데이터 거래 규정 준수 연구원 Qi Aimin: 금융 교육 등을 통해 업계 거래 규칙을 탐구하도록 독려

데이터 거래에 대한 전문가 인터뷰

데이터 교환의 핵심 경쟁력은 효율성, 규정 준수 및 보안에 있습니다. 데이터 제품을 홍보하려면 데이터 거래 방법 및 거래 시나리오에 대한 체계적인 연구가 필요합니다. 새로운 거래 모델을 혁신하고 탐구합니다. 우리나라의 빅데이터 거래 산업은 아직 초기 탐색 단계에 있다. 비록 국가와 지방자치단체의 지원을 받았지만 빅데이터 거래의 발전에는 많은 장애물이 있다.

그렇다면 국내 데이터 거래 시장의 현재 상황은 어떠한가? 데이터 거래에 어떤 문제가 있나요? 데이터 거래에는 어떤 개발 경로가 필요합니까? 치 아이민(Qi Aimin)은 항저우, 구이양, 우한 등의 데이터 거래 장소를 조사하기 위한 팀을 이끌었으며 충칭대학교 법학대학원 2급 교수이자 국가 사이버 공간 보안 및 빅 데이터 법률 전략 연구소 소장입니다. 그는 위 문제에 관해 Nandu와의 독점 인터뷰를 수락했습니다.

주로 정부 주도의 빅 데이터 거래 플랫폼 모델을 기반으로 합니다.

Nandu: Qi 교수는 한때 팀을 이끌고 여러 곳에서 데이터 거래 장소에 대한 연구를 수행했다고 합니다. 국내 데이터 거래 시장의 현재 발전 상황은 어떠한가? 주요 유형은 무엇입니까?

Qi Aimin: 현재 모든 지역은 데이터 요소 시장 육성에 관한 국가 개발 계획에 적극적으로 대응하고 있습니다. 2021년에는 북경국제빅데이터거래소와 상하이데이터거래소가 차례로 설립되었으며, 중국-싱가포르 천진생태도시가 북부 빅데이터 거래센터 설립을 승인받았다. 전체적으로 우리나라는 데이터 권리 확인, 데이터 가격 책정, 거래 모델 및 시스템 구축 측면에서 아직 탐색 단계에 있습니다.

거래 유형 측면에서 우리나라는 정부 주도의 빅데이터 거래 플랫폼 모델이 지배적이며, 여기에는 인터넷 기업 생태계 내 데이터 거래와 제3자 데이터 회사가 추진하는 데이터 거래도 포함됩니다. 빅데이터 거래 플랫폼의 데이터 거래와 관련하여 현재 주요 거래 주체는 중앙 기업, 국영 기업 및 연구 기관이며, 상업 기관은 규정 준수 위험 및 기타 고려 사항으로 인해 아직 대규모로 빅 데이터 거래 플랫폼에 참여하지 않았습니다. . 거래 내용 측면에서 각 거래 플랫폼은 서로 다릅니다. 일부 거래 플랫폼은 API 데이터 서비스를 제공하고 일부는 처리된 데이터 제품을 제공하며 일부는 원본 데이터 세트를 제공합니다.

난두: 설문조사 중 데이터 거래에서 발견된 주요 문제점은 무엇인가요? 수년간의 개발 끝에 개선되었나요? 이에 대한 제안이 있으십니까?

치 아이민: 2016년경 베이징, 상하이, 항저우, 구이양, 우한 등의 빅데이터 거래 플랫폼을 대상으로 설문조사를 실시한 결과 다음과 같은 7가지 문제가 발견되었습니다. 모든 유형의 데이터 주체에 개념이 부족합니다. 데이터 거래 플랫폼의 위치가 불분명합니다. 데이터 거래에 대한 통일된 표준이 부족하고 데이터의 법적 속성과 소유권에 대한 논쟁이 있습니다. 학제간 인재 부족, 교육 기반 구축 부족, 정부 데이터 분류가 불분명하고 거래 위험이 있습니다.

