상품 데이터 분석에 일반적으로 사용되는 세 가지 지표는 무엇입니까?

1, 승객 흐름 및 단가 분석:

주로 이달 1 인당 유량과 객단가를 가리키며 지난해 같은 기간에 비해. 점포 여객유량과 객단가를 분석할 때, 이 자료는 점포 프로모션 기간과 이전의 비교 분석에 각별히 주의를 기울여야 하며, 프로모션이 점포 여객유량과 객단가의 상승에 어느 정도 역할을 하는지 확인해야 한다.

2. 청 진 비율 판매:

상품 출시 후 특정 기간 동안 구매 수량에 대한 판매 수량의 퍼센트를 나타냅니다. 상품 판매 상황을 측정하는 중요한 지표입니다. 일반적으로, 판매율이 높다는 것은 이런 상품의 판매량이 좋다는 것을 의미하지만, 입고수량과 큰 관계가 있다. 이 수치들을 통해 우리는 제때에 상품 판매의 품질을 조정할 수 있다.

3. 재고 판매비:

판매 견적 금액에 대한 재고 금액의 비율을 나타냅니다. 간단히 말해서, 어느 시점의 재고가 얼마나 유지될 수 있는지입니다. 재고가 합리적인지 여부를 측정하는 중요한 지표이며, 합리적인 기준은 약 3-5 이다. 판매 데이터가 정상적인 상황에서 너무 높거나 낮은 재고 비율은 모두 재고 상황의 비정상적인 표현이다. 이 데이터 세트에 대한 분석을 통해 점포 재고가 비정상적인지, 특히 재고 잔고가 있는지 여부를 알 수 있다.

확장 데이터

상품 간접 데이터의 조합 분석 방법

1, 판매 종합 분석

종합 판매 분석의 분석 지표는 판매, 마진, 마진율, 재고 판매비, 판매율입니다. 분석 조건은 기간 (모든 기간, 자연 기간) 및 작동 모드입니다. 분석 수준은 본사, 매장, 범주, 스타일, 가격대, 아이템입니다.

상관 분석 (전년 동기 대비/링 비율 분석)

상위 레벨 분석의 보고 조건을 전년 대비 분석에 전달하고, 전년 대비 분석한 구조로 매출 총이익 조정 전략의 결과를 검증하고, 데이터 변화 추세를 보고, 다음 단계의 상품 조정을 합니다.

3, 고객 수량 및 고객 단가

판매를 효과적으로 늘리는 두 가지 방법은 소비를 실현하는 고객 수를 늘리고 고객당 구매한 금액을 늘리는 것이다. 유효 고객 (즉, 소비를 실현하는 고객) 수가 많아 상품, 가격, 서비스가 소비자의 수요를 끌어들이고 만족시킬 수 있다는 것을 설명하고, 객단가가 높다는 것은 당신의 상품 폭이 소비자의 원스톱 쇼핑 심리를 만족시킬 수 있다는 것을 설명하고, 제품 전시의 관련성과 일관성은 소비자의 구매 욕구를 끊임없이 자극한다는 것을 보여준다.

바이두 백과-상품 분석