화물 운송 8 년: 종점이 없는 기술 마라톤

여행 장면에서 택시 시장은 항상 제각기 중점을 두지만 동시에 탄생한 화물 O2O 시장에 관심을 갖는 사람은 거의 없다.

8 년 만에 여정은 왼쪽으로, 화물은 오른쪽으로, 두 궤도는 완전히 다른 길로 간다. 화물라라 만석 58 속운송 등으로 대표되는 화물 운송 O2O 기업. 여행 시장처럼 빠르고 대규모로 화물 시장에 위치하지 않는다. 머리 기업이 높은 시장 점유율을 차지해도 넓은 시장에 비해 빙산의 일각이다.

그 이유는 업계 서비스 체인의 폭과 기술의 깊이가 여행과 화물 운송 두 업종의 가장 큰 차이이며, 이로 인해 화물 운송 라라 등 회사들이 여행시장의 성장 모델, 즉 방대한 오프라인 군단을 직접 복제할 수 없게 된 것이다. 빠르게 확장하다.

이에 따라 화물회사는 거의 아무도 건드리지 않지만 더 오래 축적해야 하는 분야인 기술에 더 집중할 필요가 있다.

첫째, 물류 단지 길가화물 O2O 새싹

화물 운송은 여객 수송 못지않은 거대한 푸른 바다 시장이다.

자료에 따르면 우리나라 도로운송업계 종사자 2089 만명 중 트럭 운전사가 87.7%, 99% 가 가정이 주로 운전소득에 의존하고 있거나 운전수입원만 의존하고 있다고 밝혔다. 관련 업종의 종사자를 추가하면, 그들 뒤에서 지탱하는 가정이 1 억 여 명을 부양할 것이다.

전형적인 선전 화강북, * * * 기업 2 만 5000 명, 자영업자 2 만 6000 명, 종업원 20 만 명, 일일 1 인당 30 만 ~ 50 만 명, 최고 80 만 명. 무수한 화물은 하루의 각 시간대에 트럭에 실려 전 세계로 운반된다.

20 13 이전에는 화물기사가 물류원 입구에 모여 입구의 칠판을 응시하며 빽빽한 메시지에서 주문을 찾을 수 있는 기회를 찾는 경우가 많았다.

이 물류원에는 일반적으로 정보부가 있는데, 직원들은 칠판에 사용자 수요를 집계한다. 칠판에는 "어떤 물건이 있는지, 무게가 얼마나 되는지, 어떤 차를 찾고, 어디로 가는지" 라고 적혀 있다.

화강북라 10 년 상품의 진사부는 이전에 물류원 입구에서' 아르바이트' 했다고 회상했다. 그가 정확한 정보를 볼 때, 그는 고객에게 전화를 걸어 주문을 받을 것이다. 때때로 고객은 직접 길가로 와서 그들을 찾는다.

오프라인 외에도 물류회사, 운전기사, 화주도 QQ 그룹에 모여 정보를 발표할 예정이다. "화주는 보통 며칠 전에 운전기사에게 연락해야 한다. 운전사가 이 정보가 일치하는 것을 보면, 그는 화주에게 전화할 것이다.

"때때로 나는 QQ 그룹에 메시지를 보내기 위해 주도권을 잡는다. 예를 들어, 나는 선전에서 화물을 운송하여 외지로 갔는데, 빈 채로 돌아오고 싶지 않아, 나는 미리 무리에 메시지를 남겨, 돌아오는 길에 대한 수요를 발견할 수 있기를 바란다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 희망명언) (윌리엄 셰익스피어, 희망명언). " 첸 마스터 는 말했다.

그러나 현실은 결코 만족스럽지 못하며, 항상 돌아오는 것을 발견할 수 있는 것은 아니다. 운송비가 늘어남에 따라 그들의 수입은 감소하기 시작했다. 때때로 그들은 하루에 한두 개의 주문을 받지 못한다. 여러 번, 몇몇 운전자들이 앉아서 포커를 한다. "하지만 저는 매우 불안합니다. 한 가족이 먹여야 하기 때문입니다."

