알파고 프로그램은 심도 있는 학습을 기반으로 하는 다층 신경망으로 작동한다. 신경망은 바둑 바둑판의 위치 및 형세 판단을 처리하고, 계발적 2 차원 필터링, 분류 및 논리적 추리를 이용하여 결정을 내린다. 네트워크는 반복적인 훈련과 매개 변수 조정을 통해 성능을 향상시키고 점차 더 나은 상태로 진화한다. 인터넷의 구체적 사고 과정은 무작위적이어서 대량의 훈련을 통해 바둑에서 강력한 바둑력을 나타낼 수 있다.