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P2P 신용 보고는 '빅 데이터' 접근 방식을 취할 수도 있습니다.
P2P 신용 보고는 "빅 데이터" 접근 방식을 따를 수 있습니다.
우리나라의 금융 시스템 신용 보고, 산업 신용 보고 및 상업 신용 보고가 모두 빅 데이터 신용에 통합될 수 있습니다. 개인 정보 보호 및 기밀 유지를 전제로 신용 자원을 최대한 공유합니다. P2P 회사가 빅데이터 신용 데이터베이스에 액세스하여 다양한 신용 플랫폼을 효과적으로 도킹할 수 있도록 허용합니다.
언론 보도에 따르면 최근 선전금융거래소 고위 간부 8명이 공공예금을 불법적으로 흡수한 혐의로 경찰에 구속됐다. 앞서 궈샹캐피털 CEO는 자금융자 의혹을 받아 경제조사에 의해 압수된 것으로 밝혀져 현재 모든 사업이 정지된 상태다. 분석가들은 P2P 규제 폭풍이 조용히 찾아왔을 수도 있다고 믿고 있습니다.
현재 P2P 플랫폼에는 두 가지 주요 문제점이 있습니다. 하나는 기대 투자 수익률이 너무 높지만 실물 경제는 성과를 유지하기 어렵고 자본 사슬의 붕괴로 이어진다는 것입니다. 운영 플랫폼; 꽃피운 P2P에는 문턱이 없으며 정부에도 통합된 신용 보고 플랫폼이 부족합니다.
현재 P2P 플랫폼의 신용보고 문제는 특히 시급하다. 오늘날의 P2P는 전통적인 대출산업의 은행과 마찬가지로 직접금융과 간접금융으로 나눌 수 있습니다.
직접 금융 측면에서 P2P 플랫폼은 정보 공개 역할만 수행하여 자금의 공급과 수요 측면을 보다 효율적으로 일치시킬 수 있도록 지원하며 자본 운영이나 보증은 포함하지 않습니다. 간접금융의 경우, P2P 플랫폼은 과거 시중은행의 금융 중개 기능을 대체하여 일방에서 접근하여 자금 수요자에게 상당한 자금을 제공하는 역할을 합니다. 위험 중개자. 직접금융 P2P 플랫폼의 경우 차주의 신용정보가 더 필요한 반면, P2P 간접금융의 경우 소규모 대출 기관의 역할을 하기 때문에 불법자금 조달과 매우 거리가 멀다. 이때 자본제공자의 투자는 대출기관에 대출을 제공하는 것과 같기 때문에 해당 기관의 신용도를 고려해야 한다. 이때, 자본 수요자, 즉 실체 기업의 신용 데이터뿐만 아니라 P2P 기업의 신용 데이터도 필요합니다.
그러나 어떤 P2P 플랫폼이든지 우리나라는 그 역할에 걸맞은 신용보고 플랫폼을 확립하지 못했습니다. 한편으로, 우리나라의 P2P 플랫폼은 아직 기본 금융 신용 정보 데이터베이스에 연결되지 않았고, P2P는 대출 기관의 위험 평가에 대한 주관적인 평가에만 의존할 수 있는 반면, 다양한 정보 간에도 정보 공유가 완전히 실현되지 않았습니다. P2P 기업은 여러 플랫폼에서 대출을 받을 때 과도한 부채와 악의적인 사기 행위를 하는 대출자를 효과적으로 방지하기 어렵습니다.
P2P 플랫폼의 신용 감독 문제에 대해서는 '빅데이터'를 활용하여 해결하는 것을 고려해 볼 수 있습니다. 예를 들어, 우리나라의 금융 시스템 신용, 산업 신용, 상업 신용은 모두 빅데이터 신용 시스템에 통합될 수 있으며, 개인정보 보호 없이 신용 자원을 최대한 공유할 수 있습니다. P2P 회사가 신용 플랫폼의 모든 측면을 효과적으로 연결하기 위해 빅 데이터 신용 데이터베이스에 접근할 수 있도록 허용합니다. 또한, 우리는 또한 빅 데이터 자원을 기반으로 공정성과 원칙을 준수하는 P2P 전용 신용 평가 기관 설립을 장려할 수 있습니다. 공평성을 추구하고, 권력을 가지고 개인의 이익을 추구하지 않으며, 통일된 신용 평가 기준을 확립하고, 불이행한 기업과 개인 및 악의적으로 기만적인 P2P 플랫폼에 대해 엄격한 처벌을 실시해야 합니다. 부정직한 개인의 개인 신용 기록에 이를 포함시킵니다.
우리나라에서는 아직 P2P가 초기 단계이기 때문에 어떤 시장 상황이든 초기에는 여러 가지 문제가 있을 수밖에 없습니다. 우리는 모든 것을 무시하고 좋은 점을 눈감아서는 안 됩니다. 오늘날 중소기업에 대한 금융 지원이 강조되면서 P2P 대출 플랫폼에는 장점이 있습니다. 다음으로, 우리는 신용 감독 및 업계 기준에 대해 더 많은 노력을 기울여야 합니다. 동시에 투자자의 이익을 효과적으로 보호하고 시장 위험을 줄이기 위해 적시에 보험 메커니즘을 도입하는 것을 고려할 수 있습니다.
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