통계학 전공 기본 입문

통계학 전공의 기본 입문

통계학은 응용 수학의 한 분야로 주로 확률 이론을 사용하여 수학적 모델을 구축하고 관찰된 시스템에서 데이터를 수집하며 정량적 분석을 수행합니다. , 요약, 추론 및 예측을 하고, 관련 결정에 대한 근거와 참고 자료를 제공합니다. 물리과학, 사회과학부터 인문학까지 다양한 학문 분야에서 널리 사용되며, 심지어 산업, 상업, 정부의 지능적 의사 결정에도 사용됩니다. 디지털화 과정이 지속적으로 가속화됨에 따라 사람들은 후속 의사 결정을 위한 기초를 제공하기 위해 대량의 데이터에서 일부 경험적 규칙을 요약하기를 점점 더 희망하고 있습니다. 통계학 전공은 표면적으로 나타나는 통계뿐만 아니라 조사, 수집, 분석, 예측 등을 포함합니다. 적용 범위가 매우 넓습니다.

통계학전공은 크게 일반통계와 경제통계라는 두 가지 전문적인 방향으로 이루어지며, 수학이나 수학과 경제학에 대한 소양을 기르고, 통계학의 기초이론과 방법을 익히며, 이를 능숙하게 활용하는 것을 목표로 한다. 데이터 분석을 위한 컴퓨터, 기업, 기관, 경제 및 관리 부서에서 통계 조사, 통계 정보 관리, 정량 분석 ​​및 기타 업무를 개발, 적용 및 관리하거나 과학 연구 분야의 연구 및 교육에 참여할 수 있는 고위 전문가. 및 교육 부서.

과학기술의 급속한 발전과 함께 통계적 방법과 기법의 응용이 점점 더 중요해지고 있다. 19세기 통계기술은 유전이론의 이론적 토대를 마련했다. 21세기에 접어든 오늘날 과학기술은 점점 더 통계적 방법에 의존하고 있다. 세계의 많은 국가, 특히 선진국에서는 통계 이론의 연구 및 개발에 큰 중요성을 부여합니다. 최근 국제통계연구소(ISI)의 저널과 유명 통계잡지에 따르면 최근 국제통계계에서 연구된 주요 이슈는 다음과 같이 요약할 수 있다.

1. 통계의 이론적 이론으로는 확률극한이론과 통계에서의 응용, 트리 확률, 바나흐 공간 확률, 확률론적 PDE?S, 포아송 근사, 랜덤 네트워크, 마르코프 과정 및 장 이론, 마르코프 수렴률, 브라운니안 등이 있습니다. 운동 및 편미분 방정식, 공간 분석

통계

분지 모집단의 한계, 큰 편차 및 무작위 중앙값, 순차 분석 및 시계열 분석의 경계 간 문제, 일대일 Markov 과정과 Dirichlet 테이블 간의 대응 중 하나, 함수 추정의 중심 극한 정리, 극한 정리의 안정성 문제, 인과성과 통계적 추론, 예측 추론, 네트워크 추론, 우도, M? 추정기 최대 우도 추정 관련, 모수 모델의 정확한 근사, 비모수적 추정의 적응적 방법, 다변량 분석의 새로운 내용, 시계열 이론 및 응용, 비선형 시계열, 시계열의 결정론적 모형과 확률론적 모형의 비교, 극단값 통계, 베이지안 계산, 변화점 분석, 무작위 PDE 추정 ?S, 측정값 처리, 기능 데이터의 통계 분석 등

2. 통계의 주요 적용 분야는 다음과 같습니다.

