금융IT 산업의 발전 전망은 어떻습니까?

보험 IT 시장은 빠르게 발전하고 있다

금융 IT는 금융 기술의 중요한 하위 산업으로, 다운스트림 고객 유형에 따라 금융 IT는 크게 은행 IT로 나눌 수 있다. , 증권IT, 보험IT 등입니다.

최근 몇 년간 금리 자유화와 인터넷 금융의 영향으로 은행은 점점 늘어나는 고객의 개인화 및 요구 사항을 충족하기 위해 정교한 관리, 위험 제어 기능 및 서비스 수준에 대한 더 높은 요구 사항을 제시했습니다. 요구 사항이 은행 산업의 미래 발전 방향이 되었습니다. 이러한 배경 속에서 우리나라 은행산업은 서비스 효율성을 유지하기 위해 정보화에 대한 투자를 늘려 왔으며, 은행 IT시장도 꾸준한 성장세를 유지해 왔다.

IDC 데이터에 따르면 2017년 우리나라 은행산업 전체 IT 투자 규모는 1014억 위안에 달해 전년 대비 9.8배 증가했다. 이 중 은행업 전체 IT 투자 중 하드웨어 투자가 52.1%를 차지하고, 소프트웨어 및 서비스 투자가 전체 IT 투자의 9.0%와 38.9%를 차지한다.

투자가 지속적으로 늘어나면서 은행 IT 시장 규모도 크게 확대됐다. 데이터에 따르면 2017년 은행 업계 IT 솔루션 시장의 전체 규모는 전년 대비 22.5% 성장한 339억 6천만 위안에 이르렀으며, 2018년에는 시장 규모가 400억 위안을 넘어설 것으로 예상됩니다. - 연간 성장률 20% 이상.

증권IT 시장을 보면 증권산업은 본질적으로 정보집약적 산업으로 다양한 정보의 빠르고 정확한 획득과 활용이 시장 내 모든 당사자의 성공의 열쇠가 되고 있다. 정보 기술은 정보 기술을 관리하고 처리하는 것입니다. 정보 기술을 사용하면 정보가 전파되는 방식을 개선하고, 재무 분석의 품질을 향상시키며, 정보 처리 및 참가자 간의 의사소통 속도를 높일 수 있습니다. 정보기술의 모든 도약, 특히 정보를 빠르게 처리하고 전달하는 최신 기술의 발명은 언제나 증권산업에 빠르게 적용되어 업계의 변화를 가져올 것입니다.

이 때문에 2008년 증권협회가 발표한 『증권 및 선물업 기관의 정보기술 거버넌스에 관한 지침(심판)』에서는 원칙적으로 증권 및 선물업의 평균 IT 투자금액을 규정하고 있다. 최근 3개 사업연도의 사업기관은 최근 3개 회계연도 평균 순이익의 6% 이상, 최근 3개 회계연도 평균 영업소득의 3% 이상이어야 합니다. 현재 우리나라 증권사들의 최근 3개 회계연도 평균 영업이익 대비 IT 총지출의 평균 비율은 3.16 수준이다.

증권IT, 은행IT에 비해 보험IT는 '11차 5개년 계획'이 끝나고 보험업계 전체의 정보화 작업이 조금 늦게 시작됐다. . 그러나 국내 보험산업의 급속한 발전에 힘입어 보험사들은 사업규모를 늘리면서 정보기술(IT)에 대한 투자를 늘리면서 보험IT 시장이 급속도로 발전했다. IDC 데이터에 따르면 2017년 우리나라 보험산업 IT 지출은 약 224억 위안, 솔루션 시장 규모는 약 65억 위안에 달할 것으로 예상됩니다. 솔루션 시장 규모는 약 178억 위안이다.

신기술이 산업 발전을 촉진

클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 인공지능, 블록체인 등 신기술을 금융산업에 심층적으로 적용함에 따라, 금융산업에서 기술의 역할은 금융IT산업은 지속적인 강화와 혁신적인 금융솔루션이 속속 등장하면서 금융IT산업의 발전은 새로운 단계로 접어들게 될 것입니다.

그 중 클라우드 컴퓨팅 기술은 금융 기관에 통합 플랫폼을 제공하고 금융 구조의 여러 정보 시스템을 효과적으로 통합하며 정보 섬을 제거하고 정보 보안, 규정 준수, 데이터 격리 및 중립성을 완전히 고려할 수 있습니다. 필요한 경우 기관이 예상치 못한 비즈니스 요구를 처리하고 서비스를 신속하게 온라인화하여 비즈니스 혁신과 개혁을 실현할 수 있도록 강력한 지원을 제공합니다.

빅데이터 기술은 금융산업에 수많은 데이터 유형과 형식을 가져왔고, 다양한 분야의 많은 양의 데이터를 빅데이터 기반 분석으로 추출해 정확한 평가, 예측, 모델 혁신과 운영 효율성 향상은 새로운 수단을 제공합니다.

인공지능은 인간의 반복적인 업무를 대체하고, 업무 효율성과 사용자 경험을 향상시키며, 판매 및 서비스 역량을 확대할 수 있습니다.

응용 분야의 관점에서 지능형 위험 제어, 지능형 투자 자문 및 지능형 투자 연구와 같은 응용 시나리오는 금융 산업에서 인공 지능 응용 프로그램의 잠재력이 가장 높은 영역이기도 합니다. 적용이 가장 어려운 분야는 미래에 가장 유망한 분야가 될 것입니다.

블록체인 기술은 금융기관 간의 청산비용을 효과적으로 절감하고, 거래 처리 효율성을 높이며, 데이터 보안을 강화할 수 있습니다. 현재 금융분야에서도 블록체인 기술의 적용이 점차 이루어지고 있습니다. 많은 금융 기관들이 국경 간 결제, 스마트 계약, 신용 관리 등 다양한 비즈니스 분야에 애플리케이션을 구현하기 위해 점차적으로 블록체인 기술을 채택하기 시작했습니다.

자세한 자료는 첸잔산업연구원이 발표한 '중국 금융산업 혁신동향 및 기업 발전 전략 분석 보고서'를 참조하기 바란다.