'의료보험비 관리'를 일반인의 말로 설명할 수 있는 사람은 누구입니까?

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의료보험료 통제 측면에서는 의료보험급여상의 각종 의료사기행위(위조자료, 허위청구, 교수형 침대, 약물대체, 품목대체, 비정상적인 의료행위 등)를 적발하는 것이 주된 목적이다. , 과도한 진료, 약물 남용 등 2013년에는 불법적인 의료보험 자금이 전체 자금의 20~30%를 차지했다는 전문가들의 평가가 있어 이는 매우 큰 손실액이다.

현재의 비용 관리 방법은 수작업에 대한 의존도가 높고 기술이 상대적으로 낙후되고 단일하기 때문에 검토가 충분히 포괄적이고 철저하지 않습니다. 그러나 빅데이터 기술이 발전함에 따라 Datalink Yikang과 같은 3자 감독 플랫폼이 등장했습니다. 이들은 보다 진보된 빅데이터 수단을 사용하여 의료 보험 기금에 대한 지능적인 검토, 감독 및 의사 결정을 수행하여 탐지를 크게 향상시켰습니다. 사기 및 보험 사기 행위 탐지 및 해결.

해결해야 할 모순:

1. 병원 데이터 정보 사일로 문제. 정보 장벽을 허물 수 있는지가 빅데이터 의료보험 비용 관리의 관건이 되었습니다. .

2. 최근 JD.com의 정보 유출 문제가 발생했습니다. 일부 빅 데이터 회사는 정보 보안을 보장하기 위해 데이터 민감도를 낮출 것입니다.

3. 현재 국가의료보험시스템은 인터넷과 연결되어 있지 않아 장외결제와 관련된 보험사기 사건이 자주 발생하고 있다. 데이터리안 이강은 빅데이터를 통한 신청자의 다차원적 행동분석을 통해 일부 보험사기 사건을 적발할 수 있지만, 여전히 타지 진료 신고 문제 해결이 시급하다고 설명했다.

영향: 가장 중요한 것은 의료보험금 손실을 줄이고, 무엇이 국민에게서 빼앗고 국민이 쓰는지 진정으로 깨닫는 것이다. 또한 빅데이터 의료보험료 관리의 보조 의사결정 기능은 의료보험 기금 의사결정자가 과학적인 의료보험 정책을 수립하는 데에도 도움이 될 수 있습니다.