계수분석법

계수 분석은 원본 변수를 분해하고 잠재적인 "범주" 를 요약하는 가변 양적 단순화 기술입니다. 연관성이 강한 지표는 범주로 분류되며, 범주 간 변수 종속성이 낮습니다. 각 변수 유형은 "공통 계수", 즉 내부 구조를 나타내며 계수 분석은 이 구조를 찾는 것입니다. 분석 방법에는 여러 가지가 있으며, 가장 많이 사용되는 두 가지가 있습니다. 하나는 주성분 분석입니다. 다른 하나는 일반적인 요인 분석입니다. 계수분석이란 일반 계수분석을 말하며, 원시 변수의 분산을 통해 계수를 구성한다. 일반적으로 요소 수는 항상 변수 수보다 적습니다. 따라서 일반적인 요소 분석에서는 주요 구성 요소 분석보다 요소를 올바르게 해석하는 것이 더 어려울 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 요소 분석명언)

요인 분석은 일반적으로 네 단계로 나눌 수 있습니다.

변수 간의 상관 관계를 조사하여 계수 분석이 진행되는지 여부를 판단합니다.

분석을 통해 추출 계수의 수는 특정 기준에 따라 결정되며, 일반적으로 고유 값이1보다 커야 합니다.

시찰 요인의 해명성, 필요한 경우 번갈아 가며 최상의 해석을 찾다.

추가 분석을 위해 계수 점수와 같은 중간 지표를 계산합니다.

계수 분석을 통해 수집된 지저분한 원시 데이터를 압축하고, 가장 중요한 요소를 찾고, 그 원인에 따라 분류하고, 몇 가지 주요 라인을 찾아 풍만도의 주요 제어 요소를 분석하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

이번 연구는 모두 통계암성 동그라미 354 개, 249 개 동그라미가 통계 분석 계산에 참여했다. 실패한 트랩은 요인 분석과 충만도 예측 모델의 수립에 참여할 수 없기 때문에 실제로 분석 예측에 참여하는 암석성 유가스는 222 개다. 예비 지질 분석 후 평균 다공성 선택,%; 평균 침투율,10-3 μ m 2 탄화수소 배출 강도,104t/km2; 탄화수소 배출 중심으로부터의 평면 거리, km; 탄화수소 배출 중심으로부터의 수직 거리, m; 형성 압력 계수; 모래 몸체 두께, m; 모래 면적, km2；; 유기물 풍부,%; 주변 암석 두께, m; 평균 깊이, m; 1 1 개의 지질 매개변수를 모두 분석했습니다.

이번 연구는 각기 다른 성장체계를 겨냥해 그 충만도 예측 모델을 세우고, 대대를 통해 검증했다. 같은 성장 시스템에서 암성 저수지의 생, 저장, 덮개, 원, 이동, 보존 등 성장 조건이 서로 영향을 주고, 서로 제약하며, 밀접하게 관련되어 있다. 같은 성장체계의 암석성 저수지를 각각 구조-암석성 저수지와 렌즈형 저수지로 나누어 예측한다.