빅 데이터 마케팅의 이점은 무엇입니까?

인터넷이 기업차의 리볼버라면, 인터넷 시대에는 빅데이터가 기업차의 오른쪽 바퀴가 될 것이며, 둘 다 * * * * 기업의 지속적인 발전을 촉진하는 핵심 경쟁력을 구성하는 데 필수적이다. 대용량 데이터 애플리케이션은 클라우드 컴퓨팅, 3D 인쇄 등의 기술 변화와 마찬가지로 기존 규칙을 뒤엎고 선두 기업의 성공의 열쇠가 될 것입니다.

빅 데이터 마케팅의 이점은 무엇입니까?

대부분의 철강 기업에게 운영 분야는 빅 데이터의 핵심 애플리케이션 분야다. 과거에는 철강 회사들이 주로 생산 경영의 각종 보고 데이터를 사용했지만, 빅 데이터 시대가 도래함에 따라 인터넷, 사물인터넷, 각종 센서의 방대한 데이터가 눈에 띄었다. 이에 따라 점점 더 많은 철강 기업들이 운영 효율성 향상을 위해 이러한 데이터를 발굴하고 활용하기 시작했습니다.

빅 데이터 마케팅의 본질은 구매하기 전에 대상 고객에 영향을 미치는 심리적 경로입니다. 주로 대형 데이터 채널 최적화, 정밀 마케팅 정보 푸시, 온라인 온라인 및 오프라인 마케팅 연결, 기업 리더십이 의사 결정을 내리는 데 사용됩니다.

채널 최적화 실현

기업은 사용자의 인터넷 브라우징 흔적에 따라 채널 마케팅 효과를 최적화할 수 있습니다. 즉, 인터넷에서의 사용자 행동 궤적에 따라 어느 마케팅 채널의 고객이 가장 많은지, 어떤 사용자가 실제로 가장 많이 구매했는지, 대상 사용자인지 등을 파악할 수 있습니다. 각 채널에서 기업의 마케팅 자원을 조정할 수 있습니다. 예를 들어 동풍일산은 고객원의 추적을 이용하여 포털 검색 웨이보 등 각종 인터넷 채널을 통해 마케팅 자원의 투입을 높인다.

정밀 마케팅 정보 푸시

빅 데이터 마케팅은 기존의 무차별 폭격이나 현장 마케팅에 비해 주도권이나 정확성에 큰 장점이 있습니다. 정확도는 일반 소비자의 행동 분석에 기반을 두고 있다. 소비자의 온라인 브라우징과 검색행위는 인터넷에 남아 있고, 오프라인 구매와 관람 행위는 POS 기계와 점내 영상 감시 기록, 구매 및 등록 과정에서 남겨진 신분 정보 ... 상가 앞에서 소비자 정보의 바다가 점차 드러나고 있다. 많은 기업들이 대량의 소비자 정보를 수집한 다음 큰 데이터 모델링 기술을 활용하여 대상 소비자의 속성 (예: 위치, 성별), 관심, 구매 행위 등의 차원에 따라 발굴한 다음 분류하여 개인 소비자에게 마케팅 정보를 푸시합니다. 예를 들어 임산부복 브랜드' 10 월 엄마' 는 웨이보 댓글에 대한 빅 데이터 분석을 통해 댓글에' 좋아' 라는 키워드가 있는 팬을 찾아 라벨을 붙여 마케팅 정보를 푸시한다. 철강 기업의 경우 고객의 속성 (회사 업무 범위, 규모, 지역, 수요, 구매 습관 등) 에 따라 사용자를 여러 차원으로 나눌 수도 있습니다. ) 및 대형 데이터 정밀 개발 대상 고객을 설정할 수 있습니다.

회선을 뚫어 온라인 마케팅을 하다

철강업체들은 온라인 고객 행동 흔적 데이터와 오프라인 구매 데이터를 연결해 온라인 온라인 마케팅 협업을 가능하게 할 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 철강, 철강, 철강, 철강, 철강, 철강, 철강) 예를 들어 동풍 닛산의 온라인 및 오프라인 협업 마케팅 방식은 포털이 주문 단서를 가져오고, 이러한 단서를 통해 서비스 직원이 전화를 걸어 고객 온라인 거래를 촉진하는 방식입니다. 이 과정에서 동풍일산은 소비자의 진입, 브라우징, 클릭, 등록, 전화 재방문, 구매 등의 데이터를 기록하며, 큰 데이터 분석을 지탱하고, 마케팅 효과를 지속적으로 최적화하는 폐쇄 루프 마케팅 채널을 실현하였다. 마찬가지로, Guo Shuang Technology Co., Ltd. 는 특정 지역의 온라인 홍보 활동의 효과를 측정하는 방법으로, 해당 지역의 홍보 내용이 인터넷에서 검색되는 양을 보는 것입니다. 일부 기업은 오프라인 고객이 위챗 및 WiFi 와 같은 소비자 행동과 선호도를 추적할 수 있는 장치를 사용하도록 독려함으로써 온라인 및 오프라인 데이터 스트림을 연결해 줍니다. 은태백화점은 백화점에 와이파이를 깔고, 고객 사용을 독려하고, 와이파이 계정에 따라 이 고객을 찾아내고, 또 다른 대형 데이터 발굴회사와 합작하여, 빅데이터 수단을 이용하여 이 고객의 인터넷상의 역사적 흔적을 발굴하고, 고객 수요의 유형을 이해할 계획이다.

