심육적마 훈련의 그린벨트 비용은 얼마입니까? 식스 시그마 그린 벨트 관리 교육의 통제 요소 분석법은 무엇입니까?

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첫째, 일반 관리도

지속적인 데이터 모니터링의 경우 제어 단계에서는 일반적으로 통계 프로세스 제어 (SPC) 를 사용하며, 일반적인 방법은 제어 그래프입니다. 제어 차트는 프로세스의 성능을 모니터링하는 가장 효과적인 방법으로, 프로세스를 모니터링하고 프로세스의 비정상적인 변동을 신속하게 파악하는 것을 목표로 합니다. 사람들은 품질 변동에 대해 다음과 같이 이해합니다.

1, 한 과정에서 동시에 많은 변동이 있고 불가피하다.

2. 모든 파동의 발생은 무작위적이다. 때로는 은근히 나타나고, 때로는 크고, 때로는 작고, 때로는 마이너스이기 때문에 필연적이다.

예측 추세는 프로세스의 출력 품질 특성에 영향을 미칩니다.

3. 질량 특성의 변동이 있는 것은 정상이고,' 변동 없음' 은 측정기의 가짜 현상이나 해상도가 낮기 때문이다.

4. 변동을 없애는 것은 불가능하지만 변동을 줄이는 것은 가능하다.

모든 프로세스의 관리 및 운영은 변동을 허용 범위로 제한하고 허용 범위를 초과하여 변동을 최소화하거나 적시에 에스컬레이션합니다. 뒤늦게 보고하면 손실을 초래할 수 있는데, 이것은 직무상 과실이다.

변동의 원인을 더 잘 이해하고 변동을 줄이기 위해 사람들은 프로세스 변동의 원인을 두 가지 범주로 나눕니다.

공통된 원인과 특별한 이유. 그 중에서도 우연한 원인, 약칭 우연한 원인; 비정상적인 원인, 일명 원인을 규명할 수 있으며, 약칭하여 비정상적인 원인이라고 한다. 이에 대해서는 국가 표준인' 일반통제도' (GB/T 409 1-200 1) 에서 자세히 설명합니다.

둘째, 관리도의 요소

데이터 포인트 (시간순) 는 연속적이거나 불연속적인 데이터일 수 있습니다. 각 데이터 포인트는 개별 측정 (예: 각 계약을 완료하는 데 걸린 시간) 또는 샘플의 하위 그룹 통계 (예: 제품 그룹의 평균 또는 각 상품 배치의 불량률을 나타냄) 를 나타낼 수 있습니다.

중심선, CL) 은 일반적으로 샘플의 평균을 나타냅니다 (그러나 추세 그래프는 평균이 아닌 중앙값을 나타내는 경우도 있음).

통제 한계 [통제 한계, 통제 상한 (UCL) 또는 통제 하한 (LCL)] 은 데이터가 정상 변동의 한계를 초과했음을 의미합니다. 통계 규칙에 따르면 평균의 표준 편차의 약 3 배로 그려집니다.