논문작성 - 증권거래시장의 핫이슈

현대 증권시장 조사의 발전 추세

전통적인 확률 이론과 이를 바탕으로 개발된 베이지안 결정 기준은 사건의 빈도에 초점을 맞추고 있으며, 사건은 반복적으로 일어날 수 있다는 것을 전제로 합니다. 일회성 사건의 확률 추정에는 적용할 수 없습니다. 실제로 사람들은 다양한 제안에 대해 스스로 평가해야 하는 경우가 많습니다. 연구에 따르면 사람들은 자신의 조건과 지식 능력의 한계로 인해 그러한 평가를 할 때 최적의 결과를 얻을 수 없으며 어느 정도 만족스러운 해결책을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 사람들은 직관과 개인적 기반을 바탕으로 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 경험. . 이러한 실제 의사결정 과정의 본질적인 특성은 과학자들로 하여금 행동 인지의 관점에서 의사결정 과정을 연구하게 하며, 그 중 Amos Tversky와 Daniel Kahneman이 선두주자입니다. 그들은 베이지안 분석을 대체하기 위해 경험적 방법을 사용하려고 했습니다. 이 분야의 연구를 주관적 확률 연구라고 하며, 기대 이론은 실제로 주관적 확률 이론의 한 유형입니다.

2. 선형에서 비선형으로 - 비선형 과학의 응용

인간 이해에 있어서 첫 번째는 선형 문제를 설명하기 위해 상대적으로 단순한 선형 관계(선형 모델)를 사용하는 것입니다. 비선형 문제에서 '사이의 관계를 연구하거나 시스템의 일부 '정상적인' 행동 특성을 연구합니다. 사회와 자연에 대한 사람들의 이해가 계속 깊어짐에 따라 사람들은 비선형적인 문제를 '경멸'하는 것을 점점 더 두려워하고 있습니다. 첫째, 자연은 본질적으로 비선형적이다. 둘째, 많은 문제에서 강력한 비선형 효과와 장기적인 시스템 동작은 선형 방법(선형 근사 포함)으로 특성화할 수 없습니다. 셋째, 겉보기에 단순해 보이는 일부 시스템도 결정론적 무작위성과 같은 놀라운 복잡성을 나타낼 수 있습니다. 따라서 사람들은 사회와 자연에 널리 존재하는 비정상성에 점점 더 많은 관심을 기울이게 되어 비선형 과학이 탄생하게 되었습니다.

비선형 과학을 경제학 연구에 최초로 적용한 사람은 미국의 경제학자 스투저(Stuzer)로, 1980년에 리요크 정리(Li-York theorem)를 적용한 '혼돈 역학 시스템과 거시적 모델의 분기' 이론'이라는 논문을 발표했다. 하벨모 성장모델에 분기기술을 적용하여 모델에서 카오스가 출현할 수 있는 조건을 찾아냈습니다. 그 후 점점 더 많은 학자들이 비선형 과학적 방법을 사용하여 경제 및 금융 시스템을 연구하기 시작했습니다.

프랙탈의 창시자인 유명 수학자 Benoit B. Mandelbrot(1997)는 자신의 연구 결과를 금융시장의 가격변화 연구에 적용하여 프랙탈 기하학 모델의 연구결과를 이용하여 가격변화를 추론할 수 있다. 설명하다. 프랙탈(폴리프랙탈)은 확실하게 미래를 예측하도록 설계되지 않았지만 시장 위험에 대한 보다 현실적인 그림을 제공합니다. 프랙탈은 여러 부분으로 나누어진 것이 특징인 기하학적 모양이며, 각 부분은 더 작은 규모로 원래 전체의 복제물입니다. 금융에서 이 개념은 근거 없는 추상이 아니라, 이론적 차원에서 단순하고 명확한 시장 상식을 재진술한 것입니다.

Edgar E. Peters의 연구(Peters.E.E, 1996)는 증권 시장이 실제로 프랙탈적이고 혼란스러운 특성을 가지고 있다는 많은 양의 증거를 제공합니다. 증권 가격은 무작위로 움직이는 것이 아니라 특정 결정론적 추세의 영향을 받고 초기 변동에 매우 민감하다고 믿어집니다. 즉, 주가 움직임은 혼란스러운 특성을 가지고 있습니다. 따라서 Peters(1994)는 (1) 시장은 서로 다른 투자 기대를 가진 많은 투자자로 구성되어 있으며 (2) 각 투자 기대와 관련된 정보 세트가 다르다고 주장하면서 프랙탈 시장 가설을 제안했습니다. 시장이 이러한 프랙탈 구조를 유지하고 특징적인 시간 척도가 없는 한 시장은 안정적으로 유지됩니다.

시장의 투자 기대가 일관되게 되면 모든 사람이 동일한 정보 세트를 기반으로 거래하기 때문에 시장이 불안정해집니다(Peters, 1994)

참고 자료: 주식 및 투자 금융 및 시장 조사