자율주행은 그렇게 빨리 발전하지 않으므로 플레이어는 걱정할 필요가 없습니다.

신에너지 자동차 산업의 전반부는 전동화, 후반부는 지능화라고 합니다. 업계가 하반기로 접어들면서 '자율주행'이 큰 화두가 됐다.

4월 2일, 3일간 진행된 중국 전기차 100 포럼이 막을 내렸습니다. 이번 포럼에서 많은 업계 관계자들이 멋진 연설을 했습니다. 전반적으로, 자율주행의 속도와 발전 방향에 대한 업계의 현재 기대는 아직 합의에 이르지 못했고 여전히 절반은 낙관적이고 절반은 비관적입니다.

Baidu Chu Ruisong: 지능은 아직 초기 단계에 있으며 소비자는 이를 그다지 중요하게 여기지 않습니다.

Chu Ruisong, Baidu 그룹 부사장 겸 스마트 자동차 총괄 책임자 부문

이미지 출처: China Electric Vehicles 100 Forum

자동차 산업 발전에서 지능은 확실한 추세입니다. 과거 중국은 스마트 자동차 개발에서 큰 진전을 이루었지만, Chu Ruisong은 전기화에 비해 스마트 자동차 개발은 아직 초기 단계에 있다고 생각합니다. “현재 소비자들은 실제로 자동차를 구매할 때 가격, 스타일, 핸들링, 배터리 수명, 실내 장식과 같은 요소에 비해 지능을 그다지 중요하게 여기지 않지만 자동차 구매 결정에 지능이 미치는 영향은 그다지 크지 않습니다.”

이 뒤에는 여러 가지 이유가 있다고 생각하는데, 중요한 이유 중 하나는 대부분의 자동차 회사가 여전히 수년간 형성된 전통적인 하드웨어 기반 사고를 기반으로 자동차를 만들고 판매하고 있다는 것입니다. 우리는 지능이 소비자에게 깊은 인상을 주기 위해서는 안전하고 실제적이며 지속적인 경험을 제공해야 한다는 것을 충분히 알고 있습니다.

“일단 자동차 제조업체가 실제로 그것을 할 수 있게 되면, 새로운 에너지 전환에서 일어났던 일, 즉 기회를 잡은 자동차 회사의 급속한 부상은 지능형 전환의 다음 물결에서도 다시 일어날 것이며, 준비되지 않은 자동차 회사는 훨씬 더 어려울 것입니다.”라고 Chu Ruisong은 지적했습니다.

Horizon Yu Kai: L3 자율 주행은 10년 안에 실제로 실현되지 않을 것입니다

Horizon 창립자 겸 CEO Yu Kai? 사진 출처: China Electric Vehicles 100 Forum

우리 모두가 알고 있듯이 지난해는 고속 NOA가 양산되는 원년이었다. 올해에는 Xpeng Motors, Avita 및 BAIC Jihu와 같은 자동차 회사가 도시 시나리오를 위한 NOA를 연속적으로 출시하고 동시에 Great Wall Motors 및 Li Auto도 출시할 준비가 되어 있으며 업계에서는 일반적으로 도시 NOA가 양산 첫해에 돌입한다.

그러나 Horizon 창립자이자 CEO인 Yu Kai의 견해는 분명히 다릅니다. Yu Kai는 "도시 NOA에는 여전히 특정 과제가 있다고 생각하며 연구 개발이 제대로 진행되려면 최소 3년이 걸릴 것입니다."라고 말했습니다.

그러므로 자율주행 산업은 그렇게 빨리 발전하지 않기 때문에 모두가 자율주행에 대해 너무 불안해하면 안 된다고 제안했다. 현시점의 실제 제품 목표는 고속 NOA, 순환선 NOA 등 폐쇄도로에서의 자율주행 경험을 합리적인 가격대 성능비로 실크처럼 매끄럽게 만드는 것이어야 한다. 도시 지역에서 진정으로 NOA를 만들고 사용자를 위한 진정한 가치를 창출할 시간입니다.

장기적으로 유카이는 심지어 L3 자율주행조차 10년 안에 제대로 실현되지 않을 것이라고 믿고 있다. 즉, 자율주행 10년의 끝은 여전히 ​​L2일 것이라는 뜻이다. 그 과정에서 사람과 자동차의 관계도 말을 타는 사람과 비슷한 관계, 즉 자율주행이 가능해지고 사람과 자동차의 관계가 발전하게 될 것이라고 믿는다. 운전자는 여전히 책임이 있습니다.

그러나 그는 차량과 클라우드가 협력하는 자율주행 전용 도로에서도 여전히 자율주행이 가능하다고 지적했다. “하지만 이런 환경에서는 누구도 운전을 할 수 없다는 전제가 있고, 모든 자동차는 전용도로에서 자율주행을 해야 한다는 전제가 있어요. 이런 조건에서 완전한 자율주행이 가능하다고 생각해요.

