주식투기로봇으로 월 3500 달러를 어떻게 쓰나요?

편집자: 독립 개발자 SebastianDobrincu 는 고주파 주식 거래를 위한 신경망을 구축하여 아마추어 프로젝트로 현재 이 로봇은 매달 3,500 달러를 벌 수 있다. 그가 어떻게 이 신경망을 개발하여 더 크게 만들었는지 봅시다. 그러나 어떤 기술을 찾아 세부 사항을 실현할 것을 기대하지 마라. 주로 그가 독립해커로서 어떻게 일하는지 보는 것이다.

배경 및 프로젝트 소개

제 이름은 SebastianDobrincu 입니다. 소프트웨어 엔지니어입니다. 현재 직업은 프리랜서입니다. 저는 열정적인 제품 제조업체이기도 합니다. 저는 아마추어와 광적인 상업 프로젝트를 개발하는 것을 좋아합니다. 나의 전문적인 배경은 기계 학습, 모바일 개발 및 디자인으로 요약할 수 있다.

처음에는 StockTradingBot 을 개인 연구 프로젝트로 했습니다. 현대기계 학습 방안이 현재의 주식시장을 예측하고 매우 높은 빈도로 거래를 자동화하는 데 사용될 수 있는지 알아보는 것이다.

그 결과, 5 개월 동안 매달 약 3500 달러를 벌어들였고 유지 보수 비용은 월 90 달러 미만이었다. 현재 나 자신이 주요 사용자다. 저는 이 로봇을 계속 개발할 계획입니다. 목표는 가능한 한 규모를 확대하는 것입니다.

주식 로봇 개발에 대해 어떻게 생각하세요?

이 아이디어는 실제로 우연히 생겨났다. 한번은 샌프란시스코로 날아가기 전에 팟캐스트를 다운받아 보기로 했습니다. 나는 새로운 것을 시도하고 싶다고 생각하기 때문에 재정 칼럼에서 가장 인기 있는 내용을 선택했다. 만 피트 상공에서 나는 재생을 클릭하여 긴장을 풀었다.

사회자는 유동성에 대해 이야기했다. 유동성은 가격, 규모, 시간의 세 가지 척도로 나뉜다. 유동성이 충분할 때 투자자는 현재 가격으로 단기간에 큰 주문을 할 수 있도록 도와 드리겠습니다. 고주파 거래가 유동성을 제공하여 시장을 개선할 수 있을지에 대해 논쟁하기 시작했을 때, 나는 휴대전화의 노트북 앱을 열고 몇 가지 주요 아이디어를 쓰기 시작했다.

이 프로젝트 이전에, 나는 금융에 대한 이해가 상당히 제한되어 있다. 기본 거래는 내가 아는 것이 비교적 투철하고, 그 외에는 아는 것이 많지 않다. 나는 이 점을 바꾸고 싶지만, 나는 또한 어떤 사람이 99% 의 금융서가 모두 쓸데없는 말이라고 말한 것을 기억한다.

세바스티안은 앉아서 자신의 안락한 구역 밖에서 새로운 것을 배우기를 갈망하는데, 이것은 매우 유익하다.

저는 우리가 인공지능 분야의 정상에 도달했다고 믿습니다. 우리는 지금 강력한 기계와 인공지능 처리를 위한 충분한 데이터를 가지고 있다. 이 점을 고려해 볼 때, 내 마음속의 엔지니어들은 오늘날의 선진 기술을 이용하여 이 시장에 발을 들여놓는 것에 대해 흥분하고 있다. 게다가, 나도 매혹적인 프로젝트를 하는 것에 푹 빠져 있는데, 이것도 예외가 아니다.

이 로봇을 개발하는 데 얼마나 걸렸는지, 어떤 기술을 사용했습니까?

제 초기 목표는 비트코인에만 집중하는 HFT (고주파 거래) 로봇을 만드는 것이었습니다. (주로 비트코인에 많은 API 가 있기 때문입니다.) 그것의 큰 장점 중 하나는 여기서 대형 거래기구와의 교제에 장애물이 없다는 것이다.

