바이두 브레인(Baidu Brain)이 인기가 많아 텐센트 인공지능(Tencent Artificial Intelligence)도 가만히 있지 않다

5년 전만 해도 인공지능(Artificial Intelligence, 줄여서 AI)은 전문용어로 분류됐을지도 모른다. 그러나 5년이 지난 오늘, 개인화된 정보 푸시, 얼굴 인식, 음성 제어 등 인공지능 기술은 일상생활의 세세한 부분까지 '침입'하고 사회의 미래 발전 방향에 결정적인 영향을 미치고 있습니다.

BBC는 2020년 전 세계 인공지능 시장 규모가 1,190억 위안에 이를 것으로 전망했다. 또한 클라우드 서비스, 빅데이터 분석, 모바일 인터넷, 사물인터넷 등 AI가 주도하는 산업의 반복과 발전 규모는 헤아릴 수 없을 정도로 크다.

인터넷의 최전선에 있는 BAT라면 당연히 이런 기회를 놓치지 않을 것이다. 이를 위해 저자는 BAT의 레이아웃과 인공지능 분야의 최신 진행 상황을 종합적으로 분석하기 위해 세 가지 특별 보고서를 계획했습니다.

오늘은 위챗, QQ 등의 상품을 통해 수억 명의 사용자를 '납치'한 텐센트 제국부터 시작해 보겠습니다.

BAT에서 Tencent의 AI 레이아웃은 상대적으로 늦었고 비즈니스 중심적이었습니다. 그러다가 점차적으로 투자를 늘려 완전히 꽃을 피웠으며 주로 다음과 같은 세 가지 경로에 중점을 두었습니다.

1. 핵심 제품과 기술 우위, 다양한 비즈니스 시스템이 형성되어 인공 지능의 획기적인 발전을 이루었습니다.

2. 장기적인 기술 축적을 위해 기반 기반에 초점을 맞춘 연구팀과 연구실을 비밀리에 설립한다.

3. 멘셩은 국내외 인공지능 분야의 우수 기업을 다수 인수, 투자하고 있다.

1. 토지 확보에 돈 쓰다: 해외 선호

텐센트의 대규모 투자 및 인수 수주 중 대부분 범엔터테인먼트, 의료 및 건강, 게임, 자동차 운송 분야에 집중 , AI 카테고리를 타겟으로 합니다. 스타트업은 규모는 작지만 주요 분야와 밀접하게 교차합니다. 투자 프로젝트는 해외 지역에 집중되는 경향이 있으며, 투자 라운드는 대부분 엔젤 및 초기 A 라운드입니다.

지난 2년 동안 Tencent는 AI 분야에서 다음과 같은 투자 프로젝트를 공개했습니다.

1) Diffbot

Diffbot은 위치한 데이터 회사입니다. 2012년 설립된 Bay Area에서는 2017년에는 '머신'이 웹 페이지의 핵심 콘텐츠를 캡쳐해 소프트웨어가 직접 인식할 수 있는 구조화된 데이터를 출력할 수 있도록 하는 데 인공지능 기술이 주로 활용됐다. 올해 Tencent와 Silicon Valley 벤처 캐피탈 회사인 Felicis Ventures는 Diffbot의 1,000만 달러 규모의 시리즈 A 라운드를 주도했습니다.

2) iCarbonX

iCarbonX의 중국 이름은 Carbon Cloud Intelligence입니다. BGI의 전 경영 파트너인 Wang Jun이 설립한 사업 분야는 BGI의 헬스케어 및 포지셔닝 연구를 이어가고 있습니다. 생활 빅데이터와 인터넷, 인공지능이 만들어내는 디지털 라이프 생태계.

오늘 4월, iCarbonX는 Tencent, Zhongyuan Xiehe 및 Tianfu Group을 주요 투자자로 삼아 시리즈 A 자금 조달에서 약 10억 위안을 완료했습니다.

3) CloudMedx

CloudMedX는 의료 및 건강 데이터 수집 및 분석 서비스 제공업체로, 여러 병원에서 다양한 환자의 데이터를 실시간으로 수집하고 사후에도 일관된 데이터를 의료기관에 제공합니다. 처리 및 분석. HIPAA(건강 보험 이동성 및 책임법) 건강 예측 및 분석. CloudMedx는 원본 환자 데이터를 분석한 후 일부 질병의 발달 추세, 발생 패턴, 편차 및 예측 가능한 결과를 반영하여 임상 치료 및 조기 발견 및 진단에 매우 유용한 참고 자료를 제공할 수 있습니다.

2015년 5월 Tencent는 CloudMedx에 630만 달러의 엔젤 라운드 투자를 투입했습니다.