”

Hao Mo Zhixing Gu Weihao: 올해에는 도시 내비게이션 보조 운전이 확실히 자동차에 탑재될 것입니다.

Hao Mo Zhixing Technology Co., Ltd의 공동 창립자이자 CEO인 Gu Weihao 사진 출처: 중국 전기자동차 100인 포럼

유카이의 관점과는 달리, 하오모 지싱 테크놀로지(Haomo Zhixing Technology Co., Ltd.)의 공동 창립자이자 CEO인 구웨이하오는 더 낙관적이라고 믿습니다. 2023년에는 도심형 내비게이션 보조운전이 대량생산의 물결을 몰고 올 것이며, 자동차 소유자의 사용 빈도와 만족도가 제품 경쟁의 중요한 기준이 될 것이라고

또한 산업 기술 측면에서 볼 때. Gu Weihao는 이러한 추세에 따라 더욱 심층적으로 통합된 주차 및 주차 솔루션도 등장할 것이며 올해에는 차세대 제품이 대량 생산되어 출시될 것이라고 믿습니다. >왕핑: L2 자율주행은 빠르게 대중화되어 오랫동안 존재할 것이다

왕핑, Cambrian Traveling (Nanjing) Technology Co., Ltd. CEO. 사진 출처: 중국 전기 자동차 100 포럼

p>

Cambrian Traveling (Nanjing) Technology Co., Ltd.의 왕핑(Wang Ping) CEO도 자율주행의 발전에 대해 자신의 견해를 피력했습니다. 그는 L2 수준의 자율주행 또는 보조운전이 빠르게 대중화되어 앞으로도 존재할 것이라고 믿습니다. 그러나 L4는 도착하는 데 오랜 시간이 걸릴 것이며 일부 제한된 시나리오에서만 나타날 수 있습니다.

특히 기업 수준에서 Wang Ping은 자율 주행의 가속화된 발전으로 인해 처리해야 할 데이터가 기하급수적으로 증가하고, 컴퓨팅 파워에 대한 수요도 늘어나고 있기 때문에, 캠브리안 역시 이러한 추세에 맞춰 지능형 운전의 핵심 경쟁력이 될 것입니다. 10Tops부터 500Tops까지의 컴퓨팅 성능을 갖춘 광범위한 자율 주행 칩 레이아웃을 계획했습니다.

DJI 차량 Shen Shaojie: 주행 시스템의 가격은 전체 차량의 3~5%를 차지해야 합니다. 비용

DJI 차량 탑재 시스템 책임자 Shen Shaojie? 사진 출처: China Electric Vehicle 100 Forum

DJI 차량 탑재 시스템 책임자 Shen Shaojie , 비용 측면에서 운전 보조에 대한 견해를 공유한 Shen Shaojie는 L2 지능형 운전 시스템의 비용이 3~5% 사이여야 한다고 믿습니다.

하한은 3으로 설정되어 있습니다. Shaojie는 시스템이 너무 저렴하면 소프트웨어 및 하드웨어 아키텍처에 대한 제한이 더 커지고 기능도 제한될 것이라고 지적했습니다. "우리는 통합된 운전 및 주차 시스템을 만들 수 있습니다. 고해상도 센서를 설치하면 소프트웨어가 충분한 수익을 낼 수도 있습니다. ”

DJI Auto에서는 현재의 기술 수준이 L3 이상 수준에 도달하기에는 충분하지 않다고 판단하여 상한을 더 높은 것이 아닌 5로 설정했습니다. L2 단계에서는 지능형 주행 시스템이 더 중요합니다. 소비자에게는 피로를 해소하기 위해 얼마만큼 지불할 의향이 있는지가 자동운전 시스템의 상한선이다.

이 때문에 지능형 운전 시스템 설계에서는 DJI Automotive는 다양한 시나리오에서의 하드웨어 재사용, 하드웨어 잠재력 극대화, 약한 의존성, 소수의 가정, 심층적인 업계 협력이라는 세 가지 주요 원칙을 공식화했습니다.

Yijing Technology Shituo: LiDAR가 완성되려면 더 오랜 시간이 걸릴 것입니다. 2025년은 업계의 전환점이 될 것입니다

Yijing Technology의 창립자 겸 CEO Shi Tuo 사진 출처: China Electric Vehicles 100 Forum

2022년이 첫 번째입니다. LiDAR가 출시되는 해에는 Wei Xiaoli가 대표하는 새로운 자동차 제조 세력이 LiDAR를 고급 모델에 탑재하고 대규모 대량 생산을 달성할 것입니다. 정말 봄이 찾아온 걸까요? Yijing Technology의 창업자이자 CEO인 Shi Tuo는 LiDAR 산업의 현재 상황에 대해 냉정한 반성을 했습니다.

