작용 설계

이 시스템은 해외 석유가스와 고체 광산자원 개발과 활용에 관련된 각종 위험을 연구 대상으로 다양한 위험평가 모델과 평가체계를 바탕으로 개발 활용 과정에서 위험평가와 시각화를 실현하고, 국가와 기업이' 외출' 전략을 실현하는 데 도움을 주고, 해외 석유가스와 고체 광산자원 개발 활용을 위한 전략적 의사결정 근거를 제공한다. 이 시스템은 W ebGIS 기술, 위험 평가 기술, 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스 기술을 결합합니다. 그물.

해외 석유 및 가스 및 고체 광물 자원 개발 및 활용을 위한 전체 위험 관리 시스템에는 국가 위험, 운송 위험, 시장 위험, 공급 위험, 수요 위험 및 시스템 유지 관리의 6 가지 주요 기능 모듈이 포함됩니다 (그림 5. 1). 국가 위험, 운송 위험, 시장 위험, 공급 위험 및 수요 위험 5 개 모듈은 포그라운드 전시 기능을 제공하고 시스템 유지 관리 모듈은 주로 시스템 관리 기능을 제공합니다.

그림 5. 1 시스템 기능 맵

시스템의 포그라운드 디스플레이 기능은 일반 공용 사용자를 대상으로 합니다. 5 가지 위험 모듈의 경우 관련 위험 평가 수준 및 평가 대상에 대한 기본 정보를 시각화 기술을 통해 사용자에게 직관적이고 포괄적인 위험 평가 정보를 제공하여 사용자가 보다 효과적인 위험 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

시스템 관리 기능은 관리자와 사용자를 대상으로 인덱스 데이터, 기본 데이터, 인터페이스 속성 등의 데이터에 대한 관련 유지 관리, 사용자 권한, 암호 등의 시스템 매개변수 수정, 데이터 백업 및 복구 관리 (좌미운 등, 2006) 를 제공하며 해외 석유 및 가스 및 고체 광물 개발 및 활용 위험 관리 시스템을 위한 비교적 안정적인 백그라운드 지원을 제공합니다.

전체 시스템은 B/S 아키텍처를 기반으로 합니다. WebGIS 시스템의 특성과 요구 사항 (주, 2003) 에 따라 이러한 6 가지 기능 모듈은 논리적으로 사용자 서비스 계층, 비즈니스 서비스 계층 및 데이터베이스 서비스 계층 (그림 5.2) 의 3 개 계층으로 구성됩니다.

그림 5.2 시스템 전체 논리 구조 다이어그램

여기서 사용자 서비스 계층은 사용자가 터미널 브라우저에서 탐색하는 사용자 인터페이스로, 국가 위험, 운송 위험, 시장 위험, 공급 위험, 수요 위험 등의 관련 위험에 대한 시각적 표시 기능과 평가 대상의 기본 정보 표시 기능을 제공합니다. 비즈니스 서비스 계층은 ASP.net 프레임워크를 기반으로 하는 다양한 웹 서비스 프로그램 (예: 지도 서버, 모델 요청 서버 등) 으로 서버측에서 사용자 터미널 요청을 처리하는 데 사용됩니다. 데이터베이스 서비스 계층은 공간 데이터, 속성 데이터, 평가 지표 데이터, 모델 및 그래픽과 같은 기본 데이터를 저장 및 관리하고 유용한 정보를 발굴하며 서비스 계층의 연결 및 상호 작용 요청에 응답합니다.

5.2. 1.2 국가 위험 모듈

세계에서 두 번째로 큰 석유 소비국으로서 중국의 석유 수입의 약 50% 는 정치 경제가 불안정한 중동과 걸프 지역에서 나왔기 때문에 믿을 만한 석유 자원 획득과 석유 수출국과 밀접한 관련이 있는 각종 위험 요소를 고려해야 한다. 이 모듈은 세계 각 지역, 특히 석유 수출국에 민감한 정치, 경제, 지리 위험 정보를 종합적으로 분석하여 국가 위험 평가 지표 체계와 평가 모델을 구축하고 최종 결과를 한 눈에 사용자에게 제시하여 사용자가 석유 수입원으로 선택할 수 있도록 과학적 근거 (마효령 등, 2003) 를 제공하기 위한 것이다.

