일기예보에서는 며칠을 예측할 수 있나요?

3일 이내의 일기예보는 꽤 정확하지만 나머지는 불확실하다

일기예보는 며칠 이내의 날씨 변화를 예측하는 과정이다. 전통적인 기상예보는 반경험과 반이론에 기초하고 있어 모호하고 오차가 상대적으로 크다. 과학의 발전은 단기 일기예보를 위한 훌륭한 도구를 제공했습니다. 예를 들어 도플러 레이더를 사용해 수백 킬로미터 범위 내의 구름을 탐지하면 뇌운의 구조, 물과 빗방울이 있는 곳, 구름의 이동 방향 등을 알 수 있다. 위성 구름 이미지는 과거에는 불가능했던 많은 정보를 우리에게 제공합니다. 요즘에는 3일 이내의 일기 예보가 매우 정확합니다. 많은 사람들이 매일 일기 예보를 듣고 기상 조건에 따라 다양한 활동 계획을 결정하는 데 익숙해졌습니다. , 정량적 및 고정 소수점 예측.

기후예보는 중장기적으로 예측됩니다. 예를 들어 3월 4월의 기상상태를 예측할 때 4월의 매일 날씨를 예측하는 것은 불가능하지만, 4월의 기온이 평년보다 높을지 낮을지, 강우량은 많을지, 적을지는 예측할 수 있다. 평소보다. 계절간 기후예보는 강우량 및 강설량 예보, 강풍 및 한파 예보, 하천 홍수 계절 예보, 다소 재난적인 기상 예보 등 매우 중요합니다. 이는 정부 의사 결정 및 기후 변화와 관련됩니다. 국민의 생명과 재산의 안전을 위해 기상학자는 정확하고 과학적인 예측을 해야 합니다.

일기예보의 정확성에 대한 요구사항은 점점 더 높아지고 있습니다. 경험만으로는 충분하지 않으며, 반경험이나 반이론도 필요하지 않습니다. 컴퓨팅 기술의 발달로 기상학과 수학의 관계는 점점 더 가까워지고 있습니다. 수치적 기상 예측은 새로운 과학적 방법입니다. 이는 대기 변화의 물리적 과정에 대한 연구를 기반으로 하며 고성능 컴퓨터를 사용하여 대기 운동을 제어하고 바람, 구름, 비 및 눈의 변화를 "계산"하는 일련의 방정식을 풀고 있습니다.

기상학은 대기 전체를 ​​연구하기 때문에 실험실에서 실험을 하는 것은 불가능하다. 사람들은 구름, 맑음, 비, 눈 등의 기상 조건을 매일 경험하며, 이 모든 현상은 인간이 살고 있는 지구 표면에서 10km 이상 떨어진 대기에서 발생합니다. 대기는 유체이며 대기의 움직임 변화는 질량 보존과 에너지 보존과 같은 6가지 고전적인 수학적, 물리적 방정식을 따릅니다. 수치적 기상예측의 수학적 모델과 수리물리 방정식 시스템은 여기서 비롯됩니다. 하지만 날씨에 영향을 미치는 요소는 너무 많아서 모두 고려해야 할 요소가 많고, 자유도도 매우 크다.

수학적 모델과 고성능 컴퓨터가 수치예보 시스템의 두뇌라면, 각종 대기관측소, 기상레이더, 기상위성은 수치예보의 눈이다.

수치예측의 정확도를 높이기 위해서는 밀도 높은 대기관측 네트워크가 필요하다.

지구의 대기를 여러 개의 불연속적인 네트워크로 나눕니다. 각 노드는 자유도를 가지며, 수직 방향으로 많은 층의 구가 있을 수 있습니다. 전 세계에는 수많은 고고도 기상 관측소(우리 나라에는 300개 이상)와 기상 위성(태양 동기 위성 및 지구 동기 위성 포함), 기타 다양한 원격 감지 관측 장비가 있습니다. 곧 바다에 부표가 설치된 관측 지점이 3,000개 이상 생길 예정입니다. 기상관측을 통해 얻은 데이터는 수치예보의 초기 필드로 활용되는 한편, 수학적 모델을 통해 계산된 결과가 올바른지 확인하는 데 활용됩니다.

지구 표면의 많은 요소가 수학적 모델의 매개변수에 영향을 미칩니다. 예를 들어 지구 표면이 바다인지 육지인지, 숲인지 초원인지 늪인지, 얼음과 눈이 있는지 등이 있습니다.

우리나라는 고위도, 중저도, 저위도에 걸쳐 있는 동아시아에 위치하여 지형이 복잡하고 기상재해가 잦은 지역으로, 재해예측 능력을 향상시키는 것은 국가경제와 민생에 관련된 주요 과제이다. , 수치 예측 위치의 장점이기도 합니다. 우리나라는 중기 수치예보를 수행할 수 있는 세계에서 몇 안 되는 국가 중 하나입니다.