정량 분석을 시작하려는 사람에게 몇 가지 건의를 해 주세요.

당신의 좋은 수학과 물리학, 그리고 일정한 C 기반을 감안할 때, 나의 제안 (그리고 정량 분석을 시작하려는 모든 사람에 대한 제안) 은 다음과 같습니다.

I. 수학

수학 기초를 계속 세우고 집합론과 통계학에 대한 지식을 배워서 나중에 초급경제학에서 고급경제학으로 옮길 수 있게 하라. (존 F. 케네디, 경제학, 경제학, 경제학, 경제학, 경제학, 경제학, 경제학) 만약 당신이 대학 1 학년 때 집합론과 통계학을 배운 적이 없다면, 먼저 수업을 듣는 것이 좋습니다. 예를 들어 국내 유명 통계대사 진희유가 쓴' 확률론과 수리통계' (콩판),' 수리통계과정' (콩판) 은 아주 잘 썼다. 그것들을 자세히 이해해 보세요.

경제학&; 금융

수학 기초는 그런대로 괜찮다. 간단하다고 생각되면 계량경제학과 중급 미시경제학 책을 읽어서 읽을 수 있는지 알아보세요. (존 F. 케네디, 경제학, 경제학, 경제학, 경제학, 경제학, 경제학, 경제학, 경제학)

예를 들어,' 계량경제학 도론' (콩판) 은 좋은 책이며, 고전적인 판리안 중급 미시경제학 교재인' 미시경제학' (콩판), 고전적인' 성경: 옵션, 선물 및 기타 파생품' (제 5 판) (콩판) 이 있다.

물론 외국에 나가 심학을 하고 싶다면 영어판을 보는 것도 좋은 선택이다.

하지만 시간을 더 잘 활용하고 싶다면 중국어판을 읽는 것도 좋은 선택이다. 중국어판을 읽는 것이 영어판을 읽는 것보다 훨씬 빠르기 때문이다.

셋. 컴퓨터 및 프로그래밍

1. 컴퓨터

이전에 컴퓨터 관련 지식을 배운 적이 없다면, 책 한 권을 읽고 컴퓨터의 일반적인 작동 원리를 알아보는 것이 좋습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 컴퓨터명언) 추천 독서: 컴퓨터 과학 소개 (1 1 판) (콩잎).

2. 언어

그럼, 금융지식을 배우고 싶으시니 python 을 선택하실 수 있습니다. 당분간 C 나 C++ 를 배우지 않는 것이 좋습니다. 파이썬은 수학 분석과 과학 컴퓨팅 방면에서 더 간단하고 강력하다. 추천 독서: 파이썬 기본 자습서 (콩잎) 는 파이썬 2.7 에 관한 것으로 초보자에게는 이 책을 읽는 것이 좋다.

통계 언어 R 을 참조하여 파이썬을 더 깊이 이해할 수도 있다. 나는 R 언어 프로그래밍 예술 (콩잎) 을 추천한다.

그런 다음 Pithon 이 데이터 분석을 전문적으로 하는 좋은 책' python 으로 데이터 분석' (콩잎) 을 볼 수 있습니다. (파이썬 및 이 책의 팬더, 시피, 뉴피 모듈은 모두 파이썬 2.7 을 기반으로 합니다. 이것이 제가 추천하는 파이썬 입문 교재는 파이썬 2.7 입니다. 초보자에게는 버전 문제가 구덩이일 가능성이 높기 때문에 2.7 을 배우는 것이 좋습니다. ) 을 참조하십시오

또한 파이썬 표준창고 (콩잎) 는 집에서 언제든지 사용할 수 있어 바퀴를 다시 만들 필요가 없는 문제가 많다.

3. 앞으로

엄밀히 말하면, 측정 방법은 단지 전통적인 방법일 뿐이다. 미래를 대비하기 위해 자유주의자가 되기 위해 데이터 마이닝, 기계 학습, 인공지능에 대한 지식을 배울 것을 제안한다. 데이터 발굴도론',' 기계학습',' 콩판' 과 같은 책을 추천합니다.

또한 python 은 해석형 언어로서 C 와 같은 컴파일형 언어, 특히 고주파 거래에 비해 못하다. 만일을 대비하여 컴퓨터 알고리즘, 데이터 구조, 컴퓨터 시스템 구덩이에 들어가는 것이 좋습니다. 。 。 。 물론, 이것은 또 하나의 큰 구덩이이다.

넷. 실천

이제 온라인 금융 시스템이 있습니다. 직접 모델을 쓸 수 있는 기회를 줄 수 있습니다. 더 많은 관심을 기울일 수도 있고, 선생님을 찾아 몇 가지 거래 모델을 쓸 수도 있다.

지금까지 내가 아는 한, 현재 거래 모델을 작성 하는 대부분의 사람들은 종합적인 능력 (통합 경제, 금융, 수학, 프로그래밍) 이 강하지 않습니다. 그들보다 우수하려면 이 세 가지 방면에서 기초를 잘 세워야 한다.

마지막으로, 젊은이, 나는 너의 뼈를 보고 매우 놀랐다. 나는 너에게 이 책' 콩잎' 을 선물한다. 유전 알고리즘을 핵심으로 하고, 밑바닥 최적화, 진화적 특징을 지닌 거래 모델을 작성합니다. 특히 데이터 환경 자체가 진화적 특징을 가지고 있을 때는 더욱 그렇습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 유전명언) -적어도 멋지게 들리네요 ~ ~