국가 위험 모듈은 국가 위험 시각화와 국가 위험 기본 정보 두 개의 하위 모듈로 나뉘며, 구조는 그림 5.3 에 나와 있습니다.

(1) 국가 위험 시각화

이 모듈은 에너지 안보 관점, 기업 투자 관점 및 테러 공격 위험 시각화의 세 부분으로 구성됩니다. 세계 각국의 종합적인 위험, 특히 석유 및 가스 수출에 민감한 국가를 보여주는 것 외에도 GIS 주제지도를 사용하여 국가 및 지역의 정치, 경제 및 지정학적 위험 수준을 시각화합니다.

(2) 국가 위험에 대한 기본 정보

이 모듈에는 국가 기본 정보, 평가 지표 시스템, 위험 요소 분석 및 위험 평가 결과가 포함되어 있으며 국가 기본 위험 정보를 단계적으로 사용자에게 제공합니다.

그림 5.3 국가 위험 기능 구조 다이어그램

5.2. 1.3 시장 위험 모듈

석유 시장 위험 모듈은 국제 석유 시장의 종합 위험을 평가하고 국제 석유 시장의 위험 추세를 분석하기 위한 것입니다. 동시에 국제 유가 추세와 유가 위험을 실시간으로 동적으로 분석합니다. 그런 다음 석유 시장의 위험을 예측하고 거시적인 관점에서 석유 기업과 정부에 의사 결정 지원을 제공합니다.

시장 위험 모듈에는 석유 시장 시스템 위험 평가, 국제 석유 시장 가격 캡처, 국제 유가 예측, 석유 시장 위험 예측, 유가 다차원 분석 등 5 개의 하위 모듈이 포함되어 있습니다 (그림 5.4). 석유 시장의 체계적인 위험 평가는 글로벌 석유 시장을 전체로 간주하고, 석유 시장의 전반적인 위험을 평가하고, 이전 평가의 위험을 비교 분석합니다. 국제 석유 시장 가격 캡처 모델은 미국 에너지부, 월스트리트저널, 중국 석유그룹 등 웹 사이트에서 정기적으로 발표한 유가 데이터를 대상으로 온라인 자동 캡처로 실시간 국제 유가 데이터를 수집하여 다른 위험 모듈에 대한 호출 분석을 제공합니다. 국제 유가 예측은 국제 유가 데이터와 국제 유가 사건을 결합하여 해당 예측 모델을 구축하여 가격 추세를 예측합니다. 석유 시장 위험 예측은 VaR 방법을 사용하여 서로 다른 기간의 유가가격 위험을 예측합니다. 다차원 유가 분석 모듈은 유시장, 유품, 가격 유형 등을 기준으로 유가를 분석하고 추가 분석을 위해 유가 데이터를 익스포트한다.

그림 5.4 시장 위험 모듈 기능 구조 다이어그램

시장 위험 모듈에는 환율, 유가, 유가 시간 등 대량의 기본 데이터 수집 및 적용이 포함됩니다. 또한 국제 유가 예측, 석유 시장 위험 예측, 유가 다차원 분석, 기타 모델 절차 등 많은 모듈과 연결되어 있습니다. 시장 위험 모듈의 데이터 수집 및 적용 방식은 다양하며 모델 인터페이스 처리 방식도 다양해 시장 위험 모듈의 복잡성과 중요성을 야기합니다.

(1) 석유 시장 시스템 위험 평가

유시 시스템 위험 평가 기능에는 유시 기본 데이터, 유시 시스템 위험 평가 방안 및 유시 평가 결과 관리가 포함됩니다 (그림 5.5). 석유 시장의 기본 데이터 관리에는 국제 석유 거래소, 석유 시장 자원 링크, 국제 유가 사건 및 시장 데이터에 대한 정보 수집, 분류, 정리 및 전시가 포함됩니다.

그림 5.5 석유 시장 시스템 위험 평가 기능 구조 다이어그램

1) 기본 데이터 관리.

A. 국제 석유 거래소. 국제 석유 거래소는 소개 및 지리적 분포를 포함하여 세계 5 대 석유 거래소에 대한 정보를 제공합니다. 주요 거래소에는 뉴욕 상품거래소, 런던 국제 석유거래소, 도쿄 공산품 거래소, 싱가포르 거래소, 상하이 선물거래소가 포함됩니다.

