선물의 승자 함수

설명: 이익률

범주: 포인터

인수: a 는 배열 (변수) 또는 상수입니다.

반환: 배열을 반환합니다.

주: 이익 회토 비율을 계산하십시오. 이 기능은 일일 분석 주기에만 유효합니다.

예: WINNER(CLOSE) 는 현재 종가로 판매된 흑자의 비율을 나타냅니다. 예를 들어 0.2 를 반환하면 20% 수익성을 의미합니다.

승자 (10) 는 10 원의 이익 회수율을 나타냅니다.

승자와 비용은 정반대의 함수일 뿐이다. 전자는 가격에서 흑자 대비, 후자는 흑자 대비 가격을 얻는다. 이 두 함수를 유연하게 사용하면 비용을 정량적으로 분석하고 계산할 수 있다.

비용, 비용. 승자, 승자, 이익.

이 둘은 서로 전환된 것이다. COST 는 수익성을 기준으로 가격을 예측하고, WINNER 는 가격을 기준으로 수익성을 추정합니다.

추정의 원인은 정확한 계산을 위해 각 거래의 가격과 거래량을 기록해야 한다는 것인데, 이는 일반적으로 하기 어렵다.

할 수 있다고해도 칩 분포의 기술적 분석이 효과적입니까? 그것은 각자의 선택에 달려 있다. 현재 주식 시장에는 기술 지표가 없다.

비용 (승자 (c) *100);

C;

양자가 동등해지는 경향이 있다. 또한 두 함수가 시퀀스 변수를 지원한다는 것도 설명합니다.

평균 원가가의 계산. 방금 완전히 손을 바꾼 거래량에 거래가격을 곱한 다음 그 동안의 총 거래량으로 나누면 평균 원가가격이다.

평균 원가 가격: 원가 (50);

AA:=SUMBARS(VOL, capital);

평균 원가가격: 합계 (c * v, aa)/합계 (v, aa);

사실 두 방법 모두 추정되는데, 후자의 오차가 더 클 수 있다.

사과 한 근에 2 원, 사과 한 근에 5 원, 사과 한 근에 해당한다. 사과 세 상자의 평균 가격은 (2* 1+5*2)/( 1+2)=4 위안입니다.

이것은 통계학의 조화 평균과 비슷하다. 칩의 분포를 복잡하게 하면 중앙값과 배값을 계산하고, 정규 분포와 편태 분포, 농도와 침투율을 연구할 수 있어 정말 다양하다.

어느 가격대가 칩 유통의 최고봉인지 칩 분배 애호가들이 알고 싶어하는 지표다. 원가를 통해서 추정할 수 있다.

비용 할당 원칙:

투자자들은 보통 주식의 평균 비용에 관심이 있다. 평균선 MA 와 지수 평활 평균선 e MA 는 모두 주식의 평균 비용을 계산하는 알고리즘이지만, 이들 알고리즘 중 어느 것도 거래량이 평균 비용에 미치는 영향을 고려하지 않습니다. 예를 들어, 한 주식이 최근 10-20 위안 사이에서 변동한다고 가정해 봅시다. 그 평균가 MA 는 15 원이지만 거래량을 보면 20 원 부근의 거래량이 엄청납니다. 하지만 10 원 근처에서 거래량이 부족하기 때문에 평균 비용이 15 원보다 높아야 하므로 교환율 이동 평균이라는 개념을 도입할 수 있습니다. 이날 교환률을 평활 계수로 지수 평활 이동 평균선을 계산합니다. 공식은 다음과 같습니다.

Y: = (1-a) * y'+a * C.

A 는 교환률, C 는 종가, Y 와 Y' 는 각각 오늘의 평균가격과 어제의 평균가를 나타낸다.

가중 평균은 다음과 같이 계산됩니다. Zax, 여기서 X 는 통계할 숫자, A 는 총 금액에 대한 X 의 비율입니다. 하루의 평균 원가 y 는 두 부분으로 나타낼 수 있습니다. 당일 매입비용은 종가 C 이고, 이전에 매입한 비용은 Y' 이고, 당일 매입한 비율은 교환율 A 이고, 이전에 매입한 비율은 1-A 라면 오늘의 가중 평균 비용은 (입니다.

그러나 해결해야 할 두 가지 문제가 더 있다. 하나는 종가가 당일의 원가를 진정으로 대표할 수 없다는 것이고, 다른 하나는 우리가 전체 비용의 분포를 이해할 수 없다는 것이다. 즉, 평균 원가만 알고, 전체 창고의 분포를 모르는 것이 때때로 유용하다는 것이다. 예를 들어 한 주식을 보유하는 전체 비용은 10 원이고, 다른 주식은 5 위안으로 50%, 15 위안으로 50% 매입한다. 이 두 주식의 평균가격은 10 원이지만, 그것들의 성과는 반드시 크게 다를 것이다.

이동 원가 분배

이동비용 분배는 이 문제를 해결하기 위해 제기된 것이다. 평균 비용의 개념을 평균선에서 분포도로 확장하여 현재 모든 위치의 비용 분포를 표시합니다. 균등한 간격의 가로선은 분포를 나타내고, 가로선의 수직 위치는 비용의 가격을 나타내고, 길이는 상대 비율을 나타냅니다. 가장 긴 선이 화면표시 영역을 차지하고 나머지 선은 같은 축척으로 표시됩니다.

비용 할당 알고리즘은 회전율을 평활 요소로 사용하여 지수 평활 이동 평균을 계산하는 기본 원리와 동일합니다. 주요 차이점은 하나가 아니라 값 세트를 계산한다는 것입니다. 즉, 당일 비용은 종가가 아니라 최저가격에서 최고가에 이르는 데이터 세트입니다.

원가 분배 알고리즘은 다음 가정을 기준으로 계산됩니다.

A) 일일 비용은 최저가와 최고가 사이에 균등하게 분포되어 있으며, 이동원가도는 최저가격에서 최고가에 이르는 직사각형으로, 이를 일비용이라고 합니다.

B) 매일 거래가 성사될 확률은 모두 같은 확률로 발생한다. 즉, 매입 기회가 어떻든, 주식 보유자가 이날 투하될 확률은 같다. 투하든 이윤이든 마찬가지다.

원가 분배 차트:

A) 매일 간판을 내건 비용 분포도는 이날 비용, 즉 최저가격과 최고가 사이의 직사각형이다.

B) 이후 각 날짜의 원가 분포도는 Y =( 1-A)* Y'+A * B 를 만족시킨다. 여기서 a 는 오늘의 교환이고, b 는 오늘의 원가를, y 와 Y' 는 각각 오늘과 전날의 원가 분포를 나타낸다. 여기서 B, Y, Y' 는 숫자 값이 아닌 분포를 나타냅니다.