기금넷 공식사이트 - 금 선물 - 통계자는 일반적으로 무엇을 배워야 합니까?
통계자는 일반적으로 무엇을 배워야 합니까?
질문 2: 통계학자가 되려면 어떤 자격이 필요합니까? 1. 초급 및 중급통계업 자격 시험에 등록하려면 다음과 같은 기본 조건을 갖추어야 합니다.
(1) 우리 나라가 사회주의의 초급 단계에서 기본 노선을 옹호하고 규율을 준수하다.
(2) 통계 업무를 사랑하고, 직무 직책을 수행하고, 본업 임무를 완수하고, 직업도덕을 지킬 수 있다.
2. 통계학과 초급자격 시험에 응시하는 사람은 고교 졸업 이상 학력도 있어야 한다.
인사부 사무청에 따르면 일부 전문기술자자격시험계획과 시험업무와 관련된 문제에 대한 통지 (인사부 발부 [2004] 45 호) 정신에 따르면 올해 통계학과 초급자격시험에 참가한 신선한 졸업생은 시험연도 내 졸업을 증명할 수 있는 유효증명서 (예: 학생증) 와 학교에서 발급한 졸업증서를 가지고 등록점에 등록해야 한다.
질문 3: 통계자는 어떤 자격이 필요합니까? 당신은 통계학자가 되고 싶습니까? 우리의 계략
질문 4: 통계에 미래가 있습니까? 무엇을 배워야 합니까? 통계학의 미래! 통계학은 중국의 발전과 취업 전망 1, 서문은 중국의 계획경제 시대에 통계와 계획이 불가분의 관계이다. 그 당시 통계학은 오늘날의 컴퓨터, 회계 전공처럼 인기 있는 전공이었다. 지금은 시장경제 시대이니 통계학 전공의 취업 상황은 결코 낙관적이지 않은 것 같다. 중국의 발전에는 너무 많은 정치적 요인이 있어 계획 경제의 심각한 영향과 방해를 받는다. 저자는 통계학이 사회경제 통계만이 아니라, 넓은 의미에서 통계학은 데이터를 처리하는 과학이라고 생각한다. 서구 통계학의 발전을 살펴보면, 많은 통계학자와 계량경제학자들이 노벨 경제학상을 수상하는 것은 양적연구와 불가분의 관계에 있다. 중국이 통계 방면에서 큰 발전을 이루려면 더 넓은 시각으로 통계를 봐야 한다. 둘째, 우리나라 통계학의 발전 및 취업 전망은 최근 몇 년 동안 우리나라 통계학의 발전에 큰 비약이 있어 다원화된 발전 추세를 보이고 있다. 통계학 자체의 발전 분야는 더 넓을 뿐만 아니라 컴퓨터 과학, 정보과학, 경제학, 관리학, 금융공학 등 분야에서도 널리 활용되고 있다. 1. 컴퓨터는 통계의 기본 도구입니다. 통계학의 경우, 우리는 컴퓨터와 수학이 모두 통계학의 기본 도구라는 것을 알아야 한다. 컴퓨터가 발전함에 따라, 비교적 복잡한 데이터 계산은 간단하고 빨라져서 통계 컴퓨팅의 중요한 도구가 되었다. 오늘날 개인용 컴퓨터의 보급과 인터넷 사용으로 사회에 큰 변화가 일어나면서 정보 전달의 질과 수량이 비약적으로 달라졌다. 통계학의 발전은 컴퓨터와 불가분의 관계에 있다. 우리 학생들이 관련 컴퓨터 과학 지식을 배워야 한다는 것은 의심의 여지가 없다. 여기에는 데이터 구조, 알고리즘 설계, 프로그래밍 언어 설계, 프로그래밍 방법, 데이터베이스 시스템 개발 및 관리, 프로그래밍 등이 포함됩니다. 또한 현재 컴퓨터 지향 데이터 분석 방법을 포함해야 하는 교과 과정 프로그램도 확대해야 합니다. 이 중 대부분은 통계 분야 외부에서 개발되었습니다. 이런 식으로, 의심할 여지없이 통계학 전공의 취업 범위를 크게 풍요롭게 할 것이다. 데이터 마이닝은 통계의 일부입니다. 제 생각에는 데이터 마이닝은 통계학과 밀접한 관련이 있으며 통계학의 일부여야 합니다. 데이터 마이닝은 데이터에 존재하는 패턴과 데이터 간의 관계를 보여 주는 분야로, 대량의 관찰된 데이터베이스 처리를 강조합니다. 데이터베이스 관리, 인공 지능, 기계 학습, 패턴 인식 및 데이터 시각화를 포함하는 교차 분야입니다. 통계학적으로 볼 때, 컴퓨터를 통해 대량의 복잡한 데이터 세트에 대한 자동 탐색 분석이라고 볼 수 있다. 데이터 마이닝도 데이터 처리이므로 통계학을 적극 참고해야 한다. 통계학의 발전 역사에서, 데이터 처리 관련 분야에서 발전한 많은 새로운 방법이 간과되었다. 패턴 인식, 신경망, 그래픽 모델, 데이터 시각화 등이 있습니다. 모두 통계과학에서 싹트는 방법론 분야이지만 대부분 통계학에 의해 간과되고 있다. 이러한 방법들은 모두 오늘날 세계 첨단 기술의 영역이며, 통계학이 그것들을 무시하는 것은 고통스럽다. 