4) Skymind

Skymind는 2014년 6월 Adam Gibson에 의해 만들어졌습니다. 주요 사업은 오픈 소스 프로젝트 DeepLearning4j입니다. Skymind는 DeepLearning4j를 사용하는 기업에 대한 지원 서비스를 주로 제공하며, 딥러닝을 Hadoop 시스템에 통합하여 사용자가 다양한 유형의 데이터를 저장, 처리 및 분석할 수 있도록 합니다.

2015년 4월, 텐센트는 스카이마인드에 수백만 달러의 엔젤 라운드 투자를 투입했습니다.

5) ScaledInference

Scaled Inference는 2014년 두 명의 전직 Google 엔지니어가 설립했습니다. 모든 개인을 위한 클라우드 컴퓨팅 서비스입니다. 구글 등 기업 내부에서 사용하는 머신러닝, 인공지능 기술을 개발해 누구나 사용할 수 있는 클라우드 컴퓨팅 서비스로 발전시킨다.

2014년 7월 Tencent는 Scaled Inference에 투자했습니다.

6) 소고우

이 투자 사례는 2013년으로 거슬러 올라간다. Tencent는 Sogou에 전략적으로 4억 4,800만 달러를 투자했으며 검색 및 QQ 입력 방법을 Sogou의 기존 사업에 통합했습니다. 새로운 Sogou는 Sohu의 자회사로서 계속해서 독립적으로 운영될 것입니다.

당시 텐센트의 투자는 3분기 전쟁의 연장선에 가까웠고, 자체 소소 사업이 개선되지 않은 데 따른 것이었다. 그러나 이후 수년간의 개발 과정에서 Sogou는 검색 및 입력 방법 제품 회사에서 음성 지능 및 빅 데이터 회사로 점차 발전했습니다.

또한 Tencent 야오싱(Yao Xing) 수석 부사장은 자신과 Tencent의 투자 및 M&A 부서가 합의에 도달했으며 미국의 수많은 기계 학습 플랫폼 스타트업을 검사하기 시작했다고 밝힌 적이 있습니다. 첫째, 중국에는 이러한 기술 기업이 많지 않습니다. 둘째, 이러한 기업을 인수하면 알고리즘 분야에서 Tencent의 단점을 빠르게 보완할 수 있습니다.

2. 기초 연구: 분산

기초 연구 분야에서 Tencent는 WeChat, QQ, 금융 등 주요 비즈니스 장점과 분야 방향을 결합하여 다양한 장비를 갖추고 있습니다. 실험실 및 비즈니스 팀. 자체 사업을 수행하는 동시에 관련 분야의 산업 제품도 출시했습니다.

1) 홍콩: WHAT LAB

베이징과 항저우에 모인 대학 자원에 비해 젊은 선전은 약간 더 얇다. 지난해 말 텐센트는 바다 건너 홍콩과기대와 손을 잡고 '위챗-홍콩과기대 인공지능 공동연구소'(영어로는 WHAT LAB)를 조용히 설립했다. 인공지능을 주요 연구 방향으로 삼아 빅데이터를 활용해 사용자의 생활 서비스 경험을 향상시키고 머신러닝의 경계를 확장하는 것을 목표로 한다.

또한 텐센트 재단은 홍콩과기대학교의 과학 연구와 혁신을 촉진하기 위해 1000만 위안을 기부했으며, 양 당사자 간의 심층적인 협력을 통해 효과적인 플랫폼을 구축했다. 산학연 소통과 교류를 위해, 출원 결과의 전환을 공동으로 추진했습니다.

2) 상하이 & 허페이: Youtu Lab

Tencent Youtu는 Tencent의 소셜 네트워크 비즈니스 그룹의 일부로 2012년에 점진적으로 설립되었으며 상하이와 허페이에 위치하고 있습니다. 이미지 처리, 패턴 인식, 기계 학습, 데이터 마이닝 등의 분야에서 기술 연구 개발과 비즈니스 구현에 중점을 둡니다.

Tencent Youtu는 수년간의 개발 끝에 얼굴 감지, 얼굴 특징 등록, 특징 추출 및 비교, 생체 감지 등 세계적 수준의 얼굴 기술을 점차 축적해 왔습니다. 음성, 입술읽기, 표정 등을 결합한 '유투 얼굴인식'은 사진, 동영상, 머리모델 등의 공격에 대해 입체적인 보호를 제공할 수 있다.

유투는 지난 6월 국제적으로 권위 있는 얼굴인식 데이터베이스 LFW에서 99.65%의 점수로 링크페이스(Linkface), 페이스++(Face++), 페이스북(Facebook), 구글(Google) 등 상위권 팀들을 제치고 신기록을 세웠다.