B. 석유 시장 자원 링크. 석유 시장 자원 링크는 표 5. 1 과 같이 인터넷에서 풍부한 석유 시장 연구와 관련된 자원 링크를 제공합니다.

표 5. 1 석유 시장 자원 링크

C. 국제 유가 사건. 국제 유가 사건은 뉴스원, 사건 시간, 사건 유형, 사건 프로필 등 세계에서 이미 발생하고 유가에 큰 영향을 미치는 사건에 대한 정보를 제공합니다. 한편으로는 이러한 이벤트는 시스템 사용자가 직접 쿼리합니다. 한편 국제 유가 예측에서 유가의 영향 요인으로 유가예측 모델에 직접 사용될 수 있다. 표 5.2 에는 유가 사건의 전형적인 출처가 나와 있고 표 5.3 에는 시스템에 제공된 유가 사건의 유형이 나와 있다.

표 5.2 유가 사건의 출처

표 5.3 유가 사건 유형

D. 시장 데이터. 시장 데이터는 외환 환율, 국제 유가, 유가 다차원 분석을 포함한 시장 기반 데이터를 제공합니다.

외환 환율에는 미국 달러 종합 지수, 유로화 대 미국 달러 현물 환율 데이터, 미국 달러 대 루블 환율 데이터 등의 환율 데이터가 포함됩니다.

유가에는 여러 석유 거래 시장, 여러 석유 품종, 여러 현물 및 선물 가격 유형 및 가격 단위가 포함됩니다. 데이터 속성의 범위는 표 5.4 에 나와 있습니다.

표 5.4 석유 시장 관련 데이터

또한 뉴욕 상품거래소 (NYMEX) 유가스 거래 시스템의 위험 상태를 평가하는 미국 (CFTC) 선물위원회의 거래 데이터도 있습니다.

2) 프로그램 관리를 평가합니다.

평가 방안 관리는 주로 석유 시장의 체계적인 위험에 영향을 미치는 평가 체계와 평가 방법을 관리한다. 이 평가 시스템에는 국제 석유 선물 시장의 투기 정도, 전형적인 유가 결산 통화의 환율 변동, 석유 시장 수요 위험 및 석유 공급 위험이 포함됩니다.

3) 위험 평가 결과 관리.

위험 평가 결과 관리는 지표 시나리오를 기반으로 전체 석유 시장 시스템의 위험 평가 결과를 관리하는 것입니다. 역사적 평가 결과를 비교 분석하기 위해 사용자가 평가 결과 표시 페이지에 들어가면 시스템은 자동으로 역사적 평가 결과를 그래픽으로 표시하여 사용자가 국제 석유 시장 시스템 위험의 추세를 판단하고 사용자가 시스템 위험 평가를 수행할 수 있도록 합니다.

(2) 국제 유가 데이터에 대한 온라인 액세스

국제 유가 데이터를 온라인으로 얻는 것은 시장 위험 모듈의 중요한 구성 요소이다. 국제 유가 데이터 출처는 주로 미국 에너지부와 월스트리트저널이며 중석유 웹사이트의 데이터로 보완된다. 국제 유가 데이터 수집은 임무 설정 방식을 통해 이뤄진다. 작업을 수행할 때마다 프로그램은 자동으로 해당 웹 사이트에 링크하고 유가 데이터를 다운로드하고 정리 변환 후 중앙 데이터베이스에 업로드하며 자세한 캡처 로깅을 기록합니다.

(3) 석유 시장 가격 예측

유가의 기초데이터와 사건 데이터를 기준으로 시장, 유품, 가격 유형에 따라 시간과 빈도에 따라 유가 시장 가격을 예측하여 직관적인 추세 그래프로 표시할 수 있습니다. 시장 위험 모듈을 내장하여 ActiveX 플러그인으로 완성해야 합니다.

(4) 석유 시장 위험 예측

석유 시장 위험 예측의 목적은 일련의 유가를 기준으로 다양한 매개변수를 설정하고 VaR 계산 방법을 사용하여 여러 시기의 유가 위험 값을 예측하는 것입니다.