트럭 운전사와 화주가 더 효율적으로 일치시킬 수 있는 방법이 있습니까? 화주가 운전자를 쉽게 찾을 수 있도록, 운전자도 거리에서 "긁을" 필요가 없습니다.

이런 수요에 힘입어 화물 운송 O2O 회사가 생겨났다.

20 13 년 화물운송라라가 설립돼 20 14 년 하반기 본격적으로 내지시장에 진출해 광저우와 심천이라는 두 화남 지역의 중요한 화물센터를 목표로 하고 있다.

2065438+2004 년 9 월, 58 택배 앱이 본격적으로 온라인상에 올라 도시의 단거리 화물에 집중했다.

20 17 운만과 트럭들이 합병하여 만방그룹을 설립하다. 3 년 후, 방울방울방울도 화물 운송 회사를 설립하여 정식으로 이 전쟁터에 가입했다.

초기에는 많은 운전자들이 스마트폰을 가지고 있지 않았다. 제품이 냉랭하게 가동되는 것을 돕기 위해 화물회사의 제품 매니저는 선전 광저우 교외의 포장마차와 자주 어울리며 수십 명의 운전자와 좋은 형제가 되어 화물 운송 소프트웨어를 사용하라고 권했다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 화물명언) (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언)

이런 식으로 화물 운송 O2O 시장이 무너지기 시작했다.

둘째, 운임은 낙오자에게 작별을 고하지만 보조금은 안 된다.

하지만 화물이 택시처럼 빠르게 대규모로 복제될 줄은 아무도 몰랐다. 그러나, 현실에서, 이것은 화물회사에 찬물을 한 대야 끼얹었다.

20 15 전후에 많은 회사들이 여객선으로 내려와서 운임 문제, 즉 돈을 태우는 보조금을 해결하길 원했다. 러시아워에는 200 여 개 회사가 이 시장을 겨냥하고 있으며, 전체 시장은 매년 20% 이상의 속도로 성장하고 있다.

여행과 화물은 모두 운송 서비스인 것 같지만, 문제는 화물운송의 서비스 사슬이 화해할 수 없는 통증이 보조금으로 해결될 수 없다는 것이다.

일반적으로 온라인 화물 운송 플랫폼은 크게 두 가지가 있다. 하나는 단순히 화물 운송 수요와 운송회사와 상가의 연락처를 보여주는 정보 공개 플랫폼이다.

또 다른 하나는 주문, 가격, 선급금, 운임 대응, 주문 추적, 결제 확정을 위한' 폐쇄 루프' 플랫폼인 완벽한 운송비 거래를 추진하는 것입니다.

후자에게 기술적 난제는 예상보다 훨씬 어렵다. 우리 앞에 놓인 첫 번째 문제는 정보화 문제이다.

화라라의 현재 CTO, 으어러머) 과학기술 담당 부사장인 장호는 인터뷰에서 다른 O2O 플랫폼보다 인터넷화물 지능화는 아직 해야 할 일이 많다고 한탄했다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 인터넷화물 운송명언)

인터넷화물 데이터 지능화가 직면한 첫 번째 과제는' 차' 와' 화물' 의 일치이다.

택시 시장에서는 사람과 차가 모두 표준화되어 있어 모든 단일 서비스는 동질화를 통해 완성할 수 있다. 그러나 화물 운송 시장에서는 화물이 일치하지 않는 것은 적재할 수 없다. 화물 플랫폼에서는 차량 종류가 17 을 초과하고 화물은 더욱 다양하다.

두 번째 도전은 도로 제한입니다. 도시 도로에는 대량의 화물차 제한, 제한, 제한, 축 제한, 그리고 몇 가지 정책 요소가 있다. 일부 도로 구간에서는 소품 상품을 통과할 수 있지만 중국 상품이 반드시 통과할 수 있는 것은 아니다. 이것들은 모두 차, 화물, 환경을 정확하게 일치시키기 위해 데이터가 필요하다.

이것은 업계가 직면한 보편적인 문제이다.