사회 발전 및 평가, 지속 가능한 개발 및 환경 보호, 자원 보호 및 활용, 전자 상거래, 보험 계리 보험, 금융 산업 데이터베이스 건설 및 위험 관리, 거시 경제 모니터링 및 예측, 정부 통계 자료 수집 및 품질 보증 등, 분자 생물학의 통계 방법, 첨단 농업 연구의 통계 방법, 바이오 의약품 기술의 통계 방법, 전염병 법률 연구 및 탐구의 통계 인간 염색체 공학 연구의 방법, 통계적 방법, 품질 및 신뢰성 공학 등

국내 개요: 제9차 5개년 계획 기간 동안 중국 통계계에는 사회경제통계와 수리통계가 서로 배우고, 함께 발전하며, 미래를 창조하는 새로운 상황이 나타났다. 1996년 10월 중국통계학회, 중국확률통계학회, 중국현장통계학회가 공동으로 전국통계학심포지엄을 개최하였다. 이는 중국 사회경제통계의 발전을 의미하며 수리통계 협력이 실질적인 단계에 들어섰다. 통계계는 수리통계와 사회경제통계, 위험관리와 보험계리학의 통합, 공간통계와 그 응용, 정부통계자료의 품질에 대한 연구와 평가, 통계에 정보기술과 네트워크 기술의 응용 등을 담당하고 있습니다. 금융 및 증권이론연구, 국민경제회계이론 및 응용, 종합적인 국력연구 등에서 만족스러운 성과를 거두었습니다. '제9차 5개년 계획' 기간 동안 국내 통계 분야에 영향을 미친 주요 연구는 다음과 같이 요약할 수 있다.

1. 과학 기반 통계의 1급 학문으로서의 위상 확립

'9차 5개년 계획' 기간 중 중국 통계 통계기율체계를 확립하고 개선하기 위한 연구와 논의가 매우 치열하다. '빅통계'에 대한 통계계의 이해는 폭넓은 탐구를 통해 점차 통일되어 왔다. 소위 '대통계'는 중국이 과거 수리통계, 사회경제통계, 생물의학통계 등 다양한 학문 분야에서 응용통계를 세분화해왔던 것을 가리킨다. 1998년 9월 교육부가 공포한 '일반대학 학부 전공 소개 및 목록'에 통계학이 이학의 1급 학문으로 등재됐다. 이는 95대 중국 통계계의 중요한 성과였다. -연간 계획 기간.

교육부의 이번 대대적인 조정은 시장 경제와 국제 표준의 요구에 부응하기 위한 것입니다. '폭넓고 기초가 두텁다'라는 지도 이념에 따라 기존 504개 전공을 249개 전공으로 조정해 50% 이상을 차지했습니다. 그러나 통계학은 그대로 유지되었을 뿐만 아니라 과학의 1급 학문으로 등재되기도 했습니다. 이는 중국 통계계의 수많은 이론가들의 노력이 이룩한 중요한 성과입니다. 이는 중국 통계계가 축하할 만한 중요한 사건으로, 중국 통계의 미래와 광범위한 영향에 큰 의미가 있습니다. 이 전문 목록의 결정은 중국 통계계의 장기적인 논쟁의 발전 방향을 더욱 지적했습니다. 이러한 방향은? 시장경제와 국제표준에 적응하는 통계는 과학에 기초한 통계이다. 첫 번째 수준 학문으로서의 통계의 지위는 통계가 경제학의 하위 학문도 아니고 수학의 하위 학문도 아니라는 것을 보여줍니다. 통계학은 교육부의 전문 목록에서 1급 과학 분야로 지정되어 있지만 통계계, 특히 중국의 고등 통계 교육계에는 경제 통계에 반대하는 사람들이 많습니다. 일부 학자들은 과학에서의 통계는 수학이고, 경제학에서의 통계만이 통계라고 믿습니다. 이에 찬성하는 사람들은 통계는 통계이며 과학에 기초한 통계와 수학 사이에는 질적인 차이가 있다고 믿습니다. 전혀 방법론이 아닙니다. 이 논쟁은 한동안 계속될 것이다.

