예비 선별검사에서 양성이 나온다는 것은 무슨 뜻인가요?

예비심사에서 양성 결과를 재확인하는 것은 테스트 결과의 한 단계, 즉 사전심사 후 재검사를 한 결과는 대개 기계로 계산된다. 결과가 양성인 경우 결과의 정확성을 보장하기 위해 보다 정밀한 테스트가 필요합니다. 초기 검사에서 양성 결과가 나온 경우, 오검출 가능성이 있으므로 결과의 정확성을 보장하기 위해 추가 검사가 필요합니다.

예비 양성 선별 테스트를 수행할 때 일반적으로 사용되는 방법에는 회귀 분석, 지원 벡터 머신, 랜덤 포레스트, 딥 러닝 및 기타 머신 러닝 알고리즘이 포함됩니다. 이러한 알고리즘은 긍정적인 결과와 부정적인 결과를 구별하는 데 사용할 수 있는 훈련 데이터 세트를 기반으로 임계값을 도출할 수 있습니다. 그러나 이러한 알고리즘에는 여전히 오탐지 가능성이 있으므로 오탐 가능성을 배제하려면 추가 테스트가 필요합니다.

예비 양성검사의 적용 범위는 의료 진단, 식품 안전, 환경 보호 등 분야를 포함해 매우 넓습니다. 의료 분야에서 긍정적인 초기 검진은 의사가 환자의 질병 가능성을 신속하게 선별하여 후속 치료에 대한 지침을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 식품안전 분야에서는 예비양성검사를 통해 식품 내 독소를 신속하게 검출하고 식품안전사고를 예방할 수 있습니다. 환경보호 분야에서는 예비양성검사를 통해 대기질, 수질 등 환경 지표의 이상 여부를 검출해 환경 모니터링을 지원할 수 있다.