EXPMA 와 EMA 의 차이점은 무엇입니까?

1 에 있습니다. MA 알고리즘은 오늘부터 유한 일수 (평균선의 매개변수) 가 당일에 미치는 영향만 고려합니다. 며칠 전에는 고려하지 않았습니다. EXPMA 는 과거의 모든 데이터가 영향을 받았다고 생각합니다.

2. 2 분 후. MA 알고리즘은 지난 며칠 동안의 데이터가 당일 맞춤 값에 동일한 영향을 미친다고 생각합니다.

EXPMA 알고리즘은 과거 데이터가 이날 주가에 다른 영향을 미쳤다고 생각하는데, 시간이 길수록 영향이 적을수록 시간이 가까울수록 영향이 커진다 (이것은 가중 사상).

마찬가지로 EXPMA 에도 매개변수가 있습니다. 매개변수는 시간입니다. 시간선택에 따라 지출도 단기 지출과 장기 지출로 나눌 수 있다.

일반적으로 단기 EXPMA 는 장기 EXPMA 보다 주가 추세에 더 적합하지만 장기 EXPMA 보다 부드럽지는 않습니다 (모든 평균선 시스템에 이 속성이 있음).

계산 공식:

여기서 M 은 매개변수이고, 일반적으로 상장 당일 EXPMA 는 당일 종가입니다.

MA 와 EXPMA 의 알고리즘에서 알 수 있듯이 둘 다 주가의 평균이다.

그러나 MA (평균선) 는 앞의 데이터의 영향이 같다고 생각한다.

EXPMA (지수 평활 이동 평균선) 는 데이터가 가까울수록 기여도가 높다고 간주합니다. 따라서 전반적으로 EXPMA 는 MA 보다 주가 시세에 더 민감하다.

EXPMA 의 사용은 MA 와 유사하며 주가와 EXPMA 의 관계, 장기 EXPMA 와 단기 EXPMA 의 관계에서 고려된다.

주로 시장 쌍방의 강약을 판단하여 주가의 운행 추세를 얻어 매매 신호를 주는 것이다.

이것들은 천천히 이해할 수 있다. 구체적으로 관련 서적과 제도를 참고하여 알아보실 수 있습니다. 동시에 시뮬레이션 디스크로 연습할 수 있어 빠르고 효과적으로 기술을 습득할 수 있다. 시뮬레이션 소프트웨어는 우골보를 볼 수 있다. 개인적으로 기분이 좋다. 여기에는 많은 지표가 있으며, 각 지표에는 상세한 사용 지침이 있습니다. 사용하는 것이 매우 도움이 된다. 당신을 도울 수 있기를 바랍니다. 즐거운 투자 되세요!