그것은 주식 거래에서 매 밀리초마다 거래 실수를 초래할 수 있기 때문이다. 예를 들어, 당신의 로봇은 또 다른 더 빠른 로봇이 제안의 희생양이 될 것입니다. (더 빠른 서버와 로봇으로 물을 보는 것에 대해 생각해 보세요.) ) 을 참조하십시오. 그러나 암호화된 통화에서는 이러한 작은 시간 증가가 반드시 그렇게 중요한 것은 아닙니다.

비트코인 시장의 황금시대라고 생각하지만, 제가 너무 빨라요. ) 충분히 안정적인 fix 기반 API 를 찾을 수 없어 이 생각을 포기했다. 여기서는 너무 많은 기술적 세부 사항을 말하고 싶지 않다. 왜냐하면 너는 지루함을 느낄 수 있기 때문이다. 요컨대, 이 거래 API 는 기본적으로 REST 를 기반으로 하며, 내 목표에는 아직 빠르지 않다.

게다가, 특허 비밀의 이유로, 나는 너무 많은 기술의 실현 세부 사항을 공개적으로 논의하지 않을 것이다. 많은 프로젝트에 대한 오픈 소스 요청을 받았지만, 이 모델이나 예측 방법의 심도 있는 세부 사항을 공개하면 다른 기존 로봇에 비해 이 솔루션의 장점이 손상될 수 있다고 생각하지 않습니다. 그러나, 더 많은 세부 사항을 알고 싶은 사람이라면, 나는 너와 사적으로 토론하는 것을 선호한다.

긴 이야기를 짧게 말하자면, 나는 결국 주식시장을 선택했지만, 진정한 고주파 거래시장에 진입하지 않았다. 제 로봇은 창고를 가지고 있습니다. 시세는 몇 초에서 몇 분 (때로는 몇 시간) 까지 다양합니다. 그래서 고주파 거래원보다는 자동화 거래원과 더 비슷합니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언) 배후에 있는 이유는 개인 거래자로서 대형 거래자와 경쟁하기가 어렵다는 것이다. 왜냐하면 당신은 매우 강력한 하드웨어, 고급 훈련된 소프트웨어 등 유리한 조건이 부족해서 서버의 위치도 상대방만큼 좋지 않기 때문이다. 주식시장에 가까울수록 정보를 더 빨리 받을 수 있다. 이 대형 거래상들은 서버를 거래소에서 몇 마일 떨어진 곳에 두기 위해 수백만 달러를 자주 쓴다.

나는 Kite 를 추천하는데, 주로 그들의 ConnectAPI 가 안정적이고 대역폭이 낮기 때문이다. 그들의 제한은 초당 세 건의 요청인데, 이것은 나의 새로운 전략에 충분하다. 믿을 만한 역사 금융 데이터를 얻는 것은 결코 싸지 않다. 이렇게 많은 사람들이 공급자에게 가서 데이터를 다운로드하기 때문에, 그들이 정보 제공을 제한하는 것도 나무랄 데가 없다. Intrinio 는 매우 저렴한 가격의 실시간 주식 견적 공급업체입니다. 그러나, 더 깊은 데이터를 얻는 것은 항상 더 나은 결과를 가져온다.

첫 번째 프로토타입은 내가 한 달도 안 걸렸다. 나는 보통 저녁 시간을 이용하고 낮에는 프리랜서로 글을 쓴다. 이때 로봇은 그다지 똑똑하지 않다. 나중에 오류율이 만족스러운 수준에 도달할 때까지 데이터를 제공하는 데 2 주가 더 걸렸습니다. 그런 다음 생산에 들어가기 전에 2 주 동안 테스트를 했습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 실패명언) 그래서 현재 이 버전의 기술이 실현되기 전후로 총 4 개월이 걸렸고, 줄곧 완벽을 이어가고 있다.

당신의 미래 목표는 무엇이며, 당신은 그것들을 어떻게 실현할 계획입니까?

내가 이 로봇을 공개적으로 발표한 이후로, 나는 이미 10 을 넘는 무역회사로부터 오퍼를 받았다. 현재, 이 시스템은 나를 다른 거래자보다 더 유리하게 한다. 만약 내가 그것을 팔면, 나는 다른 거래자에 대한 우세를 잃게 될 것이다. 나는 미래 판매의 가능성을 배제하지 않지만, 현재 나의 계획은 제품 개선과 규모 확대에 집중하는 것이다.