텍스트 데이터를 엔트로피 방법으로 사용할 수 있습니까?

1.2 엔트로피 방법

정보 엔트로피의 정의에 따르면, 엔트로피 값은 지표의 이산도를 판단하는 데 사용될 수 있다. 엔트로피가 작을수록 지표의 이산도가 커질수록 지표가 종합평가에 미치는 영향 (즉 가중치) 이 커진다. 한 지표의 모든 값이 같으면 종합 평가에서 해당 지표가 작동하지 않습니다.

엔트로피 방법의 두 가지 계산 단계

2. 1 지표 시스템 결정

2.2 데이터 전처리

데이터 사전 처리는 중복 데이터 처리, 이탈 데이터 처리 등을 말합니다.

2.3 표준화 처리

정규화란 동일한 차원의 포인터가 다른 차원을 갖는 것을 의미합니다. 일반적으로 두 가지 방법이 있습니다.

1.0- 1 정규화 (또는 임계값 방법). 예를 들어, 두 번째 사용자의 jj 지수는 xijxij 이고, 정규화 후 X' Ijjj' 입니다. 다음과 같은 두 가지 공식이 있습니다.

X' ij = xij? 최소 (XJ) 최대 (XJ)? Min(xj) 또는 x'ij=max(xj)? Xijmax(xj)? 최소값 (XJ)

Xij'= xij? 최소 (XJ) 최대 (XJ)? Min(xj) 또는 xij'=max(xj)? Xijmax(xj)? 최소값 (XJ)

포인터가 양수이면 첫 번째 공식을 선택합니다. 포인터가 길리인 경우 두 번째 공식을 선택합니다. Min(xj)min(xj) 은 jj 지수의 최소값이고 max(xj)max(xj) 는 jj 지수의 최대값입니다.

2.z 점수 표준화

X' ij = xij? X? 제트 연구.

Xij'= xij? X? 제트 연구.

2.4 계산 지표의 엔트로피와 가중치

먼저 두 번째 사용자의 jj 지수 비율을 계산합니다. yij = x' ij * mi =1x' ijyij = xij' * I =1mxij'

Jj 지수를 계산하는 정보 엔트로피 EJ =? K σ mi =/K∑mi= 1yijlnyijej= =? K σ I =/K∑i= 1myijlnyij 여기서 KK 는 상수이고 K= 1lnmK= 1lnm 입니다.

Jj 지수의 가중치 계산 wj= 1? Ej σ j1? Ejwj= 1? Ej σ j1? 전기 스프레이 천공

2.5 지표 가중치 계산 점수

가중 합계 공식을 사용하여 샘플의 점수 또는 평가값 S = * J100 을 계산합니까? Yijwjs = σ j100? Yijwj, 여기서 SS 는 종합 점수, wjwj 는 1 위입니다