석유 시장 위험 예측 모델은 별도로 개발된 프로그램 모듈에 속한다. 유가 예측과 달리 위험 계산 프로세스의 복잡성으로 인해 모델을 통합하기 위해 ActiveX 가 내장되어 있지 않습니다. 석유 시장 위험 모델 프로그램은 독립적으로 실행되지만 모델의 입력 및 출력 데이터는 시스템의 다른 모델과 상호 작용합니다. 모델 입력은 온라인 캡처 모듈에서 얻은 데이터를 표준화된 데이터로 변환하고, 모델 실행 결과는 중앙 데이터베이스에 저장되어 모델 실행 결과를 저장합니다.

(5) 유가의 다차원 분석.

유가는 다차원 데이터로 차원별로 합병하는 특성이 뛰어나 다차원 분석 형식으로 분석할 수 있다. 분석에 사용된 차원에는 유품, 거래시장, 가격 유형 (현물, 각종 선물계약), 단위 유형 등이 포함됩니다. 유가는 2 차원 표, 계단식 표, 선 차트, 비례도, 레이더 차트 등으로 나타났다. 추가 분석을 위해 분석 결과를 Excel 과 같은 형식으로 직접 내보낼 수 있습니다.

5.2. 1.4 공급 위험 모듈

공급 위험 모듈의 기능 구조는 그림 5.6 과 같이 기본 정보 관리, 공급 위험 지표 시스템 관리, 공급 위험 시각화 및 공급 위험 평가 결과 관리의 네 가지 기능을 포함합니다.

(1) 기본 정보 관리

기본 정보 관리는 주로 공급 위험 디스플레이에 필요한 기본 데이터 정보를 관리합니다.

(2) 공급 위험 지수 시스템 관리

공급 위험 지표 시스템 관리 모듈은 글로벌 석유 및 가스 자원 매장량, 탐사 개발, 생산 및 재고 위험 및 해외 석유 및 가스 공급에 영향을 미치는 기타 불확실한 요소 등에서 공급 위험 지표 시스템을 관리합니다. 공급 위험 지표 시스템 관리에는 국가 공급 위험 지표 관리 및 블록 공급 위험 지표 관리가 포함되며, 공급 위험 지표는 각각 국가 및 블록 수준에서 관리됩니다.

그림 5.6 공급 위험 모듈 기능 구조 다이어그램

국가 공급 위험 지수 관리에는 자원 매장량 불확실성 평가 모듈, 탐사 개발 위험 평가 모듈, 생산 및 재고 불확실성 평가 모듈 및 해외 석유가스에 영향을 미치는 기타 불확실성 평가 모듈이 포함됩니다.

블록 공급 위험 지표 관리에는 자원 매장량 불확실성 평가, 탐사 개발 위험 평가 및 해외 석유가스에 영향을 미치는 기타 불확실성 평가의 세 가지 작은 모듈이 포함됩니다.

(3) 공급 위험 시각화

공급 위험 시각화는 GIS 기술을 통해 여러 지역의 공급 위험을 시각적으로 표시할 수 있습니다.

(4) 공급 위험 평가 결과 관리

공급 위험 평가 결과 관리는 공급 위험 평가 결과의 입력, 조회 및 관리를 주로 실현하는 공급 위험 평가 결과에 대한 일련의 조치를 수행할 수 있습니다.

5.2. 1.5 수요 위험 모듈

수요 위험 모듈의 기능 구조는 그림 5.7 과 같이 수요 위험 시각화, 수요 위험 지표 시스템 관리, 기본 정보 관리 및 수요 위험 평가 결과 관리를 포함합니다.

그림 5.7 수요 위험 모듈 기능 구조 다이어그램

(1) 수요 위험 시각화

수요 위험 시각화는 에너지 수요, 석유 수요, 가스 수요, 수요 구조 등 GIS 시스템의 직관적인 분석이 필요한 데이터와 상황을 보여줍니다.

(2) 수요 위험 지수 시스템 관리

수요 위험 지표 시스템의 관리는 수요 위험에 영향을 미치는 다양한 요소를 관리해야 합니다. 수요 위험 지표 시스템 관리에는 경제 지표 평가, 인구 지표 평가, 정책 지표 평가 및 기술 지표 평가의 네 가지 측면이 포함됩니다.

경제지표의 평가는 경제총량, 경제성장률, 산업구조, 산업구조변화율에 따라 경제가 수요위험에 미치는 영향을 고려한다.

