선물 시장의 각 창고에 대한 거래 데이터를 얻을 수 있습니까?

물론이죠. 일부 무료 플랫폼을 통해 얻을 수 있습니다.

니시모토 신칸센 사이트

웹사이트: 서본 신칸센

이 사이트는 주로 아래 그림과 같이 검은색 품종과 관련된 데이터와 거시적인 데이터를 제공합니다.

이 사이트에서 우리는 블랙 품종과 관련된 재고 데이터를 찾을 수 있는데, 이것도 우리가 매우 필요로 하는 자료이다. 물론 다양한 주문지수와 수출지수가 수요와 관련이 있다. 또한 차트가 선택 날짜로부터 자동으로 생성될 수 있기 때문에 데이터가 매우 좋습니다. 우리는 하루 범위 내에서 차트를 자동으로 조정할 수 있으며, 관련 구체적인 데이터는 차트 하단에 제공됩니다. 전반적으로, 이 사이트는 여전히 아주 좋다.

3. 3 대 선물거래소

이전 웹 사이트: 상하이 선물 거래소

대형 상업 사이트: 대련 상품 거래소

Zheng shangshu 웹 사이트: 정주 상품 거래소

3 대 선물거래소에서 얻을 수 있는 중요한 데이터는 무엇입니까? 첫째, 3 대 선물거래소는 창고일보고서를 제공하며, 우리는 3 대 거래소의 등록창고 데이터를 얻을 수 있다. 둘째, 상하이 선물거래소는 주간 재고 보고서도 제공하며, 우리도 재고 관련 데이터를 얻을 수 있습니다. 셋째, 3 대 선물거래소에는 모두 교부 시스템이 있다. 기본면 거래자로서, 당신이 관심 있는 품종의 교부 제도와 교부 규칙을 이해해야 당신의 거래 논리가 더욱 완전해질 수 있습니다. 기본적으로 유용한 데이터는 이 세 가지 범주입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언)

물론, 우리는 단일 데이터만 보고 추세를 시각적으로 볼 수는 없다. 추세를 보려면 며칠 또는 몇 주 동안의 데이터를 보고 내보낸 다음 그래프로 그려 추세를 관찰해야 합니다. 만약 이 과정이 수동 조작이라면, 틀림없이 매우 번거로울 것이다. 나도 너에게 도구를 하나 제공하고, 내가 직접 쓴 거친 파충류 도구이기도 하다. Python 이 컴퓨터에 설치되어 있는 한 실행하십시오. 시작 날짜와 종료 날짜를 입력하면 excel 파일에 라인 차트를 그려 추세를 관찰할 수 있도록 거래 웹 사이트에서 지정된 날짜 범위 내의 창고 데이터와 재고 데이터를 자동으로 수집할 수 있습니다.

양쯔강 비철금속 네트워크

웹 사이트: 비철금속 가격

이 사이트는 주로 유색금속의 수요와 공급, 그리고 역사적 가격 추세를 제공한다. 우리는 여기서 유색금속의 선물과 현물 가격 동향을 얻어서 기초차의 변화를 판단한다. 상업 사이트가 있는데 왜 장강 유색금속망을 봐야 하나요? 이는 같은 제품이 사이트마다 자료가 다르기 때문에 때로는 크게 다를 수도 있기 때문이다. 우리는 공개 시장에서 얻은 관련 데이터가 완전히 정확하다는 것을 보장할 수는 없지만, 사이트마다 제공되는 데이터의 차이가 크지 않으면 판단의 정확성을 크게 높일 수 있습니다. 한 사이트의 데이터만으로 볼 때 가장 큰 위험은 사이트 데이터의 부정확성에 있습니다. 이 점에 유의해야 합니다.

월스트리트는 무엇을 보았습니까?

웹 사이트: 월스트리트 경험

헤지 연구 웹 사이트: 헤지 연구

월스트리트 뉴스 사이트는 그런대로 괜찮은데, 각종 관련 거시경제 데이터와 관련 문장 및 관점을 제공한다. 아침에 일어나 월스트리트 뉴스 조식을 듣고 하루 동안 국내외에서 어떤 경제사건이 발생했는지 알 수 있다.

헤지헤드 연구는 월가의 산물이다. 이 사이트는 방금 온라인 상태이며 주로 선물 거래자를 대상으로 합니다. 다양한 종류의 관련 데이터 및 실시간 메시지를 제공하고 관련 차익 거래 소개를 제공하여 정보를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 배울 수도 있습니다.

6. 모바일 애플리케이션

상술한 사이트는 PC 측 사용 위주로, 이동측에서 추천하는 것은 모바일 비즈니스 회사, 동화순 iFInd, 나의 강철, 월가입니다. 모바일 상업계와 월스트리트가 어떤 역할을 했는지에 대해서는 이미 소개한 바 있으니 여기서는 군말을 하지 않겠습니다.

제가 좋아하는 flush iFInd 의 기능이 있습니다. 첫 페이지의 통계 보고서를 클릭하면 다양한 선물에 대한 창고 및 재고 데이터를 찾을 수 있으며, 데이터를 차트로 변환하여 변화 추세를 쉽게 확인할 수 있습니다. 내가 관찰한 바에 따르면, 이 자료들은 모두 3 대 선물거래소의 웹사이트에서 올라온 것으로, 재고 자료도 지난 기간의 데이터일 뿐, 큰 거래소나 정거래소는 없다.

내 강철도 검은색 시리즈와 관련된 App 입니다. 앞서 말씀드린 바와 같이, 한 사이트에서 얻은 데이터가 반드시 정확하지는 않기 때문에, 우리는 같은 업계의 다른 출처에서 데이터를 얻어서 비교해야 합니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언) 만약 차이가 크지 않다면, 우리가 얻은 데이터는 기본적으로 믿을 만하다. 우리는 서본 신칸센의 데이터와 나의 강철의 데이터를 비교해서 큰 차이가 있는지 확인할 수 있다.

7, 데이터 기술 사용

데이터 사용과 관련하여, 나는 주로 두 가지 제안을 하고 싶다: 첫째, 데이터 소스의 신뢰성. 잘못된 데이터로 인해 잘못된 판단을 내릴 수 있으므로 한 상품에 대한 데이터를 얻을 때 가능한 많은 채널에서 얻은 다음 비교해야 합니다. 만약 데이터의 차이가 크지 않다면, 데이터는 믿을 만하다고 생각할 수 있다. 만약 데이터의 차이가 크다면, 우리는 신중해야 한다. 둘째, 데이터는 기만적입니다. 일부 데이터가 사실이라고 해도 반드시 유효한 것은 아니며, 특히 현물 데이터는 종종 가치가 있지만 얻을 수 없는 경우가 많습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언) 이런 데이터는 표면적이지만 실제로는 무효이며 시장이 이 가격을 받아들이지 않는다는 것을 보여준다. 그래서 우리는 현물가격과 동시에 현물시장의 거래수치에도 주목해야 한다. 만약 어떤 가격 시장에서 거래가 활발하다면, 이 현물 데이터는 여전히 매우 효과적이라는 것을 알 수 있다. 나중에 데이터에 대한 다른 문제가 발생하면 별도로 소개하겠습니다.