아름다움의 이면

Text/Qiu Yueye 편집자/Chen Xiaoping

2018년 10월, Midea는 광둥성 순더에 있는 본사에서 조용히 창립 50주년을 축하했습니다.

매년 전 세계 사용자에게 4억 개가 넘는 가전제품을 공급하는 메이디의 50세 미래는 단순한 가전제품 그 이상입니다. 메이디는 인간과 기계가 더욱 심화되고 통합된 협력관계를 갖게 되어 '인간-기계의 새로운 시대'로 진입할 것이라고 예측하고, 스스로를 기술그룹으로 규정하며 산업 디지털화로의 전환을 시작하고 있다.

로키 기업인 메이디는 항상 '고요한 물은 깊다'에 주목하고 있으며, 3년 동안 내부 산업 인터넷 관행을 조용히 진행해 글로벌 협업 생산 플랫폼을 실현했다. "하나의 Midea, 하나의 시스템, 하나의 표준" 전체 가치 사슬 운영을 지원하기 위해 소프트웨어 시스템이 구축되었습니다. 이제는 이 능력을 외부 세계로 수출했는데, 이는 전혀 생소한 아름다움의 일면이다.

내부 항목

컨설팅 기관인 IoT Analytics의 통계에 따르면 산업용 인터넷 플랫폼 규모는 2021년 16억 4400만 달러에 이를 것으로 예상된다. 소비자 측면과 비교하면, 제조 분야에서는 인터넷화를 달성하는 것이 훨씬 더 중요합니다. 가전제품 시작, 메이디아의 진입점은 어디?

"내부적으로 여러 벤치마크 공장을 건설했습니다. 마그네트론 공장과 일부 세탁기 생산 라인은 자체 산업 인터넷 플랫폼을 채택했습니다. 광저우 난샤 공장은 이제 막 광동의 산업 인터넷 시범 프로젝트가 되었습니다. "모델 프로젝트" Midea의 부사장 겸 최고 정보 책임자(CIO)인 Zhang Xiaoyi는 Midea의 산업용 인터넷 역량 강화가 3년 전 "지능형 제조"의 내부 추진으로 시작되었다고 말했습니다.

"IT 부서에서 프로젝트를 시작할 때 외부 서비스를 홍보하거나 제공하고 싶지 않았습니다. 먼저 내 일을 잘했습니다. 발전 과정에서 이점이 크다는 것을 알았습니다. 효율성, 확실성, 품질에 관계없이 내부 제조 및 제품 연구 개발 수준은 엄청난 변화를 겪었으며 연구, 생산 및 판매의 전체 가치 사슬이 변화되었습니다."라고 Zhang Xiaoyi는 말했습니다.

과거에는 R&D, 공급망, 생산, 물류, 판매, 애프터서비스 등 제조 분야의 대부분 프로세스가 소비자와 분리되어 있었습니다. 그러나 지능형 제조는 분석과 분석을 기반으로 합니다. 빅데이터의 통합. 모든 비즈니스가 서로 연결되도록 하세요.

Midea의 'T 3' 비즈니스 모델을 예로 들면, 소매업체는 시장 수요를 신속하고 정확하게 반영하여 원자재 재고, 공장 생산, 배송 및 판매를 안내합니다. 구체적으로 고객의 주문을 시작일 "T"로 하여 "T 1"은 자재 준비, "T 2"는 완제품 제조, "T 3"은 물류 배송으로 전환됩니다. Transit을 줄이는 고객 주문 생산은 "주문형 생산"을 달성할 뿐만 아니라 가치 사슬의 모든 링크가 소비자 요구에 적응하고, 제품 모델을 간소화하고, 채널을 평면화하고, 배송 주기를 단축하도록 강제합니다. "T 3는 고객을 대하는 방식을 완전히 바꿉니다. 사용자와 고객이 전체 백엔드 제작을 감독합니다."라고 Zhang Xiaoyi는 말했습니다.

Midea는 자체 관행을 기반으로 점차적으로 완전한 산업용 인터넷 플랫폼 M.IoT를 구축했습니다. 제품 시리즈에는 산업용 APP 및 SaaS, 산업용 클라우드 플랫폼, SCADA 온라인 플랫폼 및 엣지 컴퓨팅, 로봇 자동화, 역량 성장도 내부 시나리오의 요구에서 비롯됩니다.