당시 많은 회사들이 운전자에게 거액의 보조금을 주어 사용자 수를 유지했지만, 실제로 사용자를 얻지는 못했다. 이 보조금들은 벤처 투자 기금에서 나온 것이고, 벤처 투자의 돈은 제한되어 있다. 점점 일부 회사들은 계승하기 어려워지기 시작했다.

얼마 지나지 않아 많은 회사들이 그 전쟁에서 순식간에 나타났다: 꾸르륵 택배, 1 호 상품 등 회사가 연이어 패배했다.

화라라는 바로 이 트랙을 경험한 비바람의 전형적인 대표이다.

이 회사도 일정 기간 보조금에 휘말렸다. 그러나 이들 팀은 맹목적으로 보조금을 지급하면 그때 많은 사용자를 끌어들일 수 있다고 생각하는데, 이는 플랫폼이 진정으로 보유할 수 있는 사람이 아니며 플랫폼과 실제 사용자에게 좋지 않다.

한겨울, 화물녀도 생사의 고비에 이르렀고, 당시 창시팀은 이용자 보조금을 중단하기로 했다.

이 결정은 마치 부러진 팔이 살아남는 것과 같다. 다른 플랫폼이 여전히 사용자들에게 보조금을 지급하고 있기 때문에, 라라의 주문량은 매일 1000 여 개에서 400 여 개로 떨어졌고, 모두들 스트레스를 많이 받았지만, 라라 팀은 한 가지를 믿고 있다. 실제 사용자의 진통을 해결한다.

그러나 다른 한편으로, 세계 무인 지역이라고 할 수 있는 화물 운송 기술이 이 회사에서 조용히 탄생하기 시작했다.

셋째, 기술 돌파구는화물 운송의 "주요 채널" 이되었습니다.

인터넷 화물 운송 회사의 제품 진화 논리는 사실 복잡하지 않다. 바로 화물 운송 효율을 한 걸음 한 걸음 한 걸음 끌어올리는 것이다. 사실 물류의 본질은 A 점에서 B 점까지 효율적인 게임이다.

현직 화라라 제품 부국장인 로조봉은 화라라의 최초의 제품 매니저 중 한 명이다. 그에 따르면, 20 14 정도에서 라라는 단순한 정보 매칭 플랫폼일 뿐 효율성이 매우 낮습니다. 운전자는 대량의 주문 중에서 그들의 차종과 거리에 맞는 주문을 골라야 한다.

그러나, 오프라인 전화에서 온라인, 비록 제품 기능이 간단하지만, 이 업종에 있어서 이미 가장 큰 돌파구가 되었다.

20 15 부터 20 16 까지 시장에 대한 이해가 깊어짐에 따라 운전자, 사용자 정보 데이터가 축적됨에 따라 라라는 정확한 일치를 시작하여 운전자가 성능에 맞지 않는 주문을 걸러내고 효율성을 높일 수 있도록 도와주었습니다.

20 19 이후 알고리즘 능력 향상과 산연구팀이 확대됨에 따라 알고리즘이 화물칸에 전면 투입되어 실행 효율을 높이고 운전자와 사용자 경험의 균형을 맞출 수 있게 되었다. 알고리즘의 사용으로 운전자의 단일 대기 시간이 줄어 사용자가 자신의 화물 특성과 취향에 맞는 차를 쉽게 찾을 수 있어 효율성이 크게 향상됩니다.

현재 라라의 생산 R&D 팀은 200 명에서 300 명으로 발전해 현재 2000 명에 육박한다. 처음부터 R&D 팀은 프런트, 중대 등 몇 개의 부서로만 구성되었습니다. 이제 모든 부문이 세분화되어 전문화 수준이 높아졌다.

장호는 2020 년 산업회의에서 화라라가 만든 비용 절감 및 효율성 향상 기술 체계를 공유했다. 이 중급 시스템은 라라에서' 스마트 뇌' 라고 불리며 공급과 수요, 송장, 마케팅, 가격 책정의 4 대 모듈로 나뉜다.

