풍력 운영 및 유지관리를 더욱 스마트하게 만들기

컴퓨터비전과 인공지능 핵심기술을 보유한 첨단기업들이 풍력운영·유지관리 분야에 진출하고 있다. 최근 알리바바 다모 아카데미(Alibaba Damo Academy)는 풍력 발전 단지의 풍속과 발전량을 정확하게 예측할 수 있는 AI 알고리즘을 성공적으로 개발했다고 발표했습니다. 첨단 기술 기업인 Kuanbo Intelligence와 Zhongke Bohong도 AI 기술을 활용하여 풍력 산업에 진출하고 지능형 서비스를 제공하고 있습니다. 업계를 위한 검사 서비스.

최근 몇 년 동안 우리나라의 풍력 산업은 급속하게 발전했으며, 설치 용량의 규모가 지속적으로 증가함에 따라 운영 조건도 점점 더 복잡해지고 있습니다. 효과적인 스마트 운영 및 유지관리 시스템을 구축하고 산업의 디지털 전환을 실현하는 것은 향후 풍력 운영 및 유지관리 시장 발전을 위한 피할 수 없는 추세가 되었습니다.

전통적인 운영 및 유지 관리 방법은 더 이상 수요를 충족할 수 없습니다.

현재 많은 풍력 터빈이 빈번한 고장 단계에 진입하기 시작했습니다. 동시에 풍력 발전 단지의 원격 위치, 열악한 환경, 소수의 인력 등의 문제가 점차 나타나고 있으며, 전통적인 풍력 발전 운영 및 유지 관리 모델을 시급히 바꿔야 합니다.

"풍력발전기는 장기간 운전 상태에 있으며, 장치의 안전하고 안정적인 작동을 보장하기 위해서는 작동 상태와 주변 환경을 모니터링하기 위해 다수의 센서를 설치해야 합니다. 에서 또한 블레이드, 모터 등 대형 부품에 문제가 발생하면 발전에 직접적인 영향을 미치게 되므로 전체 풍력 산업계에서는 기계 수명을 미리 예측하고 결함 경고를 통해 상응하는 예방 조치를 취하여 가용성을 향상할 수 있기를 바랍니다. 인력, 재정 및 자재의 합리적인 할당을 통해 전체 풍력 발전 단지를 운영하고 전체 운영 및 유지 관리 비용을 절감할 수 있습니다."라고 Zhang Wei는 말했습니다. Goldwind Technology의 전체 지분을 소유한 자회사인 Beijing Goldwind Huineng Technology Co., Ltd.의 총책임자입니다.

풍력 거대 기업이 디지털화의 길을 모색합니다

인터넷과 첨단 기술 기업이 풍력 산업 진출을 위해 경쟁하고 있을 뿐만 아니라 전통적인 풍력 거대 기업도 디지털화의 길을 모색하고 있습니다. 오랫동안 지능화와 디지털화를 위해.

China Marine Engineering Company의 기술 이사인 He Guohua는 "장쑤성 루동의 100,000kW 프로젝트를 예로 들어 보겠습니다. 지능형 사전 전략 운영 및 유지 관리를 통해 가동 중지 시간 손실만 줄일 수 있습니다. 지능형 스케줄링을 통해 모든 측면에서 종합적인 계산을 통해 탄소 배출량을 약 462.4톤/년, 이산화탄소 배출량을 약 1,695톤/년, 석탄 수요를 약 680톤/년 절감할 수 있습니다. 감소와 사회적 이익이 상당합니다."

" Liangyun Energy가 개발한 풍력 터빈 지능형 보조 제어 시스템은 풍력 터빈 변속기 체인 진동, 블레이드 하중, 볼트 풀림에 대한 온라인 실시간 모니터링 및 지능형 결함 진단을 실현할 수 있습니다. 프론트 엔드 지능형 감지 장비 IoT 배경 지능형 진단을 통한 타워 기울기 상태 "라고 Yin Lei가 소개했습니다.

“지능을 위해 지능을 얻을 수는 없다”

Yin Lei는 풍력 발전 시나리오에 머신비전 등 인공지능 기술을 혁신적으로 적용한 것이 새로운 물결을 가져왔다고 믿습니다. 풍력발전 운영 및 유지관리 시장을 혁신합니다. “Liangyun Energy는 인공 지능과 디지털 에너지 기술을 통합하는 데 앞장섰고 여러 스마트 풍력 발전 단지 프로젝트에 적용을 촉진하여 자동화된 풍력 생산, 스마트 운영 및 유지 관리, 그리드 연결 친화성을 달성하고 운영 및 유지 관리 비용을 크게 절감했습니다. , 풍력 생산의 안전 요소를 향상시킵니다.”

“풍력 운영 및 유지 관리는 위험도가 높은 고도로 전문적인 산업이며, 이를 위해서는 산업의 기술적 한계가 매우 높습니다. Zhang Wei는 "풍력 운영 및 유지 관리 산업에 지능을 적용하는 것을 합리적으로 검토하는 것이 좋습니다. 앞으로는 장비 인식의 무결성과 체계성을 더욱 향상시켜 더 나은 결과를 얻을 필요가 있습니다."라고 말했습니다. 미래에는 생산 공정에 지능을 내장해야만 풍력 운영을 실현할 수 있습니다. "완전 자동화 및 무인 유지 관리"

"풍력 운영 및 유지 관리 시장은 지능화를 가속화해야 합니다. 변화를 일으키고, 새로운 에너지 시나리오에서 머신 비전과 인공 지능의 혁신적인 적용을 적극적으로 촉진하고, 복제 가능한 제품을 형성하고, 솔루션을 적용하고 기술이 스마트 에너지 개발을 주도하도록 하세요."라고 Yin Lei는 지적했습니다.