3년 전, 지능형 제조를 촉진하기 위해 장샤오이(Zhang Xiaoyi) 팀은 모든 공장을 대상으로 조사를 실시한 결과 시스템에 정보와 장비를 연결하는 핵심 핵심 구성 요소가 90개 이상 있다는 사실을 발견했습니다. 여기에는 주변의 주요 브랜드가 포함됩니다. "대부분 장비가 딸려옵니다. 연결을 위한 인터페이스를 90개 이상 개발할 수 없어 매우 고통스럽습니다. 연구개발을 하겠다는 각오입니다. 먼저 자체 SCADA 플랫폼을 구축하고 조립식으로 제작합니다." 문제를 해결하기 위해 가장 주류인 모든 프로토콜을 SCADA 플랫폼에 통합했습니다." 보안 및 호환성 문제를 해결하고 플러그 앤 플레이를 실현합니다."라고 Zhang Xiaoyi는 회상했습니다.

M.IoT 플랫폼은 내부적으로 테스트되었으며 매우 직접적인 영향을 미쳤습니다.

전기 제품 제조에서 흔히 볼 수 있는 "사출 성형" 링크를 예로 들면, 일련의 산업 인터넷 변화를 겪은 후 스마트 장비는 지능형 예측을 최적화한 후 전체 생산 효율성을 17% 향상시켰습니다. 장비 유지 관리를 통해 오류 응답 시간이 80% 감소하고, 고장률이 36% 감소하고, 가동 중지 시간이 57% 단축되었으며, 품질 검사에 인공 지능이 적용되어 검사 비용이 효과적으로 절감되었습니다. 기존 24시간 수동 모니터링이 필요했던 건조기, 마스터배치 기계 등의 외관검사 정확도는 55%, 80% 향상 장비를 지능형 조기경보로 변경하여 이상반응 시간을 75% 단축시켰습니다. 흑점률과 색차율도 효과적으로 감소했습니다...

M.IoT의 Midea 전국 시범 사업 성공으로 대외 수출을 위한 준비가 완료되었으며, 많은 핵심 역량이 Midea에서 파생되었습니다. Midea의 관리 및 제조 경험과 같은 자체 제조 관행은 특히 T 3, MBS(Midea Business System, Midea Lean Operation System), CDOC 도구(Concept Concept, Design design, Optimize)와 같은 최근 몇 년간의 경영 변화에 통합되어 있습니다. 최적화, 대량생산 능력), 자체 개발한 소프트웨어 및 디지털 역량 등을 보유하고 있습니다.

소프트웨어와 하드웨어의 결합

KUKA Robots와 Midea Cloud Intelligence는 Midea 산업용 인터넷의 두 가지 핵심 기능을 구성합니다. 전자는 하드웨어를 나타내고 후자는 소프트웨어를 나타냅니다.

KUKA는 2016년 공개매수 보고서에서 메이디가 지분 95%를 292억 위안에 인수해 화제를 모았다. "산업용 로봇 및 자동화 생산 분야에서 KUKA의 기술적 이점을 활용하여 회사의 생산 효율성을 향상시키고 회사의 제조 업그레이드를 촉진할 것입니다."

같은 해 Midea는 그룹 정보 기술 부서에서 탄생한 Midea Cloud Intelligence를 설립하여 지능형 제조, 사물 인터넷, 빅 데이터 등의 기술을 기반으로 완전한 가치 사슬 클라우드 서비스를 제공합니다. , 클라우드 컴퓨팅 및 모바일 인터넷. Midea Group 회장 보좌관이자 Meiyun Intelligent Data 총괄 관리자인 Gu Yunsong은 '21CBR'과의 인터뷰에서 "전체 산업용 인터넷 체인에서 Meiyun Intelligent Data는 Midea의 산업용 인터넷 외부 출력 서비스의 전달자 역할을 합니다. 지능형 제조 소프트웨어 및 디지털화 솔루션을 제공합니다."

Meiyun Intelligent Data는 스마트 제조 및 기업 디지털 혁신에 중점을 두고 완전한 제품 그룹을 구축했습니다. Gu Yunsong은 다음과 같이 말했습니다. "우리는 가치 사슬에 따라 R&D 측면에서는 디지털화를 위한 데이터 제품을 제공하며, 기획 및 제조 측면에서는 지능형 제조 제품군을 제공하고, 마케팅 측면에서는 디지털 마케팅 제품군, 관리 채널 및 사용자 운영 전반을 제공합니다. 인공 지능 기술과 다양한 특허를 받은 빅 데이터 제품군, 그리고 전반적인 산업 인터넷을 갖춘 솔루션으로, 이러한 제품과 서비스는 고객에게 상대적으로 인기가 있습니다.”

