사물인터넷 시대가 다가오고 있는데, 이런 지식 포인트를 얻으셨나요?

우리 주변에서 가장 인기 있는 자전거에는 사물인터넷(Internet of Things) 기술이 적용되어 있다. '사물인터넷 시대'는 사물인터넷을 "모든 사물은 인터넷 프로토콜을 기반으로 한 분산 클라우드를 통해 상호 연결된다"고 정의한다. 저자 마키에이(Maciei) 는 사물 인터넷이 실제로 새로운 발명품이 아니라고 믿습니다. 10년 넘게 다양한 형태로 존재해 왔습니다.

연결성은 시대적 요구에 변화를 가져왔다. 전 세계 인터넷 사용자가 10억 명이 되면 자연스럽게 페이스북이 등장하게 된다.

지난 25년 동안 기술 기업을 주의 깊게 살펴보면 변화가 일어나고 있음을 알 수 있습니다.

3~7년마다 기업은 스스로를 재창조해야 합니다. 기술 변화를 놓친 기업은 따라잡을 수 있다면 회복할 수 있습니다. 그리고 두 가지 기술 혁신을 놓친 기업은 사라졌을 수도 있습니다. 관심이 있다면 50년 전 S&P 500 기업 목록을 확인해 보면 된다. 통계가 맞다면 2017년 현재 19개 기업만이 남아 있다.

인터넷에서 1990년대생 '불교', '중년'이라는 주제를 두고 크게 웃어보면 사실 그 진짜 이유가 90년대 이후 세대인지는 알 수 없다. "너무 빨리 변하는" 세상에 살면서 이전 세대는 물론 심지어 이전 세대도 겪어보지 못한 공부, 일, 생활의 문제가 너무 많아서 어떤 사람들은 '할 수 없다'고 생각합니다. 변화하는 상황에 적응하는 것이 "정답"입니다.

그리고 이 문제를 더 큰 규모로 확장한다면 우리는 실제 나이와 상관없이 혁명적인 변화를 맞이하게 될 세대에 속하게 될 것입니다. 마치에이 크란츠(Maciej Kranz)는 모든 비즈니스 분야에서 '혁명적 변화'를 겪고 있는 이 세대를 '사물인터넷 세대'라고 부르는 이유입니다.

사물인터넷이란 무엇인가?

상대적으로 번거로운 설명은 다음과 같습니다.

사물 인터넷은 인터넷의 확장입니다. 인터넷의 단말은 컴퓨터(PC, 서버)입니다. 우리가 실행하는 모든 프로그램은 컴퓨터와 네트워크에서의 데이터 처리 및 데이터 전송이며 다른 단말을 포함하지 않습니다. 미래에는 모든 것이 서로 연결될 것입니다. IoT는 인터넷에 연결된 사물이 내장된 센서를 이용해 데이터를 수집하고 교환할 수 있도록 하는 네트워크다. 자동차, 주방 가전, 심장 모니터까지 모두 IoT를 통해 연결될 수 있다. 향후 몇 년 동안 사물 인터넷이 발전함에 따라 더 많은 전자 장치가 IoT 진영에 합류하게 될 것입니다.

'사물인터넷 시대'에서 사물인터넷은 '인터넷 프로토콜을 기반으로 분산된 클라우드를 통해 모든 것을 상호 연결하는 것'이라는 더 간단하고 명확한 정의를 갖고 있다. Maciej Kranz는 글로벌 IoT 전문가이자 Cisco Strategic Innovation Group의 부사장입니다. 이 책에서 그는 글로벌 IoT 업계에서 Cisco의 업무 비전과 장기간의 실무 경험을 바탕으로 자신이 구현에 참여한 수십 건의 IoT 사례에서 빠른 수익을 얻을 수 있는 입증된 4가지 시나리오를 요약합니다. 그런데 Cisco의 주요 사업은 사물 인터넷입니다.