2. 통계의 기본 이론 및 방법론적 문제에 대한 연구

제9차 5개년 계획 기간 동안 중국 통계계는 국제 통계와의 통합에 대해 많은 연구 작업을 수행했으며, 과학 연구의 새로운 발전을 체계적으로 소개했습니다. 이와 관련하여 가장 뛰어난 점은 국가통계국 통계교육센터와 중국통계출판사가 국내 일류 통계전문가를 조직하여 15권의 뛰어난 현대 해외통계 저작물을 번역, 출판했다는 점이다. 이 연구들은 중국 통계학 분야의 많은 학자들의 눈을 뜨게 하였고, 그들로부터 풍부한 통계 이론과 방법을 배웠으며, 중국 통계 분야에 긍정적인 영향을 미치고 통계학 창설의 토대를 마련했습니다. 과학에 기초한 통계학 분야의 발전. 새로운 전문 카탈로그의 요구를 충족시키기 위해 국내 대학의 통계 교사는 통계 방법 및 응용에 관한 여러 가지 새로운 교과서를 편찬했습니다. 중국 통계 커뮤니티는 샘플링

통계

방법, 시계열 분석, 다변량 통계 분석, 비모수 통계, 회귀 분석, 지수 이론, 거시 경제에 대한 이론 및 응용 연구에 참여하고 있습니다. 모델링 등 많은 작업이 수행되었습니다.

3. 정부 통계 데이터의 질에 관한 연구

중국 사회주의 시장 경제의 심층적인 발전과 함께 정부 통계는 국가 발전 전략 수립과 사회와 경제의 거시경제 발전. 규제에 있어서 기업은 마케팅 전략을 수립하고 사회, 경제, 환경 및 기타 과학 연구 분야는 모두 필수적이고 중요한 역할을 합니다. 사용자는 정부 통계 데이터의 고유한 품질과 신뢰성에 대해 점점 더 높은 기대를 갖고 있습니다. 데이터 생성 및 제공 프로세스를 더욱 높이십시오. 최근 몇 년 동안 많은 학자들이 중국 정부 통계의 질에 관심을 갖고 연구해 왔으며 거의 ​​100편에 달하는 논문이나 보고서를 발표했습니다. 거의 모든 성에서는 통계 데이터 품질에 관한 연구 주제를 설정했으며, 국가 철학 및 사회 과학 재단도 '중국 정부 통계 데이터의 품질 평가, 개선 및 보장에 관한 연구'에 대한 핵심 프로젝트를 설정했습니다. 본 프로젝트는 정성적 방법과 정량적 방법을 유기적으로 결합하여 정부 통계 데이터에 대한 평가 및 연구를 수행하며, 주로 기술 및 방법의 관점에서 중국 정부 통계 데이터의 품질을 객관적으로 평가하고 개선, 개선, 통제 및 모니터링하는 것을 목표로 합니다. 중국 정부 통계 데이터. 품질은 이론과 실제의 결합에 대한 일부 연구와 탐구를 수행했습니다. 그러나 전반적으로 기존 연구의 대부분은 기본적으로 질적 논평에 머물고 있다. 시스템에 대한 비판은 많고, 평가, 개선, 식별의 이론과 방법에 대한 연구는 거의 없다. 통계 데이터의 문제부터 중국의 정치, 경제 시스템의 문제까지. 실제로 북미, 유럽연합 등 많은 국가의 정부통계를 살펴보면 예외 없이 데이터 품질 문제도 존재한다.

4. 위험 관리 및 보험 통계 과학에 대한 연구

제9차 5개년 계획 기간 동안 위험 관리 및 보험 통계 과학에 대한 연구가 빠르게 발전하여 주로 많은 기업의 위험 관리에 반영되었습니다. 선진국에서는 보험계리 고전, 중국 통계 잡지, 확률 및 통계에 관한 여러 국가 학술회의의 번역 및 출판이 크게 증가했습니다. 위험 관리 및 보험 통계 과학에 대한 연구는 중국 사회주의 시장 경제의 요구를 충족할 뿐만 아니라 통계 방법의 적용을 크게 확대합니다. 이 분야의 연구는 외국 이론의 도입에서부터 중국의 구체적인 적용까지 건전하게 발전해 왔으며, 보험계리학에 대한 연구는 생명보험 분야에서 손해보험 분야로 확대되었으며, 특히 사회보장 분야로 효과적으로 확장되기 시작했습니다. 중국의 실제 상황에 기초한 분야.