공급 및 수요 엔진은 용량 분포, 수요 예측, 용량 예측을 예측합니다.

청구 엔진이 일치하고, 주문이 오고, 어떤 생산능력을 주는가,

가격책정 엔진은 다른 운임, 차종의 가격을 설정하는데, 때로는 세그먼트, 기간마다 가격이 다르다.

마케팅 엔진은 언제 수요를 보조하고 촉진합니까?

이 시스템은 AI, 빅 데이터, 지도 등의 기본 기능을 기반으로 자체 개발한 운영 최적화 알고리즘 프레임워크를 통해 핵심 자원 최적화 문제를 해결합니다. 사물인터넷 기술을 바탕으로 물류의 모든 생산 요소는 지능화되어 가장 정확한 일치를 진행한다.

화물운송의 생산요소' 사람, 차, 화물, 길' 에서 사람의 지능을 실현하는 것은 쉽지만, 차, 화물, 길의 지능화는 어렵다.

비표준 화물, 차량 유형이 복잡하고 도로 제한이 복잡하고 다양하다. , 차량 운송 분야의 독특한 도전입니다.

"많은 동료들이 처음 합류했을 때 다소 불편함을 느낄 수 있다. 화물 운송 장면의 기술적 난이도로 업계 전문가들이 대처하기가 어려워질 수 있기 때문이다." 여객 O2O 에 취임한 화물라라 기술이사 서리신은 솔직하게 말했다.

Shi Lichen 은 화라라의 거래 엔진 및지도 팀을 책임지고 있으며 Wu Wenjun 인공 지능 자연 과학상 1 등상 수상자였습니다. 그의 팀에서 핵심 전문가는 30 명이 넘으며 모두 알리 바이두 미단 등 일선 회사에서 온 것으로 국내 지도 업계의 리더로 꼽힌다. 그는 화물 운송 장면에서' 길' 의 디지털화가 생각보다 훨씬 어렵다고 솔직하게 말했다.

"도전은 매우 크지만, 우리는 이미 두 가지 기술로 업계를 선도하고 있습니다." Shi Lichen 은 하나는 자동차 제품 매칭이고 다른 하나는 로딩 및 언 로딩 포인트 추천이라고 소개했습니다.

자동차 상품 매칭을 예로 들어 보겠습니다. 사용자가 주문하면 플랫폼은 상품의 특성, 적응형 차종의 용량 분포에 따라 도로 상황, 교통 제한 등 복합적인 요소를 결합하여 실시간 일치를 달성한다. 빅 데이터의 축적과 지능형 의사 결정 시스템의 반복을 통해 퍼포먼스 효율성을 지속적으로 향상시킵니다.

또 다른 예컨대 하역점 추천입니다. 사용자의 주문 주소에 따라 화물차 하역에 적합한 구체적인 위치를 추천합니다. 대형 데이터 기록 및 하역점의 역사적 분포를 분석하여 주문 주소와 도로망의 토폴로지 관계 및 도로 제한 정보를 기반으로 지능형 추천 시스템은 사용자에게 주차에 적합한 곳, 적재할 수 있는 곳, 하역할 수 있는 곳 등을 추천할 수 있습니다.

기술이 계속 축적됨에 따라, 물건을 끌어당기는 이삿짐 장면에서, 화물라라의 지능 분단 시스템은 매일 국내 플랫폼의 수백만 주문과 수십만 명의 운전자 간의 실시간 배송을 처리할 수 있다.

다음으로, 화물라라는 화물 식별 및 볼륨 측정 기술을 추진하여 인터넷 화물 지도 전체 솔루션을 구축하고 스마트 화물 데이터 방향으로 한 단계 더 나아갈 것입니다.

8 년 후, 영웅은 침몰하여 화물운송이 어렵게 전진했다. 라라의 사례는 이 중국이 여전히 푸른 바다의 O2O 시장이라는 것을 증명한다. 기술에 대한 투자와 견지만이 진정으로 그것을 포용할 수 있다는 것을 증명한다.