우리나라는 수년간의 발전 끝에 데이터 요소 시장의 최고 수준 계획과 인공 지능, 블록 체인 및 기타 기술 개발에서 큰 진전을 이루었습니다. 데이터 유통에 대한 기본 법률 시스템은 아직 완전히 해결되지 않았습니다. 구이양 빅데이터 거래소는 사업이 거의 정체된 상태에 이르렀고, 유사한 국내 빅데이터 거래소는 아직 상대적으로 성숙한 비즈니스 모델을 형성하지 못했습니다. 저는 지난 몇 년 동안 빅 데이터 거래 플랫폼을 실제로 탐색하면서 얻은 경험과 교훈을 통해 배워야 한다고 믿습니다. 한편으로는 다양한 지역에서 빅 데이터 거래 시범 프로젝트를 수행하고 규칙을 제정하도록 장려해야 합니다. 다른 한편으로는 법적 관점에서 데이터 소유권과 데이터 가치 평가, 데이터 거래의 경계 및 기타 기본 문제도 다루어야 합니다.

Nandu: 현재 시장에 나와 있는 데이터 거래 플랫폼에는 주로 정부 데이터 거래 장소, 데이터 서비스 제공업체 등이 포함됩니다. 각각의 장점은 무엇인가요? 데이터 애플리케이션이 더욱 정교해짐에 따라 어떤 데이터가 시장 수요에 더 부합한다고 생각하시나요?

치 아이민: 현재 베이징 국제 빅데이터 거래소, 상하이 데이터 거래소, 구이양 빅데이터 거래소 등 중국에서 잘 알려진 빅데이터 거래 플랫폼은 주로 정부 지원을 받아 구축되고 있다. 데이터 거래 장소의 신뢰성이 높아지면 지방 정부의 홍보에 따라 참여 주체의 범위가 확대되고, 데이터 거래 주체의 열정과 거래 시장의 활력이 자극되며, 데이터 자원의 통합이 촉진되고, 거래 행위가 표준화되며, 거래 비용이 절감되고, 데이터 유동성을 향상시켜 데이터 소스 및 운영 표준화에 큰 이점을 제공합니다.

데이터 서비스 제공업체는 합법적으로 수집된 데이터를 처리하여 고객에게 제공함으로써 고객의 특정 데이터 분석 요구 사항을 충족하고 수익을 창출하는 것을 목표로 합니다. 사기 탐지, 고객에게 마케팅 효과 분석 등을 제공합니다. 나는 금융, 의료, 교육, 교통 및 기타 분야와 같이 디지털화가 높은 일부 분야의 데이터가 사람들의 생산과 삶에 더 큰 영향을 미치고 데이터 거래의 요구에 더 부합한다고 믿습니다. 시장.

Nandu: 고품질 데이터는 주로 정부 부서, 주요 인터넷 플랫폼, 금융 기관 및 기타 기관에 집중되어 있습니다. 어떻게 다양한 데이터 공급 및 수요 시장과 거래 시나리오를 육성해야 합니까?

Qi Aimin: 한편으로는 데이터의 법적 성격, 데이터 거래의 경계 등 몇 가지 기본적인 법률 시스템을 확립하여 고위급 컨트롤러를 허용하는 것이 필요하다고 생각합니다. 고품질의 데이터를 감히 적극적으로 공개하는 한편, 데이터 수요자가 안심하고 데이터를 사용할 수 있도록 해줍니다. 데이터 거래 시장을 육성하는 것은 체계적인 프로젝트입니다. 우리는 현재의 빅 데이터 거래 플랫폼의 주류 모델에 너무 의존해서는 안 됩니다. 또한 금융, 교육 등 디지털화 수준이 높은 분야에서 업계 내 데이터 거래 규칙을 탐색하도록 장려해야 합니다. 이를 통해 다양한 데이터 거래 시장을 형성합니다.

난두: 우리나라의 '사이버보안법', '데이터보안법', '개인정보보호법'은 사이버 공간 거버넌스 및 데이터 보호의 3대 요소로 여겨지고 있으며, 현재 데이터 거래에서 직면하고 있는 새로운 문제는 무엇입니까? 거래 모델과 법률 시스템 구축을 어떻게 개선해야 합니까?