일반적으로 사물인터넷의 본질은 여전히 ​​인터넷이지만, 단말은 더 이상 컴퓨터(PC, 서버)가 아니라 임베디드 컴퓨터 시스템과 이를 지원하는 센서이다. 이런 의미에서 사물 인터넷은 큰 개념입니다. 순수하게 학문적 관점에서 보면 통신, 신호처리, 컴퓨터 비전, 자동화 제어, 회로 시스템, 정보 융합, 무선 자기 조직화 네트워크, MEMS 센서 설계 등이 포함됩니다.

이는 인간에게 봉사하는 컴퓨터가 웨어러블 디바이스, 환경 모니터링 디바이스, 가상현실 디바이스 등 다양한 형태를 띠고 있는 컴퓨터 기술 발전의 필연적 결과라고 할 수 있다. 인터넷에 연결된 하드웨어나 제품이 있고 데이터 상호 작용이 발생하는 한 이를 사물 인터넷이라고 합니다. 실제로 빅데이터라는 개념은 사물인터넷(Internet of Things)의 등장으로 처음 제시됐다. 센서가 네트워크에 연결되면 채굴할 수 있는 데이터의 양은 엄청나게 늘어난다. 소셜 네트워크와 같은 사용자뿐만 아니라 실제 세계의 데이터도 포함됩니다.

사물인터넷의 발전 속도는 왜 이렇게 느린 걸까?

Maciej가 자신의 책에서 언급했듯이 사물 인터넷은 사실 새로운 발명품이 아니며 다양한 형태로 10년 이상 존재해 왔습니다.

핵심은 지난 세기부터 센서 네트워크, 자가 조직화, 멀티홉 네트워크(무선 센서 네트워크, 애드혹 네트워크, 무선 멀티홉 네트워크)가 학계에 등장하기 시작했다는 점이다. 스마트 물류에 RFID를 적용하는 것은 가장 기본적인 적용 시나리오일 뿐이며 현재 연구는 이보다 훨씬 더 복잡합니다. 그러나 응용 시나리오와 기술적 구현 병목 현상으로 인해 사물 인터넷의 발전이 실제로 인터넷처럼 폭발적으로 증가할 수는 없습니다.

우선, 현재 사물 인터넷 애플리케이션은 기본적으로 웨어러블 기기, 스마트 홈 등 수요가 그다지 강하지 않은데, 이것이 많은 스마트 하드웨어가 인기를 끌지 못하는 이유입니다. 근본적인 이유는 바로 이 때문에 디디택시와 같은 지속적인 상업적 투자가 이루어지지 않을 것이고, 이는 결국 이 기술의 상업적 발전을 방해하게 될 것입니다.

둘째, IoT 기술에는 아직 획기적인 발전이 많이 남아 있습니다. 가장 큰 기술적 병목 현상은 MEMS 센서의 성능과 무선 센서 네트워크의 설계 및 구현일 수 있습니다.

게다가 현재 적용에는 획기적인 진전이 없습니다. 현재 더욱 활발히 활동하고 있는 분야는 스마트하드웨어, 드론, 산업용 사물인터넷 등이다. 그러나 인간과 인터넷이 형성하는 애플리케이션 요구와는 여전히 비교할 수 없으며 아직 나타나지 않았습니다.

결국 IoT 애플리케이션의 제한 요소는 여전히 에너지이며, IoT 애플리케이션 시나리오의 확장은 배터리 기술의 획기적인 발전을 기다리고 있습니다. 따라서 현재 사물인터넷은 스마트 하드웨어, 산업용 장비 등 매우 높은 에너지 요구 사항을 필요로 하지 않는 방향으로 먼저 획기적인 발전을 이룰 것입니다.

요컨대, 사물인터넷의 방향은 의심할 바 없이 폭넓은 개발 전망을 갖고 있지만, 현재의 기초 연구와 관련 기술은 아직까지 발전하지 않았기 때문에 발전이 더디거나 심지어 정체되어 있는 것 같습니다. 학계와 비즈니스계는 파괴적인 애플리케이션이 "사물 인터넷"을 자살하게 만들 수 있기를 기다리고 있습니다.