실제로는 대량 생산이 문제입니다. “현재 라이다 가격이 상대적으로 높기 때문에 고가는 1만 위안대, 저가형은 3000위안 안팎이다. 자동차에서 LiDAR가 어떤 종류의 경험 향상을 가져올지 모두가 고려하게 될 것입니다. 이러한 고려 사항을 바탕으로 현재 LiDAR는 고사양 모델에 주로 사용되고 있습니다. "라고 Shi Tuo가 지적했습니다.

그뿐만 아니라 현재 소비자가 LiDAR 성능 매개변수와 운전 경험을 직접적으로 연관시키는 것이 어렵고, LiDAR의 안전성 향상은 단기간에 많은 양의 데이터로 뒷받침될 수 없기 때문에 LiDAR의 역할과 장점은 아직 소비자들에게 일반적으로 인식되지 않았습니다.

“따라서 어떻게 더 많은 소비자가 LiDAR가 가져온 운전 경험을 경험하게 하고, LiDAR에 대한 인식과 인지도를 향상시키며, 나아가 자동차에 장착되는 LiDAR의 수를 늘릴 수 있을지는 우리 업계 전체의 문제입니다. ***동일하게 생각합니다." Shi Tuo의 관점에서.

그러나 이는 쉽지 않은 일이다. 라이다(LiDAR)는 운전 안전과 밀접한 관련이 있고, 안전을 위해서는 수년에 걸쳐 대규모 데이터 축적이 필요하기 때문에 영업의 대변인이 되기는 어렵기 때문에 이에 국한될 것이다. 이는 LiDAR의 인기에 어느 정도 영향을 미칩니다.

이를 바탕으로 Shi Tuo는 LiDAR가 차량에 적용되는 데 여전히 더 오랜 시간이 걸릴 것이라고 믿고 있습니다. 알고리즘과 인식 끝이 더 좋아야 소비자가 비용을 지불하고 최종 설치 용량을 지불하게 될 것입니다. 더욱 향상될 것입니다. "우리는 2025년이 LiDAR가 마침내 폭발할 변곡점이 될 것이라고 생각합니다."

바오 준웨이: L2 지능형 운전에도 라이더가 필요합니다

Tuda Intelligence CEO Bao Junwei? 사진 출처: China Electric Vehicles 100 Forum

Tuda Intelligence CEO Junwei Bao는 LiDAR에 대해 상대적으로 낙관적입니다. Bao Junwei는 현 스마트 운전 세대에서 LiDAR가 고급 스마트 운전에 없어서는 안 될 센서라고 믿습니다.

현재 업계에서는 L3 이상에서 라이다가 자율주행에 필수적인 센서라는 점에 대체적으로 동의하고 있다. 그러나 Bao Junwei는 L3 외에도 고성능 LiDAR도 L2 지능형 주행에서 매우 중요한 센서라고 믿습니다.

"L2 시스템에서는 책임은 운전자에게 있지만 사람들은 의존도가 높고 환상을 갖고 있다. 시스템이 안정적일수록 많은 롱테일 효과를 해결할 수 없는 경우가 현실적으로 많다" 더 위험합니다." 따라서 Bao Junwei의 관점은 안전은 항상 모든 차량의 표준이며 운전자의 책임이기 때문에 보조 운전 안전을 줄일 수 없다는 것입니다.

Lide Space의 회장이자 총책임자인 Guo Sheng은 고정밀 지도 문제에 대한 자신의 견해를 밝혔습니다. 그는 일부 플레이어가 제시하는 '지도에 대한 인식과 빛의 강조'에 동의하지 않습니다. , 고정밀 지도는 인체에 ​​해롭다고 믿었습니다. L3 이상의 자율주행을 위해서는 필수입니다.

“아주 간단한 예를 들어보자. L3 내에서의 자율주행은 고정밀 지도가 필요하지 않을 수 있지만, 예를 들어 L3 이상의 수준에서는 베이징의 700만 대의 차량이 자율주행을 달성하는 것은 불가능하다. 다중 기계 지능을 달성하기 위해 고정밀 지도가 필요하지 않습니다."라고 Guo Sheng은 말했습니다.

자율 주행 구현 측면에서 Guo Sheng은 Robotaxi가 현재 상대적으로 고급 센서를 갖추고 있으며 L4 자율 주행은 실제로 비교적 달성하기 쉽다고 믿습니다. 하지만 L3 수준의 자율주행은 높은 수준의 자율주행 달성을 바탕으로 비용 문제를 고려해야 한다. 사용되는 카메라, 라이다, 관성항법 센서 등은 상대적으로 저가형이고, “구현은 아직 멀었다”. 하지만 개발적인 관점에서 보면 비용 문제도 향후에는 해결될 수 있을 것 같습니다.

이 글의 저작권은 Yichehao의 저자인 Zhengzhou Cheyouhui에게 있습니다. 해당 내용은 작성자의 의견일 뿐이며 Bitauto와는 아무런 관련이 없습니다