Qi Aimin: 우리나라는 최근 몇 년간 사이버 공간 법률 분야에서 큰 성과를 거두었습니다. '사이버보안법', '데이터 보안법', '개인정보 보호법'의 공포는 데이터에 대한 기반을 마련했습니다. 그러나 데이터 거래는 여전히 불분명한 소유권, 미성숙한 가격 책정 모델 등의 문제에 직면해 있으며, 이는 데이터의 자유로운 유통, 개발 및 활용을 방해합니다. 우리나라 민법 127조는 데이터의 적법성을 확인하고 데이터 거래에 관한 특별법에 대한 기본적인 민법 지원을 제공합니다.

제 생각에는 데이터의 법적 성격이 먼저 민법 수준에서 확립되어야 한다고 생각합니다. 둘째, 부서별 규정 및 기타 방법을 통해 데이터 자산 평가 시스템을 구축하여 다양한 데이터 가격 책정 모델 형성을 촉진합니다. 마지막으로, 빅데이터 거래 플랫폼과 같은 데이터 서비스 제공업체에 대한 액세스 임계값과 파일링 및 등록 시스템을 설정하고, 정부와 플랫폼 간의 공동 감독 모델을 채택하고, 특히 플랫폼 내 거래 주체 및 거래 활동에 대한 규정 준수 검토를 강화합니다. 개인정보 보호, 데이터 보안 및 국가 데이터 주권을 위한 위험 평가 및 예방.

난두: 데이터 소유권은 데이터 법률에서 피할 수 없는 문제다. 선전은 중국 최초의 종합 데이터 법률을 도입해 데이터 권리 개념을 제안했고, '상하이 데이터 규정'에서는 승인된 운영 등을 제안했다. 2022년 1월 25일, 텐진시는 데이터 거래 관리에 대한 임시 조치를 발표했습니다. 현재 데이터 권리 확인 및 데이터 거래와 관련하여 입법 차원에서 어떤 경험을 갖고 있습니까? 지역 데이터 법안은 어디로 가야 합니까?

Qi Aimin: 데이터 권리 검증은 매우 복잡한 문제입니다. 데이터는 전통적인 유형의 상품과 다르며 비경쟁적입니다. 권리를 직접 확인하는 것은 데이터 유통에 도움이 되지 않을 수 있습니다. 현재 우리나라의 법적 수준은 아직 데이터 권리의 소유권을 확립하지 않았지만 데이터 거래 활동의 발전과 경계에 대한 몇 가지 원칙적인 규정을 마련했습니다. 예를 들어, 사이버보안법 제42조는 익명화된 개인정보를 타인에게 제공하는 것을 허용하여 데이터 거래 활동에 대한 법적 근거를 제공합니다. '정보보안법' 제33조는 정보거래중개서비스제공자는 정보제공자에게 정보의 출처를 설명하고, 거래 당사자 쌍방의 신원을 확인하고, 감사 및 거래기록을 보관하도록 요구해야 한다고 규정하고 있습니다. 민법, 형법, 개인정보보호법 등은 개인정보의 불법적인 거래를 금지하기 위한 법적 근거를 마련하고 있습니다.

데이터 거래 촉진 측면에서 선전, 상하이, 텐진 등에서는 현지 법률을 모색하고 있습니다. 이는 시장 주체가 기존 법적 틀 내에서 데이터 거래에 있어 혁신적인 관행을 수행하도록 장려하는 것입니다. 나는 이제 막 설립되어 아직 성숙되지 않은 시장의 경우, 시장주체들에게 탐색할 수 있는 더 많은 자유 공간이 주어져야 한다고 믿습니다. 빅데이터 거래 플랫폼이 다양한 장소에 구축되고 있기 때문에 지방 정부는 "천진 데이터 거래 관리 임시 조치" 등 현지 데이터 거래 관행을 기반으로 구체적인 거래 규칙을 제정하고 지속적으로 개선할 수 있도록 허용해야 합니다. 규칙 적용 과정 중 데이터 거래는 관련 경험이 쌓인 후 국가 법률로 업그레이드됩니다.

제작: 난두 빅데이터 연구소 디지털 정부 연구 센터

기획: 왕하이쥔 코디네이터: Zou Ying, Ling Huishan 연구원: Yuan Jiongxian 디자이너: Liu Yinshan