따라서 통계학이 데이터 마이닝 과학에서 역할을 할 수 있기 때문에, 통계학은 컴퓨터 과학자들에게 던지는 것이 아니라 데이터 마이닝과 협력해야 하기 때문에 다시 한 번 자기가치를 높일 수 있는 기회를 잃게 된다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언) 2 1 세기는 정보의 세기입니다. 통계학은 컴퓨터와 밀접하게 결합되어 데이터 마이닝과 긴밀하게 협력하여 새로운 형식으로 광범위하게 응용될 것이다. 통계에 따르면, 컴퓨터 전공의 취업률은 90% 에 달한다. 통계가 발전함에 따라 이 점유율은 통계 전문가들에 의해 나뉘어질 것이다. 대부분의 컴퓨터 전문가들은 필요한 데이터 통계 분석을 위한 이론과 방법이 부족하고, 시대는 데이터의 정확성과 신뢰도에 대한 요구가 높아지고 있으며, 현대 통계 기술, 컴퓨터 기술, 데이터 마이닝 기술을 갖춘 복합적인 인재들이 더욱 인기를 끌고 있다. 통계학과 경제학, 관리학, 금융공학 등의 결합. 데이터 처리 및 데이터 수집 및 마이닝 방법이 다양하기 때문에 통계 분석 방법도 비교적 복잡하고 전문화되어 있습니다. 통계학의 응용은 이론 통계의 기본 자질을 높여야 할 뿐만 아니라 경제학 이론, 금융거래 시스템, 금융이론, 관리과학이론, 컴퓨터기술방법도 파악해야 한다. 통계 이론과 응용의 긴밀한 결합은 그 어느 때보다도 더욱 절박하고 중요하다. 통계학 및 금융공학의 경우 금융공학은 (1) 투자 분석의 세 가지 영역을 포함하는 교차 학과입니다. (2) 위험 관리; (3) 선물 거래. 여기서 ................................................................................. >>
질문 5: 통계자는 반드시 학교에서 공부해야 합니까? 통계원 1 은 회사의 판매 및 주문 디지털 목표 개발, 목표 분할 및 시간 경과에 따른 관리를 담당합니다. 2. 판매 목표 및 재고 지표의 완료를 추적 분석하고 실행 가능한 솔루션을 제출합니다. 3. 상품 관리 업무 규범 및 운영 절차 개발, 상품 MD 회의 구성, 상품 배치 관련 교육 조직 4. 채널, 소비자, 상품, 경쟁 브랜드 분석을 포함한 회사 경영 분석을 담당하고, 고품질의 분석 보고서를 제공하고, 회사의 시장 개척 및 마케팅 전략 개발을 위한 타당성 건의를 제공한다. 5. 생산 계획 준비. 생산 계획의 감독. 생산 진도의 추적. 생산 데이터 통계. 작업 지시 발행 10. 일상적인 생산 일정 관리 회사 전략 계획 편성, 회사 종합 계획 편성 관리, 회사 경제 활동 분석 회사 통계 작업 관리 회사 성과 관리 회사 품질 체계 인증 및 관리 출납원 업무 숙지, 각종 EXCEL 사용 숙련도. 내부 감사, 재무 ERP 프로세스, 친구 소프트웨어, 수출입 업무, ISO900 1, ISO 14000 문서 작성 및 교육에 익숙합니다. 그래서 너는 많은 것을 배워야 하고, 너는 학교에 가야 한다.
질문 6: 통계자가 Excel 에서 도움을 청하는 데 필요한 기술 (차트, 관점, 단순 함수) 입니다.
만약 네가 향상시키고 싶다면, 너는 간단한 VBA 문자를 배울 수 있다.
질문 7: 회계 및 통계 전공은 고급 금융학, 재무관리, 경제학, 경제법, 세법, 관리학 등 어떤 회계 기초지식을 배워야 합니까?
질문 8: 통계학에서 어떤 유용한 서류를 가져와야 합니까? 통계 자격증 및 통계 직함 (1 차, 중, 고급 통계사)
질문 9: 컴퓨터로 통계 작업을 하려면 무엇을 배워야 합니까? 이 방면의 반을 신고할 수 있고, 상반기에 증명서를 받을 수 있다. 나쁘지 않아요. 어떻게 배웠는지 보세요. 찾기가 더 좋아요.
질문 10: 통계학을 배우려면 어떤 수업이 필요합니까? 필수 과목: 분위수 회귀, 컴퓨터 집약적 계산, 재무 위험 분석 기술, 시계열 분석, 다변량 통계 분석, 통계 모델, 샘플링 기술 및 방법, 통계 추론, 임의 분석 및 비모수 통계.
선택과목: 통계진단, 금융경제학, 현대통계이론과 방법, 데이터마이닝과 통계기계학습세미나, 고주파 금융데이터분석, 무작위분석 등 선택과목입니다.