유카이의 개인적 명예

유카이는 딥러닝을 핵심으로 중국 최초의 빅데이터 인공지능 연구개발 기관 IDL을 설립하고 이끌었다. Yu Kai가 이끄는 팀은 음성 인식, 컴퓨터 비전, 인터넷 광고, 웹 검색 순위 등 핵심 인터넷 비즈니스에서 획기적인 성과를 거두었으며 그 결과 기록적인 3년 연속 백만 달러 규모의 '바이두 최고상'을 수상했습니다. 타임스. Yu Kai는 2014년부터 Baidu Brain, 자율주행, BaiduEye, DuBike 등 일련의 혁신적인 프로젝트를 주도해 국내외 산업에 큰 영향을 미쳤습니다.

업계에서의 업적 외에도 Yu Kai는 머신러닝 분야의 최고 국제 학자이기도 합니다. 그가 발표한 논문은 7,000회 이상 인용되었으며, 에서 최우수 논문상을 받았습니다. 유명한 국제 기계 학습 컨퍼런스 ICML-2013에서 은상을 받은 Yu Kai는 두 가지 주요 기계 학습 컨퍼런스인 ICML 및 NIPS의 현장 의장을 역임했습니다. 2011년에는 스탠포드 대학교 컴퓨터 공학과의 겸임 교수로 초빙되어 대학원 과정 "CS121: 인공 지능 입문"을 강의했습니다. 유카이는 이미지넷 등 유명 인공지능 알고리즘 대회에서 여러 차례 세계 1위를 차지하는 데 팀을 이끌었다.

미국 NEC 연구소는 한때 전 세계 머신러닝 연구의 중요한 중심지 중 하나였으며, 블라디미르 바프닉(서포트 벡터 머신 SVM 및 통계 학습 이론의 아버지), 얀 르쿤( CNN의 아버지인 CNN), Leon Bottou(확률적 경사하강법 알고리즘 SGD 전문가) 등이 이곳에서 근무했습니다. Yu Kai 박사는 미국 NEC 연구소의 부서장을 역임하고 있으며 캘리포니아 실리콘 밸리에 평판이 좋은 기술 연구 개발 팀을 설립했습니다. 딥 러닝 측면에서 Yu Kai와 그의 동료들은 연구 개발에 투자하는 세계에서 가장 초기이자 가장 활발한 연구팀 중 하나입니다. 2009년부터 Yu Kai는 매우 영향력 있는 일련의 기술 개발을 주도하여 이미지 개체 인식을 전 세계적으로 새로운 수준으로 끌어올렸고 다음을 포함하여 유명한 국제 평가에서 많은 상을 받았습니다.

2009년 , PASCAL VOC 시각인식 대회에서 1위를 차지했습니다.

2008년과 2009년에 TRECVID는 미국 국가기술표준국(National Bureau of Technology and Standards)이 주최한 TRECVID 이미지 이벤트 감지 대회에서 여러 차례 우승을 차지했습니다.

2010년에는 제1회 이미지넷 대규모 시각인식 대회에서 팀을 이끌고 1위를 차지했다(2012년 제프리 힌튼 팀이 1위를 차지했다).

유카이는 딥러닝, 피쳐러닝, 베이지안 학습, 가우시안 프로세스, 추천 시스템, 이미지 인식, 이미지 검색 및 기타 분야에서 많은 성과를 거두었으며 유명 학계에 수십 편의 논문을 발표했습니다. 고품질의 논문이 동료들에 의해 7,000회 이상 인용되었습니다. 그는 1999년 중국신호처리학회 연례회의에서 뛰어난 논문상을 수상했고, 제9회 PKDD 국제회의에서 최우수 논문상 은상을 받았으며, 제30회 기계학습 국제회의에서 최우수 논문상 은상을 받았습니다. ICML).

2013년부터 2014년까지 유카이가 이끄는 음성 기술 팀, 딥 러닝 기술 팀, 이미지 기술 팀은 업계에서 유명한 백만 달러 규모의 '바이두 탑 어워드'를 3차례 연속 수상하며 역대 최고 기록을 세웠습니다. Baidu 내의 다양한 기술 및 비즈니스 팀.