검색엔진의 작동 방식과 개발 내역

검색 엔진이란 인터넷에서 특정 전략에 따라 정보를 수집하고 특정 컴퓨터 프로그램을 사용하여 정보를 정리하고 처리한 후 검색 서비스를 제공하고 사용자에게 관련 정보를 검색하는 시스템을 말합니다. 사용자에게 정보를 제공합니다. 검색 엔진에는 전문 색인, 디렉토리 색인, 메타 검색 엔진, 수직 검색 엔진, 컬렉션 검색 엔진, 포털 검색 엔진 및 무료 링크 목록 등이 포함됩니다.

1세대 : 카테고리 디렉토리 시대(인공시대)

검색엔진 홈페이지에서 네비게이션 홈페이지를 홈페이지로 설정하셨는지 궁금합니다. 실제로 이 URL은 1세대 검색 엔진을 대표하는 URL입니다. 이 탐색 웹사이트에서 볼 수 있는 것은 거의 모두가 분류된 URL이고 거의 모두 인터넷에 있는 것입니다. 여기에서 우리는 이 웹사이트가 탐색 웹사이트라는 것을 알 수 있으며 분류된 디렉토리 웹사이트에 대해서도 말할 수 있습니다. 사용자는 이 분류된 디렉토리에서 원하는 것을 찾을 수 있습니다. 이것은 1세대 검색 엔진입니다.

2 2세대 : 텍스트 검색 시대(대량 자동 획득 및 목록 정렬)

이 세대에서 검색 엔진이 정보를 쿼리하는 방법은 쿼리 정보를 제출하는 것입니다. 사용자가 입력한 서버는 쿼리를 통해 관련성이 높은 정보를 사용자에게 반환합니다. 이 세대의 검색 엔진의 정보 검색 모델에는 주로 부울 모델, 확률 모델 또는 벡터 공간 모델이 포함됩니다. 이러한 모델은 사용자가 입력한 쿼리 정보가 웹 페이지 콘텐츠와 관련성이 높은지 여부를 계산하고 관련성이 높은 정보를 사용자에게 반환하는 데 사용됩니다. 이 모델을 채택한 검색 엔진은 주로 Alta Vista, Excite 등과 같은 초기 검색 엔진입니다. 이것은 검색 엔진의 2세대입니다.

3 3세대 : 통합분석 시대(3차원 검색 및 결과통합)

이 세대의 검색엔진이 사용하는 방식은 아마도 기본적으로 외부와 동일할 것이다. 오늘날 우리 웹사이트의 링크 형태도 마찬가지로 당시에는 외부 링크가 일종의 추천을 의미했고, 웹사이트의 인기와 중요성은 각 웹사이트의 추천 링크 수로 판단되었습니다. 그런 다음 검색 엔진은 웹 페이지 콘텐츠의 중요성과 유사성을 결합하여 사용자가 검색하는 정보의 품질을 향상시킵니다. 이 모델의 첫 번째 사용자는 Google이었을 뿐만 아니라, 이 성과는 당시 학계와 기타 상업 검색 엔진으로부터 큰 관심을 끌었습니다. 이후 학계에서는 이러한 성과를 바탕으로 더욱 향상된 링크 분석 알고리즘을 제안하게 되었습니다. 대부분의 주요 검색 엔진은 분석 링크 기술 알고리즘을 사용합니다. 이것은 3세대 검색 엔진입니다

사용자가 키워드를 입력한 후 반환되는 방대한 정보는 포털 스타일의 인터페이스에 지능적으로 통합되어 사용자는 각 키워드가 완전한 정보 세계라고 느낄 수 있습니다. 2세대처럼 목록을 반환하는 대신 전체 목록에 사용자가 관심도 없고 분류도 없는 수많은 링크가 섞여 있습니다. 3세대 검색엔진의 대표적인 특징은 2세대가 반환한 정보를 지능적으로 3차원 인터페이스로 통합한다는 점이다. 이를 통해 사용자는 가장 관련성이 높은 카테고리 영역에 쉽게 진입하여 정보를 한눈에 얻을 수 있습니다.

4 4세대 : 사용자 중심 시대(모바일 인터넷으로 개인의 필요에 대한 정확한 검색)

4세대, 즉 우리가 사용하는 검색 엔진 기술은 인터넷에서도 가장 많이 사용됩니다. 주로 사용자 중심입니다. 고객이 쿼리 요청을 입력하면 동일한 쿼리에 대한 요청 키워드가 사용자 뒤에 있는 쿼리 요구 사항이 다를 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 "Apple"을 입력하면 iPhone을 구입하려는 사용자와 과일 농부의 요구 사항은 매우 다릅니다. 동일한 사용자라도 동일한 키워드 쿼리는 시간과 상황에 따라 다른 결과를 반환합니다. 모든 주류 검색 엔진은 동일한 문제를 해결하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 즉, 사용자 입력에서 결과를 얻는 방법입니다. 사용자의 실제 쿼리 요청입니다. 이 세대의 검색 엔진은 주로 사용자 중심입니다. 이것은 4세대 검색 엔진입니다.