놀라운 의사결정 도구 | 세계 1위 헤지펀드 브리지워터의 알고리즘 평가와 극도의 투명성

세계 최대 헤지펀드 브리지워터(BridgeWater)의 창업자인 레이 달리오(Ray Dalio)는 TED 컨퍼런스 연설에서 "최고의 아이디어가 승리하는 회사를 만드는 방법"으로 이 회사를 시연했다. 회사는 알고리즘을 어떻게 사용하는가 이 방법은 집단적인 문제에 직면했을 때 "너무 민주적이어서 좋은 아이디어가 구현되지 않는 경우"와 "한 사람의 아이디어가 절대적으로 지배적이며 팀의 의견이 완전히 전달되지 않는 경우"를 성공적으로 방지합니다. .

Bridgewater는 이 알고리즘을 구현하기 위해 "Dots"라는 소프트웨어 세트를 개발했습니다. 모든 사람은 회의에서 다른 사람이 제안한 아이디어를 평가해야 하며, 진행 상황이 특정 수준에 도달하면 모든 사람이 보다 객관적으로 볼 수 있습니다. 자신과 다른 사람들의 의견에 대한 평가. 동시에, 알고리즘은 장기간에 걸쳐 각 개인이 받은 평가를 축적하고, 최종적으로 결정에 직면했을 때 그 사람의 실제 업무 수준과 신뢰성을 피드백하고, 후속 결정을 내릴 때 개인의 신뢰성에 가중치를 부여합니다.

레이 달리오는 내부 회의를 예로 들어 알고리즘의 구체적인 작동 형태를 설명했다.

도트 소프트웨어는 같은 것에 대한 모든 사람의 생각을 미리 수집해 카테고리를 제시한다. 소프트웨어에 .

누구나 다른 사람의 생각을 모두 볼 수 있고, 다른 사람의 성과를 1~10점 사이에서 직접 평가할 수 있습니다. 예를 들어, 사진에서 어떤 사람들은 레이에게 높은 점수를 주었고, 다른 사람들은 그의 판단에 문제가 있고 준비가 되어 있지 않다고 생각했습니다.

이 소프트웨어는 모든 의견의 상호 평가를 집계합니다.

이때부터 상황이 바뀌기 시작했다. 다들 각자의 개인적인 의견에서 벗어나 '내가 왜 옳은가'를 다차원적으로 생각하기 시작했다. 다음으로는 상호평가를 바탕으로 객관적이고 신뢰할 수 있는 의사결정 기준에 대해 논의하겠습니다.

핵심은 오랜 시간에 걸쳐 알고리즘이 사람의 '신뢰도'를 출력한다는 점인데, 이는 의사결정에 있어서 그 사람의 '가중치'로 직접적으로 이해될 수 있다. Ray 자신은 아마도 시스템에 11,000개 이상의 평가 기록을 가지고 있을 것입니다.

브릿지워터 내 투표 결정을 예로 들면, 인원수만을 기준으로 한 비율과 결정의 '신뢰도'를 계산해 보면 전혀 다른 두 가지 결과가 나온다.

Ray는 팀의 올바른 의사 결정과 사고를 방해하는 것이 인간 본성의 "오만함과 순진함"이라고 믿습니다. 공격을 받고 있는 것으로 실수합니다.

그리고 알고리즘이 의사 결정과 직원 성과를 진정으로 평가할 수 있다고 믿는 것은 결정을 내릴 때 "자신을 초월"하는 데 도움이 될 수 있습니다.

신입사원은 입사 후 약 18개월이 지나면 이 시스템을 능숙하게 익힐 수 있으며, 모든 사람이 이 시스템에 능숙하게 적응할 수 있는 것은 아닙니다. 이 시스템에 적합한 사람은 70% 이상입니다.

극도의 투명성 원칙

Bridgewater Associates는 오랫동안 외부 세계에 "극도의 투명성" 문화를 추구한다고 주장해 왔습니다. 내부의 거의 모든 회의가 기록되고 공개됩니다. 내부 검토를 위해 회사는 직원들에게 회의 비디오, 텍스트 및 후속 설문 조사로 구성된 MPT(경영 원칙 교육) 파일을 매주 직원에게 보내어 가치 있는 회의를 학습하도록 요청합니다.

팀의 중요한 결정에는 극도의 투명성이 실천됩니다. CEO는 직원으로부터 피드백 이메일을 받을 수 있으며, 내용은 "어제 회의에서 회사에서 6점밖에 얻지 못한 것 같습니다..."라고 합니다. 내부적으로 팀을 매각하기로 결정한 경영진은 가능한 한 빨리 팀 전체와 논의하기로 결정했으며, "아직 파악하지 못한 질문이 많고 대답할 수 없는 부분이 많다"는 점을 명확하고 솔직하게 밝혔습니다. 비공개 회의.

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