무한히 간단한 파이썬 고 재테스트 가능한가요?

이진 분류 결과의 평가에서 ROC 곡선은 TPR 과 FPR 에 의해 설정되는 공통 표준입니다. 관련 지식 추천박문은 정확도, 정확도, 리콜률, 진율, 위양성율, ROC/AUC 를 철저히 이해할 수 있도록 해준다. TPR 및 FPR 계산은 선택한/(/(임계값) 범위를 기준으로 합니다. 이 문서의 목적은 최적의 임계값을 찾아 ROC 가 분류 모델의 좋고 나쁨과 가짜 양성률을 가진 두 가지 대상을 구분하기에 충분한지 여부를 판단하는 것입니다.