양적투자 R&D 전략은 어떤 프로그래밍 언어를 사용해야 합니까?

물론, 이미 언어를 할 줄 안다면 익숙한 언어로 온라인 학습 자료를 찾을 수 있다면 더 빠를 것이다.

특별히 익숙한 언어가 없거나 매우 유용한 언어를 배우려고 한다면.

제 제안은 파이썬을 배우는 것입니다.

나는 다음 몇 가지 점에서 별도로 설명한다.

플랫폼 자원

국내외에서는 넓은 온라인, 발명가 정량화, 최적의 발굴 등 Python 을 사용하여 클라우드 재테스트 및 계산을 수행하는 무료 플랫폼이 상당히 많습니다. 플랫폼 지원과 지역사회 공조를 통해 배울 수 있다.

배우기 쉽다

Python 은 실행 가능한 의사 코드입니다. 인생은 짧다, 나는 파이썬을 사용한다. 파이썬의 유용성에 관한 것입니다.

기계학습

구글 오픈 소스 심층 학습 프레임 워크 TensorFlow

Python 을 지원하는 라이브러리와 자원은 기존의 정보 과학 분야에서도 가장 풍부합니다. 즉, 기계 학습의 수만 줄의 코드를 거래 전략에서 쉽게 호출할 수 있습니다.

자국 자원

VNPY: 주문, 차익 거래, 플랫폼 간 차익 거래, 시장 간 차익 거래 등을 제공 할 수 있습니다.

Tushare 는 데이터를 쉽게 다운로드할 수 있게 해준다.

결론적으로, 나는 현재 환경에서 파이썬을 추천한다. (Anaconda 의 통합 개발 환경을 직접 다운로드하는 것이 좋습니다.)