상하이 팀은 Tencent의 50개 이상의 기업에 이미지 기술 지원을 제공했습니다. 이 기술은 주로 QQ 공간, 워터마크 카메라, Tiantian P 사진 및 기타 제품의 구현에 사용됩니다. 허페이 팀의 관련 기술은 주로 Tiantian Pitu 및 Meipai와 같은 제품을 제공하며 사진 미화, 인물 미용 및 메이크업, 이미지 인식 및 다양한 필터 기술에 능숙합니다.

3) 베이징: WeChat 패턴 인식 센터

WeChat의 새로운 기술과 기능에 대한 연구 및 개발을 촉진하는 핵심 팀은 주로 두 개입니다. 하나는 원래 Tencent Research Institute에서 시작된 베이징에 위치한 R&D 팀입니다. Tencent Research Institute가 해체된 후 일부 사람들이 WeChat 부서에 통합되었습니다. 외부에서는 '패턴 인식' 연구를 하는 팀으로 인식하고 있으며, 2010년 9월에 처음 설립되어 현재는 위챗 베이징 R&D 센터로 불린다.

팀의 연구 방향에는 음성 인식, 이미지 분석, 의미 이해, WeChat 빅 데이터 마이닝 등이 포함됩니다. 연구 개발 결과는 WeChat 및 기타 Tencent 제품에 널리 사용됩니다. 외부에서 제공되는 서비스에는 WeChat 음성 인식, 이미지 분석, 오디오 지문 채취, WeChat 의미론적 고객 서비스 로봇 등이 포함되며 일일 서비스 규모는 수천만 개에 이릅니다. 현재 우리는 WeChat 대화 로봇이 서비스를 WeChat 공개 플랫폼에 더욱 지능적으로 연결하는 플랫폼을 만드는 데 전념하고 있습니다.

실제로 대부분의 WeChat 사용자는 WeChat의 음성-텍스트 변환, 성문 인식, TV 프로그램의 흔들림 등 이 팀이 수행한 작업을 사용해 왔습니다.

'이러한 새로운 기능은 비교적 단순해 보이지만 그 뒤에 있는 기술은 축적되는 데 오랜 시간이 걸릴 것입니다.' 전직 텐센트 직원은 '기본 기술은 몇 년 동안 휴면 상태에 있어야 할 것입니다. 애플리케이션 레이어의 길이는 훨씬 짧아집니다. '

4) 지능형 컴퓨팅 및 검색 연구소

Tencent 지능형 컴퓨팅 및 검색 연구소는 2015년에 설립되었습니다. 보고서에 따르면 검색 기술, 자연어 처리, 데이터 마이닝 및 인공지능의 4가지 주요 연구분야.

연구실은 주로 기술 및 엔지니어링 비즈니스 그룹의 학문적 야망을 가진 직원을 조직하여 연구 업무에 참여하는 동시에 하얼빈 공업 대학 및 과학 기술 대학과 협력합니다. 중국의 연구 결과는 WeChat, QQ, QQ Music, QQ에 동영상 등의 제품에 성공적으로 적용되었습니다. 검색 부문은 주로 자연어 인식에 중점을 두고 있습니다. Tencent Cloud를 통해 연구소의 두 가지 주요 제품인 Yunsou와 Wenzhi가 업계에 공개되었습니다. 하지만 최근 연구실은 프로젝트와 진행 상황을 외부에 거의 공개하지 않아 공식 홈페이지도 열지 못하고 있다.

또한 이 문제에 정통한 소식통에 따르면 가까운 시일 내에 텐센트 인공지능연구소가 설립될 예정이라고 한다.

3. 구현된 비즈니스: 자체 제품 및 업계 사용자

BAT의 인공 지능 기술 연구 및 개발은 상업적 요구에 더 많이 의존하며 Tencent도 예외는 아닙니다. 정도 목적 없는 연구와 불필요한 실패를 겪었지만, 그 기술과 제품 역시 더 큰 혁신과 돌파구를 이루기 어렵습니다.

1) 위챗: '샤오빙' 전 차단했다가 '샤오웨이' 출시

위챗 사업군은 주로 인간-컴퓨터 상호작용 확대에 주력하고, 이미지와 음성 인식도 이식 기술.

1년 전 위챗은 “개인 정보 유출, 사용자 그룹 가입 유도, 스팸 계정 등록”을 이유로 Microsoft XiaoIce 챗봇을 금지했습니다. Microsoft는 강한 불만을 표현하는 여러 개의 공개 서한을 작성했습니다.