기업 지도자가 결정을 내릴 수 있도록 돕다.

빅 데이터 시대에 기업들은 많은 새로운 데이터 소스와 방대한 데이터에 직면해 있다. 이들이 이 데이터에 대한 분석을 바탕으로 결정을 내린 후 기업 경쟁 우위의 원천으로 전환할지 여부는 철강 기업의 고위 경영진에 대한 도전이다.

기존 마케팅에 비해 큰 데이터를 이용하여 결정을 내리는 것이 가장 어렵다. 데이터에 의존하는 사고 습관이 필요하기 때문이다. 현재, 소수의 기업들이 이미 시도하기 시작했다. 국내 일부 금융기관은 금융상품을 출시할 때 해당 금융제품의 응용과 효과, 대상 고객군 데이터, 각종 거래 데이터 및 가격 데이터를 광범위하게 분석한 후 금융상품 출시 여부를 결정한다. 예를 들어 알리바바는 대량의 중소기업의 일상적인 자금과 화물 왕래를 모았다. 알리바바는 이 데이터에 대한 요약과 분석을 통해 개별 기업의 자금 흐름과 소득 상황을 파악하고, 신용을 분석하고, 이상 상황과 가능한 사기 행위를 발견하고, 대출과 대출 한도 여부를 결정하고, 신용 위험을 통제할 수 있다.

전통적인 기업은 어떻게 큰 데이터를 얻을 수 있습니까?

큰 데이터가 기업에 제공하는 많은 이점에 직면하여 기업이 현재 직면하고 있는 문제는 어떻게 데이터를 수집하고 분석하여 기업을 무패의 위치에 놓을 수 있는가입니다. 인터넷은 큰 데이터의 큰 원천이지만, 일부 오프라인 전통 기업은 얻기 어렵다. 철강업체 등 송전업체에 대해서는 다음과 같은 전략을 취해 데이터 지원을 받을 수 있다.

첫째, 방대한 양의 데이터를 소유하거나 캡처할 수 있는 플랫폼, 기업 및 정부 기관과 협력할 수 있습니다. 예를 들어 타오바오의 전자상은 타오바오의 배경에서 수집한 방대한 데이터 중 자신의 운영과 관련된 부분을 구매하여 자신의 업무 발전 결정에 사용한다. 또 카프식품유한공사는 IBM 과의 협력을 통해 47 만 9000 개의 블로그, 포럼, 토론판에서 제품에 대한 토론 정보를 포착해 큰 데이터를 통해 카프 식품에 대한 소비자의 사랑과 소비 패턴을 분석했다. 철강 전자상이 발전한 오늘날, 철강 기업들은 국내 대형 철강 전자상, 선물회사와 협력하여 그들의 플랫폼을 통해 고객 정보를 얻어 그들의 과학적 의사결정을 지도할 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 철강, 철강, 철강, 철강, 철강, 철강, 철강, 철강)

두 번째는 인터넷에 자체 플랫폼을 구축하는 것입니다. 예를 들어, Baosteel 그룹에는 자체 Baosteel 구매 전자 상거래 플랫폼이 있습니다. 구매 기관과 물자, 온라인 거래, 서비스 센터, 온라인 슈퍼마켓을 설립함으로써 제품 거래뿐만 아니라 사용자가 웹사이트를 방문하는 정보도 수집할 수 있다. 또한 Baosteel 은 위챗, Weibo 및 기타 플랫폼을 통해 사용자 의견 데이터를 수집하여 의사 결정 또는 마케팅에 정확한 서비스를 제공 할 수 있습니다.

셋째, 빅 데이터 분석 및 마이닝 회사와 협력하십시오. 현재 많은 전통 기업들은 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있는 능력이 없지만, 친구, IBM 과 같은 대규모 데이터 분석 및 마이닝 서비스를 제공하는 기업들과 협력할 수 있습니다. 이것이 기존 기업이 빅 데이터 분석에 사용할 수 있는 힘입니다.

변쇼가 공유한 빅데이터 마케팅의 이점에 대한 내용입니다. 더 많은 정보는 글로벌 아이비리그가 더 많은 건품을 공유하는 것에 집중할 수 있다.