대부분의 클라우드 서비스 공급업체는 소프트웨어 서비스만 제공합니다. Midea는 소프트웨어와 하드웨어의 결합을 고집합니까?

장샤오이는 "산업인터넷은 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등을 포함한 다단계 기술 플랫폼이지만 여전히 시나리오와 사용자 관행과의 결합이 필요하다"고 설명했다. 중국은 원자재부터 단계적으로 구축되고 산업 체인이 길기 때문에 클라우드 플랫폼만으로는 비즈니스 문제를 클라우드에 연결하여 해결할 수 없습니다. 일부 견고한 소프트웨어 및 하드웨어 제품을 제공해야만 좋은 플랫폼을 구축할 수 있습니다. Meiyun Smart Data는 고객의 요구를 연결하고 파악하며 적시에 KUKA의 산업 솔루션을 추천할 수 있는 유일한 플랫폼입니다.

“소프트웨어와 하드웨어의 협업과 통합은 많은 기업의 골칫거리입니다. KUKA 제품만 판매한다면 고객은 로봇을 어떻게 설치하고 기존 기계와 어떻게 협력할 것인가? Midea는 플랫폼과 로봇을 모두 갖추고 있으며 이러한 문제에 대한 원스톱 솔루션이 필요합니다."라고 말했습니다. . KUKA는 산업용 인터넷의 핵심 연결 키인 세계 최고의 스마트 게이트웨이 기술을 보유하고 있습니다. Midea는 이를 기반으로 이를 개발 및 업그레이드하여 Midea 산업용 인터넷 플랫폼의 경쟁력을 향상시킨 Meiyun Intelligent Data의 스마트 게이트웨이를 형성했습니다.

Industry 4.0에 대한 KUKA의 축적은 로봇 공학 및 자동화에만 국한되지 않고 소프트웨어 수준에서 Miyun의 솔루션을 더욱 풍부하게 합니다. 예를 들어 KUKA의 Visual Components 시뮬레이션 소프트웨어는 세계 최대 규모의 최고의 시뮬레이션 소프트웨어 중 하나입니다. 소프트웨어는 Midea 내에서 완전히 사용되었습니다. R&D, 생산에서 사용까지의 제품 프로세스를 디지털 미러로 변환하고 가상 전체 수명 주기 테스트 및 관리를 통해 제품 혁신, 제조 효율성 및 효율성을 통합할 수 있습니다.

제조업 축적

2018년 12월 산업정보부가 '2018년 산업인터넷 시범실증사업 목록'을 발표했고, 메이디 등 유명 기업과 함께 선정됐다. 알리바바 클라우드(Alibaba Cloud), 화웨이 클라우드(Huawei Cloud), 폭스콘(Foxconn) 등이 있다. Zhang Xiaoyi는 종종 Midea와 다른 브랜드의 차이점이 무엇인지 묻는 질문을 받습니다. 그의 대답은: 축적을 창조하는 것입니다.

메이디 M.IoT 플랫폼의 특징은 '제조 지식, 소프트웨어, 하드웨어'의 삼위일체에 있다. 그 중 '제조 지식'은 원자재부터 다른 제조업체와 가장 큰 차이점이다. 가공에서 핵심까지 부품 생산부터 전자, 사출 성형, 판금, 최종 조립 및 기타 주요 링크에 이르기까지 Midea는 전체 공정 제조 분야에서 50년 동안 깊이 축적해 왔습니다.

"지능형 제조는 결국 제조로 돌아올 것입니다. 이는 단지 순수한 IT 기술이 아닙니다. 우리 대부분은 다른 제조업체와 보완적인 비즈니스 관계를 맺고 있습니다. 현재 Alibaba는 주로 IaaS 및 PaaS를 제공하고 Meiyun Intelligent Data 및 Alibaba Cloud는 Yunqi 회의에서도 협력 관계를 구축했습니다."라고 Gu Yunsong은 "21CBR"에 말했습니다.

Alibaba Cloud가 클라우드 서비스를 위한 인프라를 제공한다면 Meiyun Intelligent Data 제품의 가장 경쟁력 있는 부분은 지능형 제조 및 관련 SaaS 분야에 집중되어 있습니다.