양측이 서로 전쟁을 벌이던 중, 한때 마이크로소프트가 QQ를 플랫폼에서 금지할 것이라는 루머도 돌았으나 결국 문제는 해결됐다.

1년 뒤, 마이크로소프트의 '샤오아이스'가 위챗 플랫폼으로 돌아왔다. 또한 위챗은 사용자가 자연어로 소통할 수 있는 지능형 로봇 '샤오웨이(Xiaowei)'도 출시해 기존 음성 비서의 지능형 기계 반응 단점을 해결했다.

공식 소개에 따르면 '샤오웨이'는 일반 음성비서에 비해 더 이상 질의응답 형식이 아닌 사용자와 소통한다. WeChat 플랫폼의 일일 활성 사용자 수가 약 6억 명에 달하는 덕분에 'Xiaowei'는 사용자의 개인 특성, 사회적 친구 및 일상 습관을 결합하여 사용자에게 보다 관련성이 높은 결과를 제공할 수 있습니다.

또한 소상공인들도 위챗 결제 기능에 '손을 맞잡고' 쇼핑, 결제, 택시 호출 등 모든 서비스를 위챗 플랫폼에 포함시켜 O2O 폐쇄형 O2O를 형성하려고 노력하고 있다. 루프 비즈니스 시스템.

물론 WeChat에서 음성을 텍스트로 변환, 번역 및 기타 기능을 구현하는 것도 그 뒤에 있는 음성 지능 기술에 의해 지원됩니다.

2) Yunsou와 Wenzhi

Yunsou와 Wenzhi는 앞서 언급한 Tencent Intelligent Computing and Search Laboratory의 두 가지 주요 B-end 제품입니다.

Yunsou는 회사의 주요 수직 검색 비즈니스를 고도로 추상화 및 통합하고 사용자에게 시각적 데이터 맞춤 서비스를 제공할 수 있습니다. 동시에 연관 단어 추천, 고급 오류 수정, 수동 개입, 도메인별 검색, 개인화 단어 분할 등 첨부 구성 기능도 갖추고 있습니다.

Wenzhi 중국어 의미 플랫폼은 강력한 중국어 의미 분석 기능을 갖추고 있습니다. 제공하는 API를 기반으로 사용자는 검색, 추천, 여론, 마이닝 등의 의미 분석 애플리케이션을 수행할 수 있으며, 제품 특성에 맞는 의미 분석 솔루션도 맞춤화할 수 있습니다.

3) 기타 사업

이 밖에도 유투 얼굴인식은 금융, 보안, 신원인식 등 다양한 분야에 적용됐다. 그중 Tencent Credit Information, WeBank, Tenpay에 애플리케이션을 적용하면 소비, 사회적 상호 작용 등을 기반으로 사용자의 신용 평가를 수행하고 신원 확인의 보안 방어선을 강화할 수 있습니다. 이 기술은 공식적으로 인정받기도 했으며, 유투는 공안부 산하 주민등록번호 조회 서비스 센터와 손잡고 다음 단계를 진행하고 있다.

4. 하드웨어 플랫폼: 주로 협력

하드웨어 제품 레이아웃 측면에서 Tencent는 주로 자체 플랫폼의 사용자 및 트래픽 이점을 활용하여 협력을 유도하며 주로 Lianlian을 포함한 3개의 플랫폼을 포함합니다. , WeChat 스마트 하드웨어 및 TOS+ 전략.

1) QQ IoT

위챗이나 QQ 같은 제품이 사람을 연결하기 위해 디자인됐다면, 디바이스 기반 QQ IoT는 '사물'을 연결하려는 텐센트의 노력이자 노력이다. .

QQ IoT는 하드웨어 SDK 또는 칩 모듈을 통해 장치를 인터넷에 빠르게 연결할 수 있습니다. 2015년 QQ IoT는 "Yalink Plan"을 출시했으며 자금, 트래픽, 서비스, 교육, 마케팅 등 측면에서 협력 파트너를 지원하기 위해 자원에 20억 달러를 투자할 예정입니다. 무료 액세스, 무료 프로모션, 로열티 프리, 클라우드 비용 절감, QQ IoT 하드 스타트업 투자 펀드 등을 통해 Tencent의 전국 20개 창업 기지와 성숙하고 완전한 OPEN 창업 서비스 시스템을 활용하세요.

이전에 QQ IoT는 인텔과 협력하여 노인을 위한 스마트 홈 케어 플랫폼을 공동 출시하여 전통적인 노인 케어 모델을 변화시켰습니다. 올해 초 Li Ning, Daphne과 함께 어린이용 블루투스 위치 추적 운동화를 출시했습니다.

