어떻게 계수 분석을 합니까?

계수 분석 (탐색 계수 분석) 은 분석 항목 (정량 데이터) 을 여러 요소 (변수) 로 나누는 데 사용됩니다. 예를 들어 20 개의 척도 항목을 여러 측면으로 나누는 것이 더 적절합니다. 사용자가 직접 계수 수를 설정할 수 있습니다. 그렇지 않으면 피쳐 루트 값이 1 보다 큰 계수 수가 판단 기준으로 설정됩니다. 고급 방법 모듈에서 계수 방법을 선택하고 분석 항목을 오른쪽의 분석 상자로 정량적으로 드래그한 다음 클릭하여 분석을 시작합니다.

추가 정보: 추출 요소 수를 예상하는 경우 출력할 요소 수를 사전 설정할 수 있습니다. 계수 점수 및 종합 점수를 선택하면 왼쪽 분석 상자에 CompScore***** * * * * (종합 점수) 및 FactorScore***** * * * * (계수 점수) 와 같은 신규 변수가 생성됩니다. 계수 점수는 클러스터 분석 및 회귀 분석과 같은 추가 분석에 사용할 수 있습니다. 종합 득점은 순위 등을 비교하는 데 쓸 수 있다.

요소 수: 대부분의 경우 분석 시 주관적인 기대치를 가지며 항목을 분류하고자 합니다. 이 시점에서 해당 요소 수를 직접 설정할 수 있습니다.

구조적 유효성 분석을 본격화하기 전에 먼저 설문지에 대한 KMO 및 바트리트 테스트를 수행한 다음 요인 분석에 적합한지 여부를 결정해야 합니다. KMO 값은 계수 분석에서 선택한 변수의 허용 가능성을 결정하고 변수 간의 상관 관계를 조사하는 데 사용됩니다.

일반적으로 계수 분석의 kmo 값은 0.6 보다 큽니다. 가공뿐만 아니라, 우리는 bartlett 검사에도 주의해야 한다. Bartlett 검사는 원칙적으로 각 변수가 독립적인지 여부를 검사하여 요소의 종속성을 결정하는 것입니다. 모델이 중요한 경우 (해당 P 값이 0.05 보다 작은 경우) 계수 분석에 적합합니다.