***자전거의 사물 인터넷 기술

사물 인터넷의 기술적 전망이 광범위하다는 것은 충분히 상상할 수 있습니다.

사실 2016년 말 등장한 최초의 공유자전거는 사물인터넷의 성공적인 상용화다.

단순해 ​​보이는 자전거를 이용하는 과정에는 사물인터넷 기술, 피플인터넷 기술(모바일 인터넷), 자동제어 기술, GPS GPS 위치추적 기술 등 많은 기술 분야가 포함된다. 그러나 전반적인 기술 구현은 복잡하지 않으며 혁신적인 블랙 기술을 포함하지 않습니다.

우선 자전거가 작동하려면 다음과 같은 장비가 필요합니다. 자전거의 스마트 잠금 장치(GPS 위치 확인 모듈, GPRS 통신 모듈, 메인 제어 칩, 전자 장치 등을 포함한 핵심 키) 제어 잠금 모듈 등) 사용자 손에 있는 휴대폰과 APP, 자전거 제공업체의 클라우드 서버(플랫폼)

핵심 링크는 자전거와 클라우드 서버 간의 통신이며, 이는 오래된 GPRS 기술을 사용합니다. 이 역방향 2G 기술을 사용하는 이유는 무엇입니까? LTE를 사용하지 않는 경우는 어떻게 되나요? 대답은 간단합니다. 돈을 절약하고, 전기를 절약하고, 보장 범위를 넓히는 것입니다.

***자전거 공유는 사물 인터넷의 전형적인 응용 시나리오이며, 앞서 언급한 사물 인터넷의 기존 에너지 소비 문제도 잘 극복할 수 있습니다. 네트워크에 대한 요구 사항은 많은 양의 데이터가 아니며(매우 작은 메시지 몇 개만 필요) 빠를 필요도 없습니다(몇 초의 지연은 완전히 허용 가능). 그리고 긴 대기 시간.

초기 자전거 공유는 문자 메시지와 클라우드 서버에 의존해 소통하기도 했기 때문에 잠금 해제 대기 시간이 6~10초 정도로 비교적 길었다.

또 하나의 소소한 디테일이 있는데, 혹시 접해보신 분이 있을지 모르겠네요. 저는 시장에서 그다지 인기가 없는 Alipay와 통합된 자전거 브랜드를 사용한 적이 있습니다. 코드를 스캔한 후 휴대폰에 자물쇠가 꺼져 있다는 메시지가 표시되었습니다.

자전거 자물쇠에 전기가 필요하다는 걸 처음 알았네요! ?

물론 자전거 스마트락은 모듈이 너무 많기 때문에 확실히 전력이 소모됩니다.

초창기 자전거는 왜 타는 것이 그렇게 피곤했을까요? 일부 재료 및 엔지니어링 설계 이유 외에도 다음과 같은 이유도 있습니다. 인간 생성자 역할을 하고 있기 때문입니다. 이후에는 사용자 경험을 향상시키기 위해 태양광 충전이 대중화되었습니다. 따라서 점점 더 많은 자전거에 태양광 발전 패널이 장착되어 있습니다(아래 그림 참조).

지난 1년 반 동안의 반복과 업그레이드를 거쳐 이제 시중에 나와 있는 모든 자전거의 경험은 초기 자전거에 비해 질적으로 도약했습니다.

동시에 최근 출시된 일부 공기청정기, 웨어러블 기기, 가정환경 모니터링 기기 역시 현재의 소비 시나리오에서 세대 간 자체 반복과 진화를 완료했습니다. 수천 가구에 서비스를 제공하고 있으며 이는 IoT 기술의 미래 상업 발전의 축소판입니다.

트렌드를 활용하고 성공적인 IoT 기업가 또는 경력 엘리트가 되는 방법은 무엇입니까?