5. 금융 및 증권 분야의 통계 활용 연구

1997년 시작된 아시아 금융위기는 아시아는 물론 세계의 건전한 발전에도 위기를 가져왔습니다. 중국 경제의 발전은 아시아 금융위기의 영향도 받았습니다. 국가의 경제 안보와 금융 안보는 통계 기법과 방법의 적용을 위한 새로운 기회를 제공하는 국가의 리더십에 의해 평가됩니다. 금융 수학 및 금융 공학 관리 센터, 증권 및 선물 시뮬레이션 실험실, 금융 수학 부서가 전 세계에 설립되었습니다. 나라. 잠깐. 전국의 많은 통계학자들이 금융, 증권, 투자를 연구하는 주역이 되었습니다.

발표된 논문에 따르면 금융 및 증권 문제를 연구하기 위한 통계적 방법에는 주로 다음이 포함됩니다. (1) 효과적인 투자 포트폴리오에 대한 연구. 가장 대표적인 것이 VaR 기술의 적용과 이분산성을 갖는 시계열 모델 기술의 적용이다. (2) 구조 분석 연구. 다변량 통계기법을 활용하여 주식의 투자구조를 분석하고, 주식의 상승 및 하락의 법칙을 탐색하며, 증권시장의 발전과 영향요인 간의 관계를 모색합니다. (3) 금융안정 확률에 관한 연구. 일부 학자들은 동남아시아 국가와 중국의 금융 데이터를 활용하여 금융 안보에 기반한 조기 경고 확률을 제공함으로써 국가 거시 경제 규제 및 금융 위험 예방을 위한 강력한 의사 결정 기반을 제공합니다.

6. 통계적 종합평가의 이론 및 적용에 관한 연구

국제경쟁력에 관한 연구는 최근 세계 각국에서 많은 관심을 받고 있는 중요한 연구이다. 중국 학자들은 9차 5개년 계획 기간부터 이 분야에 대한 연구를 시작했으며 이 분야에서 세계 수준을 따라잡기 위해 노력해 왔다는 점에서 중국 학자들이 사용하는 통계 방법은 세계 수준과 동등하다. , 그들은 중국의 국가 상황과 국력에 기초하여 중요한 성과를 달성했습니다. 이 분야에서는 국민 경제 회계의 추가 발전을 위한 국제 경쟁력에 관한 통계 연구, 지식 경제 시대 중국 과학 기술 혁신의 국제 경쟁력에 관한 연구, 중국 금융, 보험 및 산업의 국제 경쟁력에 관한 연구가 있습니다. 통계적 방법의 사회 경제적 발전 수준에 대한 종합적인 평가, 고객 만족에 대한 응용, 고객 만족도 측정 및 평가 등에 관한 연구.

7. 국민경제회계 이론 및 적용에 관한 연구

9차 5개년 계획 기간 동안 중국의 국민경제회계제도에 대한 연구는 더욱 개선되었다. 내용면에서는 부가가치와 GDP를 핵심으로 하여 중국 국민의 경제 생산, 소득과 분배, 소비, 저축, 물리적 투자, 금융 투자, 국제수지, 자본 및 자산의 변화 등. 이는 국가의 경제 정책과 거시적 통제를 수립하는 데 적극적인 역할을 담당합니다. 좋은 소식은 일부 학자들이 국가 지속 가능한 개발, 환경 및 회계 기술의 통합에 관한 중요한 연구 성과를 달성했다는 것입니다.

