스마트 엑스포를 보면서 특히 인공지능에 관심을 가지게 되었어요. 더 배우고 싶다면 추천해 줄 만한 좋은 방향이 있나요?

Xiongtai가 RPA에 대해 배운 적이 있는지 궁금합니다.

인공지능이란 일반적으로 얼굴인식, 언어인식 등 AI 기술을 말한다. 하지만 사람들이 흔히 인공지능과 혼동하는 독특한 블랙 기술이 있는데, 바로 RPA이다. RPA와 AI의 관계는 몸통과 뇌와 같습니다. RPA 특유의 자연스러운 끈적임이 AI 구현을 더 빠르게 만듭니다.

지금 RPA에 대해 알아보세요!

01.RPA란 무엇인가요?

IRPAAI(Robotic Process Automation and Artificial Intelligence Institute)의 정의에 따르면 RPA는 회사 직원이 컴퓨터 소프트웨어와 로봇을 구성하고, 기존 애플리케이션을 캡처 및 해석하여 거래를 처리하고, 조작할 수 있도록 하는 기술 애플리케이션을 말합니다. 데이터 및 트리거 응답을 수행하고 다른 디지털 시스템과 통신합니다.

RPA는 기업이 원래 시스템을 수정하지 않고도 원래 비즈니스 시스템 위에 비즈니스 프로세스 자동화를 배포할 수 있기 때문에 현재 가장 인기 있는 인공 지능 응용 기술 중 하나입니다. 기술.

많은 기업이 RPA 솔루션에 대해 높은 기대와 열정을 갖고 있기 때문입니다.

RPA 로봇은 직원보다 빠르고 정확할 수 있습니다.

RPA가 프로세스를 수행할 수 있습니다. 24시간 내내 업무 수행

대부분의 대규모 비기술 기업(기술 기업 포함)은 여전히 ​​레거시 비즈니스 시스템에 크게 의존하고 있습니다.

일부 직원은 여전히 ​​일부 레거시 시스템을 사용하고 있습니다. 비즈니스 시스템은 일상 업무를 완료하는 데 사용됩니다

02. RPA 로봇 시나리오의 예

RPA 로봇은 인간처럼 시스템 애플리케이션을 사용할 수 있습니다. RPA의 유연한 적용과 광범위한 사용 영역으로 인해 로봇 작업의 전체 목록을 제공할 수 없습니다. Jin Zhiwei는 수년간의 구현 경험을 바탕으로 다음과 같은 RPA 시나리오 중 일부를 나열합니다.

재무 필드

은행 기업 화해

기업 간 화해

여행 경비 상환

계약 검토

재무제표 생성

VAT 환급

서류 검토

보고서 제출

은행

신용카드 온라인 승인

고객 블랙 및 화이트 리스트 검토

ATM/POS 운영

소매 대출

정산

운영 명세서 생성

일상 사무실 이메일 처리

자금세탁 방지 비즈니스 자동화

개인 비즈니스 자동화

증권

자동 열기 및 닫기 시장개설시 모니터링

정기점검

업무청산

자산관리시스템

보관시스템

장외거래 시스템

소매 시스템

금융 시스템

명세서 제출

자금

투자 거래 청산 자동화

TA 청산 자동화

자금 청산 자동화

평가 자동화

제조

공급망 관리

고객 서비스 프로세스

송장 식별 및 환급

의료 및 건강 관리

시스템 간 데이터 전송

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의료보험 화해

교육산업

전산실 자동 유지보수

시스템 업그레이드 점검

위험 예측 경고

교육행정시스템 관리

03.RPA 시장 전망은 어떻습니까?

2017년 전 세계 RPA(로보틱 프로세스 자동화) 시장 규모는 3억 5,750만 달러였으며, 2019~2025년 CAGR은 31.1%가 될 것으로 예상됩니다. 인공지능(AI)과 소프트웨어 로봇공학을 활용한 비즈니스 프로세스 자동화(BPA)에 대한 수요 증가가 시장 성장의 주요 동인이 될 것으로 예상됩니다.

전 세계 기업이 역동적인 디지털 환경으로 전환함에 따라 이러한 기술 중 쇠퇴하는 기술은 거의 없습니다. 그러나 RPA는 예측 기간 동안 발전하고 급증할 것으로 예상됩니다. 현대 기업에서는 보다 빠르게 구현, 실행 및 확장하기 위해 이 기술이 필요합니다.

비즈니스 프로세스를 더 빠르고 효율적으로 처리하여 일상적이고 단조롭고 반복적인 수동 작업을 덜어줍니다. 또한 트랜잭션을 처리하고, 응답을 트리거하고, 데이터를 조작하고, 다른 디지털 시스템과 통신하는 데 사용되는 데이터를 조정하고 해석하여 비즈니스, 데이터 보안 및 효율성을 개선하고 확장합니다. RPA 기술은 프로세스를 자동화하여 기업의 비용 영향을 줄일 수 있습니다.

04. RPA가 변화시키고 있는 산업

아마도 일부 RPA 공급업체에서는 RPA가 이미 기술적으로 실현 가능한 모든 산업에 적용 가능하다고 말할 것입니다. 그러나 일부 산업에 RPA를 적용하면 다른 산업보다 더 큰 영향을 미치고 가치를 실현할 수 있습니다.

회사에 다음과 같은 문제가 있는 경우 RPA가 선호되는 솔루션이 될 것입니다.

이기종 시스템에 직면하면 시스템 및 데이터 섬 문제가 발생합니다.

반복적이고 빈번한 비즈니스 프로세스로 인해 , 결과적으로 비용 증가

인력을 방출할 수 없고 직원의 주관적인 주도권이 제한됩니다

05. RPA를 배우는 방법은 무엇입니까?

현재 많은 RPA 공급업체에서 온라인 RPA 과정을 개설하고 관련 전문 자격 자격증을 취득했습니다. 관심이 있으시면 검색해 보세요.

아니면 동급생 Xiao Jin에게 연락하세요. 여기에 많은 팁이 있습니다!