큰 데이터를 공부 한 후 어떤 직업을 찾을 수 있습니까?

우리는 빅데이터가 비교적 뜨겁고 빅데이터의 취업 전망도 좋다는 것을 알지만, 빅데이터를 배우면 어떤 직업을 찾을 수 있을까? 이것은 많은 학우들의 곤혹이다. 학생들에게 다음과 같은 취업 방향을 제공하다.

현재, 의료, 에너지, 통신, 소매, 금융, 스포츠 및 기타 산업은 데이터 수집, 전송, 저장, 분석 및 기타 측면에서 엄청난 경제적 가치를 창출 할 수 있으며, 대규모 데이터 인프라, 대형 데이터 소프트웨어 기술 서비스 및 산업 대형 데이터 콘텐츠 컨설팅 서비스를 제공하는 기업은 대규모 데이터의 광범위한 응용 프로그램에서 빠르게 발전 할 것입니다.

큰 데이터를 배우면 Hadoop R&D 엔지니어, 큰 데이터 R&D 엔지니어, 큰 데이터 분석 엔지니어, 데이터베이스 엔지니어, Hadoop 운영 및 유지 보수 엔지니어, 큰 데이터 운영 및 유지 보수 엔지니어, Java 대형 데이터 엔지니어, spark 엔지니어 등 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 모두 우리가 할 수 있는 일이다! 직무에 따라 서로 다른 기술 지식이 있어 전방위적인 학습, 하나의 돌파구가 필요하다!

예를 들어, 해도op 개발 엔지니어들은

다음과 같은 기술이 필요합니다.

A. Hadoop, hive 등을 기반으로 한 데이터 분석 플랫폼 구축 , 데이터 플랫폼 아키텍처 설계, 분산 컴퓨팅 서비스 개발

B. 대용량 데이터, 데이터 마이닝, 분석 모델링 등의 기술을 적용하여 대량의 데이터를 마이닝하여 잠재적 연관 규칙을 파악합니다.

C. Hadoop, hive, hbase 및 Map/Reduce 관련 제품의 초기 개발

D. Hadoop 관련 기술을 통해 대량 데이터 처리 및 대량 데이터 분석 문제를 해결합니다.

E. Hadoop 관련 비즈니스 스크립트의 성능을 최적화하고 시스템 운영 효율성을 지속적으로 향상시킵니다.

데이터 엔지니어

책임:

A. 다양한 사용자의 변경 행동 분석

B. 다양한 마케팅이 사용자에게 미치는 영향을 예측하고 정확한 시장 출시를 포지셔닝합니다.

C. 자동 모니터링 플랫폼 구현을 돕습니다.

Hadoop 운영 및 유지 보수 엔지니어

다음과 같은 기술 지식이 필요합니다.

A. 플랫폼 대용량 데이터 환경의 배포, 유지 보수 및 기술 지원

B. 응용 프로그램 오류 처리, 추적, 통계 요약 및 분석

C. 응용 프로그램 보안, 일일 데이터 백업 및 비상 복구;

데이터 마이닝 분석가

다음과 같은 기술이 필요합니다.

A. 더 큰 성공을 위해 주요 고객에 대한 통계 분석을 수행합니다.

경영진 또는 고객과 행동 계획을 협의하여 개선이 필요한 부분을 파악합니다.

C. 비즈니스 요구 사항을 지원하기 위해 전략적 데이터 분석 및 연구를 수행합니다.

D. 복잡한 통계 모델링을 통해 생산성을 높일 수 있는 기회를 발견하다.

데이터를 탐색하여 기회를 포착하고 비즈니스 성과를 향상시킵니다.

F. 분석 및 설명을 위해 비즈니스 프로세스, 목표 및 전략에 대한 이해를 구체적으로 설명합니다.

G. 내부 토론에 대한 이해를 바탕으로 비즈니스 요구 사항 및 필요한 분석을 얻습니다.

소위 술업은 전공이 있는데, 모두 빅 데이터 기술이라 해도 다르다. 주로 자신이 관심 있는 방향에 따라 달라진다!