“관리소프트웨어는 경영실천과 운영에 의해 촉발되어야 한다. 순수 소프트웨어 회사는 A와 B의 사업관계에 지나치게 의존하고, B의 실무경험이 부족하다. 당사자 A의 비즈니스를 완전히 이해하고 있으며 당사자 A의 요구 사항을 충족하기가 더욱 어렵습니다. 당사자 A는 제품이 진행됨에 따라 반복 및 개선하기 위해 당사자 A에 더 많은 에너지와 시간을 투자해야 하며 보다 세부적인 요구 사항을 이해하는 솔루션을 제공합니다. 솔루션의 'PPT'보다는 현장에서 구현되기 때문에 고객이 아름다운 실제 장면과 효과를 더 쉽게 받아들일 수 있습니다.”라고 구윤송 씨는 말했습니다.

제조 회사마다 산업 인터넷을 수용할 때 겪는 어려움과 개발 경로가 다릅니다. 대기업은 내부 및 외부 시스템이 복잡하고 산업 시나리오가 복잡하여 기술적인 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 중소기업은 높은 클라우드 비용과 장비 및 인재 투자로 인해 산업 인터넷에서 기피할 수 있습니다. 따라서 대기업의 더욱 복잡한 디지털 전환 요구에 대응하여 Midea는 중소기업을 위한 통합 및 맞춤형 솔루션을 통해 이를 구현할 것이며, Midea는 더 빠른 속도로 클라우드 플랫폼으로 마이그레이션할 수 있도록 성숙한 패키지 솔루션을 제공할 것입니다. 경제적인 비용.

현재 Midea의 산업용 인터넷 구현 계획은 운영 환경이 상대적으로 열악하고 기계로 쉽게 대체될 수 있는 시나리오에 중점을 두고 있습니다. 예를 들어, 사출 성형 작업장의 온도가 높고 냄새가 납니다. 작업자의 작업 환경도 상대적으로 열악합니다. 또한 8시 이후에는 조명을 계속해서 확인해야 합니다. 시간은 매우 어렵고 품질을 보장할 수 없습니다. 산업용 인터넷으로의 전환 이후 작업자는 컴퓨터에서 매개변수를 조정하고 이를 장비에 업로드하기만 하면 됩니다. KUKA 로봇이 부품을 픽업한 후 카메라를 사용하여 부품을 감지하면 품질이 향상되고 인력이 크게 절감됩니다. 지루하고 열악한 환경의 일자리에서 벗어나는 것은 사업 투입과 산출 측면에서도 가능합니다.

Midea Group 비전 연구소 소장 Hu Zheng 박사는 AI 기술을 활용한 솔루션을 공유한 적이 있습니다. 중앙 에어컨 조립 작업장에서는 카메라를 사용하여 상단의 모든 나사를 감지합니다. 표면 AI 기술은 공장 환경에서 다양한 유형의 나사를 감지하는 데 적용됩니다. 다양한 재료, 다양한 가장자리, 다양한 조명 및 촬영 각도에 적합하며 투자 수익이 매우 높습니다.

Hu Zheng에 따르면 나사 품질에 문제가 생기면 고객과 유통업체가 불만을 제기할 것이며 과거에는 공장에 5,000~10,000위안의 벌금이 부과될 수 있었습니다. 한 달에 12번 이상 벌금이 부과됩니다. 검사 품질이 향상되었습니다. 공장에서는 많은 비용을 절약할 수 있으며 프로젝트 비용도 두 달 안에 회수할 수 있습니다.

Zhang Xiaoyi는 전통적인 제조업의 일반적인 과제에 대응하려면 기업의 민첩성과 간결함을 개선하기 위한 기술적 수단이 필요하다고 믿습니다. 산업 인터넷은 엔터티, 정보, 비즈니스 프로세스 및 인력을 연결하고 데이터 분석을 사용하여 최적화합니다. 비용을 절감하고, 효율성을 높이며, 품질을 유지하기 위한 의사결정입니다. 이에 메이디는 인공지능(AI), 빅데이터, 블록체인 등 첨단 기술에 대한 노력을 아끼지 않고 있으며, 실리콘밸리 등에 연구센터를 설립해 연간 수억 달러의 디지털화 관련 투자를 하고 있다. 실제 장면과 결합하여 기술 및 제조의 발전에 전념합니다.

메이디아 회장 팡홍보(Fang Hongbo)는 디지털화가 전통 제조업에 있어 희망의 빛이라고 설명했다. “우리는 앞으로도 최선을 다하기 위해 회사 내에서 디지털화 정도를 적극적으로 모색하고 있습니다.” 중국 제조 산업의 디지털 업그레이드 및 변혁의 선두주자가 될 수 있는 기회를 갖게 되었습니다.