데이터 그룹화의 원리는 무엇입니까?

데이터 그룹화의 원칙은 가중치나 누출을 따르지 않는다는 것이다. 데이터 그룹화는 통계 연구의 필요에 따라 원시 데이터를 특정 표준화에 따라 그룹으로 나누는 것입니다. 그룹화된 데이터를 그룹화된 데이터라고 합니다. 단변수 값 그룹화와 그룹 간격 그룹화의 두 가지 방법이 있습니다.

데이터 그룹화는 통계 연구의 필요에 따라 원시 데이터를 특정 표준화에 따라 그룹으로 나누는 것입니다. 그룹화된 데이터를 그룹화된 데이터라고 합니다. 데이터 그룹화의 주요 목적은 데이터의 분포 특성을 관찰하는 것입니다. 데이터가 그룹화되면 각 데이터 세트의 발생 빈도를 계산하여 빈도 분포 테이블을 형성합니다. 연속 변수 또는 변수 값이 많은 경우 일반적으로 그룹 간격으로 그룹화됩니다. 그것은 모든 변수 값을 차례로 몇 개의 구간으로 나누어 이 구간의 변수 값을 그룹으로 삼는다. 그룹 간격 그룹에서는 그룹의 최소값을 하한이라고 합니다. 한 그룹의 최대값을 상한이라고 합니다. 그룹 간격 그룹화를 사용할 때는 빈틈이 없는 원칙을 따라야 한다. 무겁지 않다는 것은 하나의 데이터를 그룹으로 나눌 수 있고 다른 그룹에서 반복할 수 없다는 것을 의미합니다. 빼놓지 않는 것은 그룹이 소진될 수 있다는 것을 의미합니다. 즉, 모든 그룹의 모든 데이터를 한 그룹으로 나눌 수 있으며 빼놓을 수 없습니다.