인구지수 평가는 인구수와 인구의 자연 증가율 두 방면에서 인구가 수요 위험에 미치는 영향을 평가한다.

정책지수 평가는 기후정책, 재정정책, 기술정책의 세 가지 측면에서 각기 다른 국가의 다른 정책의 영향을 평가한다.

기술 지표 평가는 에너지 이용 효율, 에너지 이용 효율 변화율, 에너지 구조, 에너지 가격, 에너지 가격 변화율, 에너지 대체 기술 등에서 기술을 평가한다.

(3) 기본 정보 관리

기본 정보 관리는 주로 수요 위험 디스플레이에 필요한 기본 데이터 정보를 관리합니다.

(4) 수요 위험 평가 결과 관리

수요 위험 평가 결과 관리는 수요 위험 평가 결과의 입력, 조회 및 관리를 주로 실현하는 수요 위험 평가 결과에 대한 일련의 조치입니다.

5.2. 1.6 운송 위험 모듈

운송 위험 모듈의 기능 구조는 그림 5.8 과 같이 항구 위험 관리, 항로 위험 관리, 운송회사 위험 관리 및 해적 공격 위험 관리의 네 가지 하위 모듈로 구성됩니다.

그림 5.8 운송 위험 기능 구조 다이어그램

(1) 항만 위험 관리

항구 위험 관리에는 항구 지표 선택, 항구 방안 평가 및 위험 평가 결과 관리가 포함됩니다.

항구지표 선택관리는 항구국가, 항구처리량, 항구창고용량, 항구안전능력, 송유관 최대 지름을 종합적으로 고려하고 관련 지표체계를 구축하고 추가, 수정 및 삭제합니다.

항구 방안 평가 관리는 위험지표 체계를 세우고 평가 방법을 선택함으로써 항구 위험을 분류하는 것이다.

위험 평가 결과 관리는 항구 위험 평가 지표 및 평가 시나리오의 결과 관리입니다. 한편, 항구 위험 평가 결과는 GIS 기술을 통해 시각화됩니다. 여기서 각기 다른 색상의 포트 아이콘은 포트 위험 값을 나타내고, 크기가 다르면 포트 처리량을 나타냅니다. 반면 평가 결과를 내보내고 위험 분석 보고서를 제공할 수 있습니다.

(2) 경로 위험 관리

선형 위험 관리에는 선형 지표 선택, 선형 시나리오 평가 및 위험 평가 결과 관리가 포함됩니다.

항로 지표 선택 관리는 항로의 사고율, 위험노드 수, 항로 수를 고려하여 관련 평가 체계를 구축하고 추가, 수정 및 삭제했다.

노선 방안 평가 관리는 위험 지표 체계를 세우고 평가 방법을 선택함으로써 노선 위험에 대해 다양한 수준의 관리를 하는 것이다.

위험 평가 결과는 선형 위험 평가 지표 및 평가 시나리오의 결과 관리입니다. 한편, GIS 기술을 통해 선형 위험 평가 결과를 시각화합니다. 여기서 각기 다른 색상의 선형 아이콘은 선형의 위험 값을 나타내고 두께는 선형의 교통량을 나타냅니다. 반면 평가 결과를 내보내고 위험 분석 보고서를 제공할 수 있습니다.

(3) 운송 위험 관리

운송 위험 관리에는 운송 지표 선택, 운송 방안 평가 및 위험 평가 결과 관리가 포함됩니다.

해운지표의 선택과 관리는 유조선 보유량, 유조선 평균 톤수, 국내 유조선 점유율, 해운회사 안전계수를 종합적으로 고려해 관련 평가체계를 구축하고 증쇄했다.

운송 방안의 평가 관리는 위험 지표 체계를 수립하고 평가 방법을 선택하여 다양한 수준의 운송 위험을 관리하는 것이다.

위험 평가 결과는 선형 위험 평가 지표 및 평가 시나리오의 결과 관리입니다. 한편으로는 GIS 기술을 사용하여 교통 위험 평가 결과를 시각화합니다. 반면에 평가 결과를 얻어 위험 분석 보고서를 제공합니다.

(4) 해적 공격 위험 관리

해적판 공격 위험 관리에는 해적판 공격 데이터 및 위험 결과 관리가 포함됩니다.