연구 방법: 기업 품질 관리에 통계적 방법을 적용하는 연구. 9차 5개년 계획 기간 동안 ISO9000 인증 열풍이 전 세계를 휩쓸었고 품질 시스템 인증이 점점 더 공급자가 되었습니다. 국제 무역에 필요한 품질 보증은 능력과 수준의 표시입니다. ISO9000 표준 제품군의 많은 요소에는 통계 기술 및 방법의 적용이 포함됩니다. 중국의 거의 20,000개 대기업 및 중소기업이 인증을 통과했습니다. 이 분야의 인증은 통계 방법을 적용할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. 중국의 많은 통계학자들은 국영 기업 직원을 교육하고 품질을 개선하며 손실을 복구하고 이익을 늘리며 국가 경제를 개선하기 위해 통계 적용 사이트를 찾았습니다. 상황은 통계학자의 역할을 최대한 발휘했습니다. 특히 실험설계, ISO14000 및 6개 품질표준 기술의 추진은 기업의 경영수준 향상, 제품 품질 향상, 기업의 국제경쟁력 제고에 중요한 역할을 해왔습니다.

표본조사 방법 및 응용에 관한 연구 제9차 5개년 계획기간 동안 중국에서는 표본조사 방법에 대한 연구와 응용이 본격화되었다. 예를 들어 교통부에서도 통계적 표본 조사 시스템을 구축했습니다. 교통에 관한 많은 양의 통계자료는 기본적으로 표본조사 방법을 통해 얻어지고 있다. 전국의 많은 산업계에서는 해당 부서의 관심 사항에 대한 표본 조사를 실시하고 있으며, 많은 부서에서는 대중의 관심 사항에 대한 공개 조사를 실시하고 있으며, 일부 신문과 정기 간행물에서도 정기적으로 공개 조사 보고서를 발행합니다. 1990년대 초 중국에서는 많은 시장조사업체가 설립됐고, 수년간의 우여곡절을 거쳐 현재 전국 각지에서 살아남은 기업들이 잘나가고 있다. 중국에서는 온라인 설문조사와 전화 설문조사도 건전하게 발전하고 있다. 비표본오차 통제에 관한 연구 등 표본조사와 관련된 이론들도 통계계에서 폭넓은 관심을 받아왔다.

공간통계 및 지리정보시스템 활용 연구 접이식 공간통계는 최근 통계개발의 새로운 분야로 원격탐사, 토지 및 자원추정, 농업 및 임업, 해양학, 생태학적, 환경적 관찰. 원격탐사 기술을 적용할 때 획득되는 통계 데이터는 일반적으로 네트워크 형태로 나타나며 이러한 데이터는 대기 영향, 관측 위치 및 측정 도구의 영향을 받아 오류가 발생합니다. 이러한 특수 데이터를 연구하는 데 공간 통계가 적용됩니다. 오류를 제어하는 ​​방법, 모델을 구축하는 방법, 데이터 정보를 처리하는 방법. 자원추정에 있어서 공간통계의 응용은 공간통계자료를 활용하여 자원의 총매장량, 자원의 지역적 분포, 자원개발 등을 추정하는 방법에 있다. 환경 모니터링 등 분야에서도 활발한 탐사가 이루어졌습니다.

해외 지원 폴드 1. 직업 소개 및 취업 전망 폴드 정의에 따르면 통계학은 주로 확률 이론을 사용하여 수학적 모델을 구축하고 관찰된 시스템에서 데이터를 수집하며 정량화를 수행합니다. 관련 의사결정을 위한 기초와 참고자료를 제공하기 위한 분석, 요약, 추가 추론 및 예측. 예를 들어, 특정 의약품 배치의 실패율이 허용 범위 내에 있는지 여부를 시장에 출시할 수 있는지 여부를 결정하려면 통계 연구에서 추출한 샘플을 통해 판단해야 합니다. 통계학은 수학에 종속되어 있지만, 미국 대학의 설립을 보면 통계학 전공은 점차 수학과에서 독립하여 별도의 통계학과로 변해가고 있다. 가장 좋은 증거는 점점 더 많은 학교에서 통계학과를 설립하고 있다는 것입니다.

