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수요 예측은 도대체 무엇입니까? 더 이상 속지 마라
우리는 종종 공급망이 주문 중심 (풀) 또는 예측 중심 (푸시) 이라고 말합니다. 사실 주문 구동이든 예측 구동이든 공급망 전체에서 결국은 예측 구동이다. 한 사람의 주문은 다른 사람의 예측이 될 운명이기 때문이다. 예를 들어, 여성 사용자가 인터넷에서 옷을 살 때, 그녀는 앞으로 그 옷을 입을 것이라는 예측에 따라 플랫폼에서 상가에 주문을 해야 한다.
수요 예측은 공급망의 원래 원동력입니다.
수요 예측의 목표는' 최대한 정확하고 가능한 한 빨리 편차를 바로잡는 것' 이다. 이를 위해서는 세 가지 문제를 해결해야 합니다. 첫째, 수요 예측을 수행하는 방법; 둘째, 누가 수요 예측을 해야 판매와 운영을 효과적으로 도킹할 수 있다. 셋째, 예측이 틀리면 어떻게 롤링 계획 메커니즘을 세우고, 가능한 한 빨리 발견하고, 가능한 한 빨리 바로잡고, 바로잡을 수 있을까?
수요 예측 및 재고 계획은 실제로 예측 위험을 둘러싼 게임입니다. 좋은 수요 예측은 정기적인 조정이 필요하지만 그렇다고 마음대로 조정할 수 있는 것은 아니다. 공급망의 유연성은 무한하지 않다. 시간 창에 들어갈 때 공급망 효율성을 보호하기 위해 수요 예측 조정을 통제해야 합니다.
그렇지 않으면 운영 비용이 너무 많이 들고 생산성 낭비가 발생할 수 있습니다. 잦은 조정은 전반적인 생산 및 분배 배치를 혼란시켜 전체 납품을 더욱 예측할 수 없게 한다. 예측할 수 없을 수록 인위적인 개입이 필요할 수록 악순환에 빠지고 불확실성을 증가시켜 결국 비용과 재고로 전환된다.
일부 선물 브랜드는 습관적으로 가맹상에게 상품을 압박하여 가맹상과 문점을 몇 달 앞당겨 주문하도록 강요했다. 이 주문은 실제로 수요 예측입니다. 예측 정확도가 낮으면 재고 잔고를 초래할 수 있다.
일반 주문회의 주문 목표는' 역사적 데이터부터 시작해 역사적 결과에 따라 결론을 판단하는 것' 으로 역사적 판매 데이터를 분석하고 영업 부서의 피드백을 검토하는 데 기반을 두고 있다. 하지만 가장 중요한 한 걸음, 즉 가맹상과 합의를 이루는 것은 종종 할 수 없다.
의류 박람회가 전형적인 예입니다.
현재 일부 의류 브랜드는 이미 공급과 수요 예측, 예측 지역 및 전국 수요, 시간 세분성이 더욱 세분화되어 시장 동향, 소비자 선호도, 경품 정보를 전문적으로 이해하고 있다. 전체 예측을 잘 하고, 총량을 통제하고, 적당한 수량의 제품을 생산한다. 시간 세분성이 더 가늘기 때문에 앞으로 1 ~ 2 주간 배송 계획을 예측할 수 있습니다. 예측이 틀려도 영향이 제한적이어서 바로잡기 쉽다.
어떻게 예측한 문제가 해결되지 않고, 수요 예측의 정확도가 낮고, 예측 위험이 크며, 위험을 감수하려는 사람이 없기 때문에 수요 예측은 기업과 기능 간의 게임에 큰 초점이 되고 있다. (윌리엄 셰익스피어, 예측, 예측, 예측, 예측, 예측, 예측, 예측, 예측) 게임의 결과, 한편으로는 잘못된 사람들이 예측을 하게 하고, 다른 한편으로는 정보 비대칭을 조장하여 예측 정확도 향상에 불리하다.
수요 예측은 무엇입니까?
