빅 데이터 분석에서 흔히 볼 수 있는 빅 데이터 분석 모델은 무엇입니까?

1. 동작 이벤트 분석: 동작 이벤트 분석은 강력한 필터링, 그룹화 및 집계 기능을 갖추고 있으며 논리가 명확하고 사용이 간단하며 널리 사용되고 있습니다.

2. 깔때기 분석 모델: 깔때기 분석은 사용자 행동 상태, 시작점에서 끝점까지의 사용자 전환율을 과학적으로 반영하는 중요한 분석 모델입니다.

3. 보유 분석 모델 보유 분석은 사용자의 참여도/활동성을 분석하고 행동을 시작한 사용자 수를 조사하는 분석 모델입니다. 이것은 제품의 사용자 가치를 측정하는 중요한 방법이다.

4. 분포 분석 모델 분포 분석은 특정 지표에서 사용자에 대한 사용 빈도와 총량의 분류 표시입니다.

5. 분석 모델을 클릭하면 페이지 또는 페이지 그룹 영역에서 서로 다른 요소의 클릭 밀도가 있는 특수 밝기의 색상 형식을 적용하여 아이콘을 표시합니다.

6. 사용자 행동 경로 분석 모델 사용자 경로 분석, 이름에서 알 수 있듯이 APP 또는 웹 사이트에서 사용자의 액세스 행동 경로입니다. 웹 사이트 최적화 또는 마케팅 효과를 측정하고 사용자 행동 선호도를 이해하려면 액세스 경로의 변환 데이터를 분석해야 하는 경우가 많습니다.

7. 사용자 그룹 분석 모델 사용자 그룹, 즉 사용자 정보 치수, 사용자의 과거 동작 경로, 동작 특성, 선호도 등의 속성을 통해 동일한 속성을 가진 사용자를 하나의 그룹으로 나누고 후속 분석을 수행합니다.

8. 속성 분석 모델은 사용자 속성을 기준으로 사용자를 분류하여 통계 분석을 합니다 (예: 등록 시간 동안 사용자 수의 변화 추세, 주 분포 등).