기금넷 공식사이트 - 금 선물 - 이 데이터를 정리하는 과정; 이런 데이터 배열은 어떤 유형에 속합니까? 각종 데이터 정리 방법의 차이점은 무엇입니까?

이 데이터를 정리하는 과정; 이런 데이터 배열은 어떤 유형에 속합니까? 각종 데이터 정리 방법의 차이점은 무엇입니까?

데이터 정리는 주로 문자 데이터와 숫자 데이터의 정리를 말한다. 조사 연구의 목적에 따르면 자료 정리는 과학적 방법으로 조사에서 얻은 자료를 검사, 검사, 분류 및 총결하여 체계화, 조리, 집중, 간결하게 응답자의 전반적인 상황을 반영하는 과정이다.

데이터 정리는 데이터 연구의 중요한 토대이며, 조사 데이터의 품질과 사용 가치를 높이는 데 필요한 단계이며, 데이터 보존을 위한 객관적인 요구 사항입니다. 자료 정리의 원칙은 진실성, 합격성, 정확성, 완전성, 체계성, 단일성, 간결성, 참신함입니다.

정렬 및 분류:

사회연구소에서 수집한 데이터는 일반적으로 데이터와 텍스트로 나눌 수 있다. 전자는 구조화 된 설문지와 방문 형식을 통해 얻어지며, 많은 수의 응답자를 포함하며 통계 그룹화 및 요약을 수행 할 수 있습니다. 후자는 대부분 구조화되지 않은 관찰, 인터뷰 자료 및 문헌 자료이며, 일반적으로 몇 가지 전형적이거나 사례 자료이다. 이 두 데이터의 정렬 과정은 기본적으로 동일하지만 정렬 방법이 다릅니다.

1, 텍스트 정보

사회조사연구에서 정성자료는 기본적으로 문자자료이기 때문에 문자자료의 정리는 일반적으로 정성자료 정리라고 한다. 문자 재료 출처에 차이가 있기 때문에 정리 방법이 약간 다릅니다. 그러나 일반적으로 검토, 분류, 정리의 세 가지 기본 단계로 나눌 수 있습니다.

서면 자료를 심사하기 위해서, 주로 진실성, 정확성, 적용성 문제를 해결한다. 문자자료의 분류에 대해서는 자료를 분류하고, 번잡한 재료를 조직하고, 체계화하여 규칙적인 관계를 찾을 수 있는 근거를 제공하는 것이다. 분류에는 사전 분류와 사후 분류의 두 가지 방법이 있습니다.

문자자료 작성은 주로 조사연구의 실제 요구에 따라 분류자료를 요약, 편집해 조사자의 객관적 상황을 반영하는 체계적이고 완전한 자료로 만드는 것을 말한다. 관찰, 인터뷰 및 문헌 수집을 통해 얻은 서면 자료를 정리하는 단계는 다음과 같습니다.

(1) 자료의 진실성과 신뢰성을 점검한다. 예를 들어, 기록에 개인적인 편견이 있는지, 응답자가 상황을 진실하게 반영하는지, 문헌 출처가 신뢰할 수 있는지 등을 관찰한다.

2 원본 자료에서 연구 목적과 관련된 주요 내용을 추출하여 데이터를 단순화합니다. 이 두 단계는 "위선을 제거하고 진실을 보존하고, 거칠게 정제를 취하라" 라고도 한다.

(3) 주제, 인물 또는 시간별로 자료를 정리하여 데이터 파일을 만든다. 그 기능은 편리한 검색과 유형 비교 분석이나 시계열 분석과 같은 추가적인 정성 분석입니다. 서면 자료의 내용을 데이터 형식으로 변환하여 정량적인 내용 분석을 할 수도 있다.

자료 정리는 조사 단계에서 연구 단계로, 감성적 인식에서 이성적 인식으로 전환하는 중요한 부분이다. 조사 연구의 신뢰도와 유효성을 높이는 중요한 단계이기도 하며, 데이터 분석과 연구 결론의 신뢰성과 정확성과 직결된다. 따라서 자료를 과학적으로 합리적으로 정리하는 것은 사회학 연구에 중요한 의미와 역할을 한다.

2. 데이터

데이터는 연구센터의 정량 분석의 기초이기 때문에 데이터 정리를 정량 데이터 정리라고도 합니다. 데이터 정리 단계에서는 정확한 조사 결론을 내리기 위해 디지털 데이터 검사, 그룹화, 요약 및 통계 테이블 또는 차트 작성 단계를 포함한 데이터를 추가로 처리해야 합니다. 테스트는 주로 디지털 데이터의 무결성과 정확성을 테스트하여 연구 결과가 더 정확한지 확인하는 것입니다.

그룹화는 조사 데이터를 일정한 표지에 따라 서로 다른 분량으로 나누는 것이다. 요약은 조사연구의 목적에 따라 그룹화된 데이터를 관련 테이블로 수집하고 계산 및 요약하여 조사자의 수량 특성을 중앙 집중화하고 체계적으로 반영하는 것이다.

데이터 요약은 수동 요약과 기계 요약으로 나눌 수 있습니다. 숫자 데이터가 요약된 후 일반적으로 테이블이나 그래픽을 통해 가장 일반적인 방법은 통계표와 차트입니다.

확장 데이터:

정리 이유:

전반적으로, 현재의 자료가 퍼지기 불편한 데에는 몇 가지 이유가 있다. 자료의 언어는 중국어로 쉽게 이해되지 않는다. 데이터는 스캐너에서 얻은 사진 데이터일 뿐 더 쉽게 전파할 수 있는 텍스트 형식이 아닙니다. 연대상의 이유로, 책의 조판 방식은 현재의 독서 습관에 적합하지 않거나, 문자는 번체자이다. 또는 책 자체에는 그림이나 문자 자료가 없습니다.

정리 방법:

그래서 자료 정리에는 몇 가지 측면이 있다: (1) 귀중한 외국어 자료를 중국어로 번역한다. 작업량을 줄이기 위해 그림이 또렷한 책은 먼저 인식 소프트웨어를 이용해 문자로 변환한 다음 원본 그림에 따라 문자를 교정할 수 있다.

서체가 번체이고 책의 그림 정보가 명확하지 않고 조판 방식이 낡았다면, 그림 정보에 따라 문자를 직접 입력해야 한다. 현재 인터넷에 없는 책과 자료를 스캔하고 입력해 전자 버전을 만들어 전파한다. 입력 또는 교정 텍스트를 더 교정합니다. 타이핑과 교정된 텍스트를 완벽한 CHM 또는 기타 전자책 형식으로 구성합니다.