고품질 빅 데이터 지수를 얻는 방법

첫 번째 단계: 빅 데이터 지수는 먼저 다양한 비정규적이고 구조화되지 않은 방대한 정보 (즉, 빅 데이터) 를 도입하여 주식 시장을 예측합니다.

두 번째 단계: 빅 데이터 정보가 업계, 스타일, 시기, 상장 기업에 대한 직접적인 예측 등 주식 시장을 미리 예측할 수 있는 것으로 확인되면 수량화 모델을 통해 후보 구성 주식을 선택하고 다변량 모델을 구축할 수 있습니다.

세 번째 단계: 투자성, 교환율, 위험통제 등의 관점에서 종합박시 양적투자에 구축된 기본면 요소를 포함한 양적요소 체계를 종합해 지수 조합을 구축한다.

4 단계: 각 양적 모델은 지속적인 업그레이드가 필요합니다. 박람회는 지수의 성과와 시장의 변화에 따라 반복 멀티요소 모델을 지속적으로 최적화하여 더 많은 초과 수익을 추구한다.

예를 들어 박시펀드의' 지식가' 브랜드는 현재 4 개의 빅데이터 지수를 보유하고 있어 국내 빅데이터 지수 브랜드 수가 가장 많다.