빅 데이터 기술 및 애플리케이션 소개 logistic 회귀 모델은 빅 데이터 기술로 간주됩니까?

Logistic 회귀 모델은 큰 데이터 기술 및 응용 프로그램의 소개에서 큰 데이터 기술로 간주됩니다.

논리적 회귀는 매우 일반적인 분류 모델입니다. 엄밀히 말하면 분류 모델이고, 역사적 원인은 회귀라고도 한다. 선형 회귀의 매개변수 유도와는 달리 여기에 사용된 방법은 더 이상 최소 평방 방법이 아니라 최대 우도 추정입니다. 시중에 나와 있는 Logistic 회귀는 SPSS 에 많이 사용되며 원리는 거의 설명되지 않습니다.

논리적 회귀는 분류 알고리즘으로 볼 수 있지만 선형 회귀의 확장이라고도 할 수 있습니다. 일반화 된 선형 회귀로 분류되는 이유는 추론이 감소 된 아이디어로 선형 모델을 구성하여 요인 변수를 해석하려고 시도하기 때문입니다. 지금은 의학 통계에 많이 쓰인다.