해적 공격 데이터 관리는 국제 해사국의 각 해적 지역에 대한 연간 해적 공격 횟수를 수집하여 추가, 수정 및 삭제하는 것입니다.

위험 결과 관리는 해적판 공격 데이터의 출처를 바탕으로 GIS 기술을 통해 해적판 공격 분포를 시각적으로 관리합니다.

5.2. 1.7 시스템 유지 관리 모듈

시스템 유지 관리 모듈은 주로 위험 평가와 시스템 관리의 두 가지 하위 모듈로 구성됩니다.

(1) 위험 평가 하위 모듈

위험 평가 하위 모듈은 국가 위험, 운송 위험, 시장 위험, 공급 위험 및 수요 위험에 대한 평가 프로세스에 관련된 평가 시나리오, 평가 방법 및 평가 결과를 관리합니다 (그림 5.9).

이 가운데 평가 시나리오 관리는 기존 평가 시나리오의 수정 및 유지 관리, 신규 평가 시나리오 등 다양한 위험 평가 시나리오에 대한 지표 데이터 관리를 실현합니다. 평가 방법 관리는 기존 평가 지표에 대한 가중치 검토 및 유지 관리를 실현합니다. 또한 평가 결과 관리에는 평가 결과의 유지 관리 및 데모도 포함됩니다.

(2) 시스템 관리 하위 모듈

시스템 관리 하위 모듈에는 데이터 및 모델 관리와 시스템 운영 관리가 포함됩니다 (그림 5. 10). 데이터 및 모델 관리, 컴퓨터 및 다양한 개발 도구를 사용하여 시스템의 데이터를 캡처, 추출, 저장, 처리 및 적용하고 데이터 모델의 설계, 데이터 안내, 데이터 조작 및 데이터 내보내기를 수행합니다. 시스템 운영 관리는 운영 로그, 시스템 매개변수 및 권한 설정 관리를 포함한 시스템의 정상적인 운영 및 유지 관리를 담당합니다.

그림 5.9 위험 평가 기능 구조 다이어그램

그림 5. 10 시스템 관리 기능 맵

1) 데이터 및 모델 관리.

데이터 및 모델 관리 모듈에는 기본 데이터 관리, 유가 데이터 관리 및 갤러리 관리가 포함되며, 각 관리 모듈에는 여러 가지 세분화 하위 기능이 포함되어 있습니다 (그림 5. 1 1).

그림 5. 1 1 데이터 및 모델 관리

기본 데이터 관리는 기본 데이터 입력 및 기본 데이터 유지 관리를 포함하여 위험 질의에 관련된 다양한 객체의 기본 속성 값을 유지 관리합니다. 유가 데이터 관리 모듈은 미국 에너지부, 중석유, 월스트리트저널의 데이터를 동적으로 캡처하여 청소 변환 후 중앙 데이터베이스로 업로드하는 동시에 유가 사건의 웹 페이지 추출을 실현했다. 갤러리 관리는 주로 기존 그림의 유지 관리와 새 그림의 유지 관리를 포함하여 시스템의 모든 그림을 중앙에서 관리하는 것입니다.

2) 시스템 운영 관리.

시스템 운영 관리 기능에는 시스템 매개변수 관리, 시스템 권한 관리, 로그 관리 및 시스템 로드 통계 관리가 포함됩니다. 시스템 로그 관리에는 작업 로그, 유가 처리 로그 및 모델 작업 로그 관리가 포함됩니다 (그림 5.5438+02).

시스템 매개변수 관리 데이터 캡처 실패 임계값 설정, 데이터 캡처 간격 설정, 데이터 저장소 경로 설정 등 시스템 관련 매개변수를 설정합니다.

그림 5. 12 시스템 운영 관리

시스템 권한 관리는 사용자가 시스템에 로그인하기 전후의 권한 관리 (서계 등, 2005) 입니다.

시스템 로그 관리의 목적은 운영 로그, 유가 처리 로그, 모델 운영 로그 관리 등 향후 관련 문제에 대한 오류 감지를 용이하게 하는 것입니다.

시스템의 로드 통계 관리는 일정 기간 동안 특정 모듈 또는 특정 모듈에 대한 사용자 액세스 횟수를 집계하는 역할을 합니다.