계층 인프라, 4가지 핵심 기능 및 6가지 애플리케이션 시나리오가 포함됩니다.

또한 Alibaba Cloud, Tianyao, Tianying, Tianji, Tianqing이 출시한 4가지 AI 비전 플랫폼은 교통 사고 및 도시 도로 사고에 대한 포괄적인 인식을 제공할 수 있습니다.

하지만 Alibaba Cloud의 스마트 교통 솔루션은 그 이상입니다.

2019년 6월 14일, Alibaba Cloud와 Amap은 기본 데이터 처리 및 비디오 인식을 사용하여 고속도로의 다양한 시나리오에서 문제를 처리하고 비정상적인 이벤트 감지, 미래를 실현하는 스마트 고속 솔루션을 출시했습니다. 도로 상황 예측, 대중 여행 안내, 여행 안전 관리 및 기타 응용 프로그램입니다.

같은 해 항저우 컴퓨팅 컨퍼런스에서 Alibaba Cloud는 여러 생태학 파트너와 협력하여 스마트 고속 자유 흐름 솔루션을 출시했습니다. 이 계획을 기반으로 한 "고속 자유 흐름 감사 프로젝트"는 2019년 말 광동에서 공식적으로 시작되었습니다.

이 프로젝트는 Alibaba Cloud의 클라우드 컴퓨팅, AI 시각 인식 및 데이터 기술을 사용하여 대규모 데이터를 신속하게 처리하고 대규모 사진에서 차량을 정확하게 식별하며 고속도로에서 차량의 실제 동작을 보다 명확하게 반영할 수 있습니다. 교통 및 통행료 상황은 고속요금소 철거로 인한 문제를 해결할 것입니다.

스마트카 분야에서는 알리바바의 스마트 커넥티드 카 사업 자원이 주로 Banma Network에 집중되어 있다.

2020년 5월, Zebra Network는 전략적 재편을 달성했고, Alibaba는 AliOS의 모든 기술 시스템과 핵심 기술 인재를 Zebra Network에 투입했습니다. 후자는 AliOS 기본 아키텍처 코드에 대한 완전한 소유권과 사용 권한을 가지며 자동차 브랜드 또는 지정된 파트너에게 이를 사용하도록 권한을 부여할 수 있습니다.

한층 더 발전된 자율주행 수준은 알리바바의 다모 아카데미가 책임진다.

2020년 Yunqi 컨퍼런스에서 Alibaba는 최종 물류 시나리오의 물류 요구 사항을 충족하고 마지막 3마일 배송 서비스를 제공하기 위해 최초의 자율 주행 물류 차량인 Xiaomanlu를 출시했습니다.

이와 동시에 알리바바는 자율주행차 기술 지도도 공개했다.

알고리즘 수준에서 DAMO 아카데미는 알고리즘 개발의 효율성을 높이기 위해 자율주행 머신러닝 플랫폼인 오토드라이브(AutoDrive)를 활용한 '소형 프론트 데스크, 대형 미들 데스크' 알고리즘 아키텍처를 제안했다. 동시에 Alibaba는 하드웨어 비용을 절감하고 전력 소비를 줄이기 위해 소프트웨어와 하드웨어 공동 설계도 수행했습니다.

일반적으로 알리바바는 스마트카, 자율주행, 교통 두뇌 등 통일된 비즈니스 레이아웃을 형성하지 않았지만 각 부문의 포지셔닝과 발전이 매우 명확하고 심층적이며 자원도 풍부합니다. 서로 공유하세요.

내부 생태계에는 Damo Academy, Amap, Data Intelligence, IoT 및 기타 팀이 포함되어 있으며 외부에는 Qianfang Technology, Whale Technology, Zebra Network, Qianxun Location 및 Highway Science Research Institute 및 기타 파트너가 있습니다.

대내외 연계를 통해 주요 교통 분야에서도 알리바바의 영역을 개괄적으로 살펴볼 수 있다.

다양한 스마트 교통 솔루션이 등장하면서 전통 운송 산업이 재편되고 있습니다. 그러나 운송 산업에서는 아무리 업그레이드되더라도 안전성 확보와 효율성 향상이 핵심입니다. 제품의 이 두 가지 점을 진지하게 연마해야만 플레이어가 트랙에서 발판을 마련하고 미래를 바라볼 수 있습니다.