BI Intelligence는 2020년까지 지구상에 240억 개가 넘는 IoT 장치가 있을 것으로 예측합니다. 이 단계에 가까워지면 애플리케이션 개발을 포함해 IoT 솔루션에 60억 달러가 유입될 것입니다. , 장치 하드웨어, 시스템 통합, 데이터 저장 등 그러나 이러한 투자는 2025년까지 13조 달러의 이익을 창출할 것입니다.

그러나 앞서 언급한 바와 같이 현재 해결할 수 없는 일부 기술적인 문제로 인해 사업 전망도 복잡하며, 특히 기업가에게는 이는 좋은 소식이 아닙니다. 대부분의 기업가는 작은 회사입니다. 기술이 아무리 발전하더라도 시장이 성숙되면 현재의 인터넷 거대 기업은 빠르게 자본금의 몇 배를 투자하고, 당신을 모방하고, 당신을 능가하고, 아주 짧은 시간에 당신을 압도할 수 있습니다.

게다가 Amazon Web Services, Microsoft Azure, ThingWorx IoT Platform, IBM의 Watson, Cisco IoT Cloud, Salesforce IoT 등 이미 전 세계적으로 많은 IoT 플랫폼이 구체화되기 시작했습니다. 클라우드, Oracle 통합 클라우드 및 GE Predix.

따라서 사물인터넷 업계의 기업가들은 두 가지 이슈를 다루어야 한다.

우선 기술산업이 독점을 깨고 싶다면 마이크로소프트나 IBM 같은 대기업의 경우 기술의 축적에 달려 있다. 우리와 같은 개인이나 소규모 팀의 경우 가장 좋은 방법은 대상 고객 그룹을 좁히고 특정 분야에 집중하거나 특정 문제를 해결하기 위한 기술을 개발하는 것입니다. 타겟 고객층을 적극적으로 좁힐 때의 장점은 대기업이 시장을 선점하기는 쉽지 않지만, 귀하와 우리가 타겟 고객을 찾아 궁극적으로 귀하의 제품을 구매하도록 설득하는 것은 상대적으로 쉽다는 것입니다.

둘째, 비용과 수익을 고려하지 않고 자금 조달 목적을 달성하기 위해 화끈한 개념으로 운영하는 것은 가장 잘못된 접근 방식입니다.

결론적으로 말하면 작은 제품이나 프로젝트를 유지하기 위해 상대적으로 작은 팀을 구성하는 것인데, 이는 팀이나 프로젝트가 대기업에 인수되는 것과 같이 성공하기 더 쉬울 수 있습니다.

괜찮은 직업과 고소득을 지닌 기술직이나 관련 실무자가 되고 싶다면 비교적 명확한 경력 개발 방향이 있습니다. 자바를 배우고 현지 유명 회사에 가세요. 컴퓨터 회사에 지원하고 특정 결과를 얻은 후 3~5년 후에 국내 1위 IoT 회사로 전환하여 국제 최초의 중국 회사에 지원할 수 있습니다. 위에서 언급한 대규모 IoT 플랫폼과 같은 계층 기업. 몇 년 동안 계속해서 그곳에서 봉사하고 사물 인터넷 기술이 실제로 상업적 폭발을 실현하는 날까지 기다리면 분명히 다른 사람들에게 그것을 단호하게 소개할 수 있을 것입니다. 안녕하세요, 저는 업계의 선임 산업 컨설턴트입니다. 사물인터넷 산업! 앞서 언급한 '사물인터넷 시대'의 저자 마치에즈 씨처럼요.

이 도로가 완전히 재현되지는 않더라도 일반 사람들이 사물인터넷 버스를 타는 것이 불가능하지는 않습니다. 결국, 사물 인터넷의 범위는 실제로 매우 광범위합니다. 빅 데이터 분석가, GPS 위치 확인, 지하 탐지 등 모두 사물 인터넷의 일부로 간주될 수 있습니다.

단지 프로그래머는 현재 사물 인터넷이 발전하는 기간 동안 수요가 가장 많고 평균 급여도 가장 높은 직업 유형일 뿐입니다.

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