먼저 수요가 무엇인지 토론하다. 수요는 충분한 생산 능력이 있다고 가정하고, 다른 제한이 없고, 고객이 회사에서 구매할 수 있는 상품과 서비스의 수를 가정한다. 그렇다면 수요 예측은 한 회사가 일련의 가정 하에서 미래 수요에 대한 정확한 계산이다.
가정 조건은 무엇입니까? 여기에는 회사의 내부 및 외부 가정이 포함됩니다. 내부 가정은 주로 광고, 홍보 활동, 유통 채널 증가, 상품 가격 조정 등 수요 변화를 자극하는 회사 활동을 말한다. 외부 가정은 주로 산업 시장, 국제 또는 국가 사건, 은행 이자율, 물질 인플레이션, 경쟁 업체 동향 등과 같은 미래 경제 수준을 예측합니다.
계산은 미래에 대한 추측입니다. 그래서 정확하지 않다. 일반적으로 예측 정확도는 50% ~ 60% 에 불과합니다. 즉, 모든 예측이 틀렸다는 뜻입니다. 우리의 모든 일은 가능한 한 기존의 알려진 조건을 이용하여, 그것이 가능한 정확하고, 잘못도 그렇게 터무니없지 않게 하는 것이다. (존 F. 케네디, 일명언)
그렇다면, 모든 예측이 틀렸기 때문에, 왜 수요 예측을 해야 하는가?
첫째, 수요 예측은 역사적 데이터와 미래 예측을 바탕으로 한 이론적 결론으로, 관리자가 향후 판매 및 운영 계획, 목표, 자금 예산 등에 대한 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 둘째, 수요 예측은 구매 계획과 창고 작업 자원 구성에 대한 권장 역할을 할 수 있으며, 구매 부서에서 구매 계획을 수립하는 데 도움이 되고, 창고는 생산 일정 계획을 미리 수립하고, 업무 변동의 영향을 줄일 수 있습니다.
수요 예측이 없다면 판매, 구매, 재무 예산에 대한 회사 내 많은 결정은 경험에 의해서만 이뤄질 수 있으며, 이로 인해 시장 예측이 부족해지고 재고, 자금 잔고, 부족 등의 문제가 발생할 수 있습니다.
물론 수요 예측은 중요하지만 수요 계획이나 판매 목표로 삼을 수는 없습니다.
예측이란 미래의 가능한 상황에 대한 가정이며, 본질적으로 추측이며, 참고로만 사용할 수 있고, 수요 계획은 목표가 실현될 수 있도록 하는 의사 결정이며, 더 권위성과 실행성이 있고, 판매 목표가 원하는 결과다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 예측, 예측, 예측, 예측, 예측, 예측, 예측) 이 세 가지를 혼동해서는 안 된다.
수요 예측을 수행하려면 먼저 예측의 다섯 가지 기본 차원을 이해해야 합니다.
예측 차원. 예측의 세분성은 포장이나 박스, 아이템별 또는 브랜드별. 일반 세분성이 세밀할수록 변수가 많을수록 예측 정확도가 낮아집니다.
예측 범위. 현재 예측은 향후 2 개월 또는 6 개월과 같은 미래의 수요 데이터입니다. 일반적으로 예측 구간 범위가 클수록 예측 정확도가 낮아집니다.
예측 간격. 수요 예측의 갱신 빈도 (예: 한 달에 한 번 또는 일주일에 한 번).
예측 단위. 수요 예측 데이터의 물리적 측정 기준 (예: 조각, 조각, 원, 그램 등).
예측 메커니즘. 서로 다른 차원의 세분성 간의 연결과 서로 다른 차원 간의 관계를 설명합니다.
수요 예측의 기본 속성을 이해하면 수요를 예측하는 기본 기술을 갖게 됩니다. 수요 예측 방법은 주로 양적 예측과 질적 예측으로 나뉜다.
정량예측
정량 예측 방법은 역사 데이터에 대한 분석을 통해 수요 법칙을 탐구하는 것이고, 통속적인 해석은 역사 데이터를 근거로 법칙을 찾는 것이다. 크게 두 가지 예측 가능한 수요 모델이 있습니다.
