업계 데이터 및 업계 동향을 보는 방법

빅데이터는 현재 적용 초기 단계에 있다. 빅데이터 분석은 빅데이터를 평가하는 중요한 방법으로 현재 대부분의 전통 산업에서 빅데이터 분석은 주로 시나리오 빅데이터 분석을 기반으로 하고 있다. 시나리오 빅 데이터 분석은 의사 결정에 도움이 되는 데이터 이면의 몇 가지 패턴을 보여줍니다. 빅데이터 애플리케이션이 점차 대중화됨에 따라 미래 시나리오의 빅데이터 분석은 더욱 널리 대중화되고 적용될 것입니다.

기존 산업에 비해 인터넷 기업은 빅데이터 분석에 있어 분명한 우위를 점하고 있으며, 한편으로는 인터넷 기업이 보유하고 있는 데이터의 양도 크다. 따라서 데이터 분석 분야에서는 현재 인터넷 기업이 선두를 달리고 있습니다. 그러나 인터넷 기업은 풍부한 산업 데이터를 보유하지 못하는 경우가 많기 때문에 산업 인터넷의 발전은 업계의 폭넓은 참여가 있어야만 산업 빅데이터가 축적되어 산업 발전에 도움이 될 수 있습니다.

따라서 수많은 전통 산업의 경우 빅데이터 분석을 통해 새로운 비즈니스 기회를 찾으려면 먼저 데이터 수집부터 시작해야 합니다. 한편으로는 산업 데이터 수집에 대한 비용이 필요합니다. 데이터의 차원(종종 차원이 가치를 결정함)에 주의를 기울이는 한편, 데이터 수집의 전체 과정에도 주의를 기울여야 합니다. 둘째, 데이터 분석에는 데이터 분석 전문가뿐만 아니라 업계 전문가의 참여가 필요하며, 데이터 분석 결과를 통해 산업 발전의 '병목 현상'이나 'Pain Point'를 발견하고 새로운 비즈니스 모델이나 제품을 설계할 수 있습니다. .

산업인터넷의 발달로 인해 데이터 분석은 미래 비즈니스 분야에서 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것입니다. 오늘날의 전문가들에게는 특정 데이터 분석 역량을 익히는 것이 더욱 중요해졌습니다.