기금넷 공식사이트 - 금 선물 - 무작위 삼림 변수가 중요도가 정렬될 때 부정적인 영향을 미치면 어떻게 합니까?
무작위 삼림 변수가 중요도가 정렬될 때 부정적인 영향을 미치면 어떻게 합니까?
모델을 바꾸다.
누락된 데이터를 먼저 보간하고 정규 선형 회귀 lm 을 시도하여 결과가 무엇인지 확인하는 것이 좋습니다. 그런 다음 randomforest 사용을 고려하고 레인저 패키지의 레인저 기능을 사용하는 것이 좋습니다. 빠르고 효율적이며 데이터 양이 많을 때 차이가 분명합니다.
임의 숲은 피쳐의 중요도를 정렬할 때 대체 피쳐를 사용하는 방법입니다.