첫 번째는 시간 기반 수요 모델입니다. 이러한 패턴이 인식될 수 있는 이유는 춘하 크루즈에 대한 수요가 겨울보다 높고 매년 발렌타인데이 장미와 초콜릿 판매량이 더 좋기 때문이다. (빌 게이츠, 계절명언) (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 계절명언) 이러한 수요 패턴을 발견하고 예측하기 위해서는 시계열 통계를 사용하는 것이 좋습니다.
두 번째는 시간 외에 수요에 영향을 줄 수 있는 다른 요인이다. 이 모델은 수량화할 수 있는 변수들이 수요에 예측 가능한 영향을 미치기 때문에 인정된다. 예를 들어, 코카콜라의 제품은 판촉에 민감하며, 할인하면 고객이 더 많이 살 수 있다. 이 모델에 대한 가장 좋은 해결책은 회귀 분석을 하는 것이다.
질적 예측
질적 예측법은 주관적인 예측법이나 판단예측법이라고도 하며, 경험있는 사람들의 의견, 지식, 직관을 모아서 예측 결과로 바꾸는 방법이다.
어떤 경우에 정성 분석에 적합합니까? 다음과 같은 세 가지 주요 유형이 있습니다.
신제품이 출시될 때 참고할 만한 역사적 자료가 없다.
일부 새로운 상황의 출현은 기존의 수요 패턴을 바꾸었다. 예를 들어, 전염병, 정책 등으로 인해 일부 제품의 판매가 심각한 영향을 받아 역사 데이터만 정량 분석을 통해 볼 수 없습니다.
역사적 수요 데이터와 미래 예측 간의 연관성이 적은 제품. 예를 들어 프로젝트 기반 또는 맞춤형 제품을 들 수 있습니다.
기업이 수요 예측을 잘하려면 시장 정보를 보충하는 것 외에 두 가지 핵심 요소가 있습니다.
기업은 예측에 대한 성과 평가 메커니즘을 제공하고, 예측, 상벌이 분명하고, 제때에 성과 평가 문제를 진단하고 지속적인 개선을 장려해야 한다.
예측이 좋아서 더 많은 제품을 구매하는 고객은 없지만 수요 예측은 고품질의 경영 결정으로 전환되어 재고 회전율, 서비스 품질 및 공급 비용을 낮출 수 있습니다. 이러한 개선은 사용자가 그 회사의 더 많은 제품을 구매하도록 장려할 것이다.
오차율로 성능을 평가하고, 수요 예측의 편차를 식별하고, 정확도를 평가할 수 있습니다. 오차율 = (예측 수요-실제 수요) * 100%/ 실제 수요로 계산됩니다.
기업의 공급과 수요의 일체화를 실현하다. 우수한 예측 = 예측 알고리즘 및 모델링+공급 및 수요 통합 공급과 수요의 통합이란 공급을 담당하는 생산 부서, 물류 부서, 조달 부서, 수요를 담당하는 영업 부서, 재무 부서, 회사 임원들이 공동으로 통일되고 선견지명이 있는 계획을 세우는 것을 말합니다. 일련의 조직 목표에 대한 자원 최적화와 균형 결정을 내리다.
공급과 수요의 효율적인 통합은 세 가지 측면에 반영됩니다.
문화적 측면: 개방성, 투명성, 단결협력, 공동의 목표가 필요하다.
프로세스: 각 부분이 밀접하게 연결되어 있어 막힘이 없고 전체 과정을 볼 수 있습니다.
도구: 올바른 시스템을 사용하여 올바른 정보를 올바른 사람에게 전달하십시오.
예측은 미래에 대한 추측이기 때문에 항상 틀렸다. 그 자체로는 예측하기 어렵지 않다. 어려운 것은 어떻게 오차 정도를 최소화할 수 있는가입니다.
예측은 어떤 부서의 일이 아니다. 영업 및 마케팅 부서, 판매 계획 부서, 재무 부서 및 기업 관리자는 모두 예측 프로세스에 참여해야 합니다.
사장은 공급과 수요의 통합이 회사가 운영하는 방식이라는 것을 깨달아야 한다. 수급 통합과 수요 예측에 있어서 회사 문화는 어떤 흐름도나 기술적 수단보다 중요하다.