2) 위챗 하드웨어 플랫폼

사실 위챗은 2014년 초부터 웨어러블 기기와의 연결을 위해 최선을 다하고 있었습니다. 2015년 8월, 위챗은 에어컨, 장난감, 라우터, 가정용 가구, TV, 충전, 건강, 웨어러블 등 8개 주요 산업을 위한 '위챗 하드웨어 산업 솔루션'을 공식 출시했습니다.

하드웨어 제조업체는 WeChat에서 QR 코드를 스캔하여 기기에 연결할 수 있으며, 사용자는 WeChat 서비스 계정을 통해 기기를 관리할 수 있습니다. 현재 WeChat 하드웨어 플랫폼은 2,400개 이상의 하드웨어 제조업체와 연결되어 있으며 장치 활성화 횟수는 2,500만 개에 달합니다.

3) 'TOS+' 전략

TOS+ 전략은 2015년 Tencent가 제안한 것으로 'TOS'와 '+' 두 부분으로 나누어져 있습니다. 안드로이드, 텐센트 휴대폰 ROM 제작.

TOS는 더 이상 새로운 소식이 아닙니다. 이미 2015년 1월부터 Tencent는 이 ROM을 사용하도록 사용자를 초대하기 시작했으며 3월 버전은 여전히 ​​Android 4.3을 기반으로 개발되고 있다고 합니다.

텐센트가 휴대폰 ROM을 만든 역사는 2010년으로 거슬러 올라간다. 우여곡절 끝에 MIUI의 부흥과 딤섬OS 등의 업체들의 몰락을 겪었다. 한 네티즌의 한마디 이번에 텐센트가 다시 TOS를 시작한 이유는 "포기하고 싶지 않다"는 딱 네 마디다.

2010년부터 2015년까지 텐센트는 QQ 서비스 휴대폰과 TITA 휴대폰 시스템을 잇따라 출시했지만 한 번도 출시한 적이 없다.

TOS+의 '+'는 휴대폰과 스마트 하드웨어의 기본 레이어를 연결하는 확장된 OS입니다. 중점 분야는 스마트 시계, 마이크로 게임 콘솔, 가상 현실 제품입니다.

TOS+의 야망은 '커넥터'에 가깝고 혈압계, 체지방 측정기, 스마트 홈 등 일부 롱테일 제품은 '위챗 스마트 하드웨어'와 'QQ IoT'를 통해 개발됐다. 두 플랫폼이 각각 연결되면 표준이 공개되는 한 Tencent는 솔루션 규칙을 전혀 정의할 필요가 없습니다.

한편으로는 TOS+와 두 가지가 함께 스마트 하드웨어 분야에서 Tencent의 레이아웃을 구성하는 반면, 다른 한편으로는 서로 독립적인 서로 다른 스마트 하드웨어 장치 간의 관계를 변화시킬 것입니다. 기본 연결이 부족한 상황. QQ IoT와 WeChat 하드웨어도 함께 통합되어 병렬로 개발될 예정입니다.

5. 결론

공개 데이터에 따르면 WeChat은 현재 6억 명 이상의 활성 사용자를 보유하고 있으며, 여전히 매일 많은 양의 데이터가 검색으로 전환되고 있습니다. 동시에 전자상거래 사용자와 일치하는 사용자 행동, 거대한 사용자 기반 및 데이터로 인해 Tencent는 수요와 발전이 큰 AI '금광'이 되었습니다.

지속적인 자체 사업 개발과 기초 R&D 보유량 실행을 통해 학습과 연구의 통합을 촉진해 기술과 데이터를 빠르게 검증하고 동시에 경제적 가치를 창출한다. 우수한 기업의 인수 및 협력을 가속화하여 자체 단점을 신속하게 해결합니다.

바이두(Baidu)와 알리바바(Alibaba)에 비해 텐센트(Tencent)의 인공지능 분야 레이아웃과 기술 우위는 여전히 높은 해자가 부족하다. 소셜 네트워킹과 커뮤니케이션의 생명선을 기반으로 위챗의 데이터 마이닝과 기술 구현은 텐센트에게 유리한 기회가 될 수 있다. .

그래서 일반적으로 텐센트가 인공지능 분야에서 하는 일은 인공지능 자체를 기반으로 위챗에 인공지능 요소를 추가하거나 모바일 결제 등의 기능을 추가하는 등 현재의 제품과 비즈니스를 지원하는 일이다. Tencent에게 인공지능 기술은 제품 경험의 진화를 위한 미묘하고 조용한 원동력입니다.