통계학은 최근 몇 년간 가장 인기 있는 전공 중 하나입니다. 통계학 석사 학위를 취득한 졸업생의 연봉은 대개 미화 60,000달러에서 80,000달러가 넘습니다.

지원자가 인기 있는 가장 큰 이유는 미국 통계학 전공자의 취업 전망이 매우 좋고, 입학 난이도도 상대적으로 낮다는 이야기를 지원자들이 들었기 때문이다. 따라서 통계학을 전공하는 지원자와 전공을 변경하는 지원자 모두 열심히 노력할 것이다. 그것을 이 전공 지원서에 기재하세요. 이에 따라 통계학과 지원 경쟁도 더욱 치열해졌다.

미국에서 통계학을 전공하는 학교들을 보면 통계학은 크게 두 가지로 나눌 수 있는데, 하나는 이론적인 연구에 치우쳐 있고, 다른 하나는 실무에 치우쳐 있는 편이다. 미국의 몇몇 대표적인 통계학 학교를 참고하여 통계학의 연구 방향을 요약해 볼 수 있다. 전자는 주로 통계학과나 수학과의 통계를 포함하고, 후자는 수리통계, 생물통계, 환경통계, 금융통계, 경제통계, 유전통계, 농업통계 등 광범위한 분야를 다룬다. 이는 통계를 다른 분야에 적용한 연구 분야입니다. 각 방향의 향후 전개도 다릅니다.

예를 들어, 수학적 통계란 무작위 현상에 대한 제한된 수의 관찰이나 실험을 통해 얻은 데이터를 요약하고, 이 제한된 데이터에 내재된 정량적 규칙성을 찾아내고, 현상의 정량적 규칙성을 예측하는 것입니다. 이를 바탕으로 전반적인 해당 현상을 추론하거나 판단합니다. 예를 들어, 응용 측면에서는 통계적 방법을 사용하여 신제품 개발 시 기상학, 수문학, 지진 예측에 대한 연구를 수행할 수 있으며, 통계적 지식은 최적의 생산 계획을 찾기 위한 실험 설계 및 데이터 처리에 사용될 수 있습니다. .

생물통계학은 수리통계의 원리와 방법을 이용하여 생물계의 다양한 현상과 자료를 분석하고 설명하여 그 본질과 규칙성을 파악하는 학문이다. 의학, 생물학, 농업 등의 연구에서 조사나 실험 설계를 합리적으로 수행하고, 수집된 데이터를 과학적으로 정리하고 분석하기 위해 가장 일반적으로 사용됩니다. 미국에서는 생물통계학의 많은 부분이 공중보건대학원에 설치되어 있습니다. 졸업 후에는 병원이나 과학 연구 기관에서 연구를 수행할 수 있습니다. 생물통계학은 매우 빠르게 발전하고 있으며 현재 많은 학교에 독립적인 생물통계학과가 있습니다.

또한 경제통계학은 경제활동과 금융활동에 대한 정량적인 조사, 분류, 분석을 주로 수행하는 학문으로, 경제활동의 객관적인 법칙을 이해하고 과학적으로 구현하는 것을 목적으로 한다. 경제 활동에 대한 제안 및 분석.

위의 인기 분기 외에도 사회 통계와 같은 분기도 있습니다. 그러나 학문의 발전과 개선으로 인해 현재 미국의 통계학 전공은 생물통계학을 제외하고는 그다지 명확하게 구분되지 않고 오히려 학문간 통합과 통계학 간의 협력이 더욱 뚜렷해지고 있습니다. 그리고 학교의 다른 부서는 점점 더 명확해지고 있습니다.