빅 데이터 바람 제어란 무엇입니까?

빅 데이터 윈드 제어란 빅 데이터 윈드 컨트롤을 말하며, 빅 데이터 설정 모델을 사용하여 위험 제어 및 위험 경고를 수행하는 것을 의미합니다. 빅 데이터 바람 제어는 대량의 기업이나 개인의 다양한 지표를 수집하여 데이터 모델링을 수행함으로써 더욱 과학적이고 효과적입니다.

대용량 데이터란 일정 기간 동안 일반 소프트웨어 도구가 캡처, 관리 및 처리할 수 없는 데이터 모음입니다. 대규모, 고성장, 다양한 정보 자산으로, 더 강력한 의사 결정력, 통찰력 및 발견력, 프로세스 최적화 기능을 갖춘 새로운 처리 모델이 필요합니다.

빅 데이터 바람 제어는 주로 데이터 위험 모델을 구축하고, 대용량 데이터를 필터링하고, 기업에 유용한 데이터를 추출하여 위험을 분석하고 판단하는 것입니다.

확장 데이터:

빅 데이터 위험 관리로 해결할 수 있는 문제:

1, 감사의 효율성과 효과를 효과적으로 향상시킵니다.

빅데이터 풍제어 기술 수단 분석 도입, 다차원 정보 분석, 필터링, 교차 검증, 요약을 통해 신청자 데이터의 전체 초상화를 형성하고, 감사 결정을 보조하며, 감사의 효율성과 효과를 높일 수 있습니다. -응?

정보 비대칭을 효과적으로 줄입니다.

빅데이터 풍제어 기술 수단 분석 도입, 다차원 정보 분석, 필터링, 교차 검증, 요약을 통해 신청자 데이터의 전체 초상화를 형성하고, 감사 결정을 보조하며, 감사의 효율성과 효과를 높일 수 있습니다. -응?

효과적인 사후 대출 테스트:

다차원 동적 이벤트 (예: 보험 위험, 다중 대출 빈도, 동일 유형의 플랫폼 연체 추가 등) ) 빅 데이터 기술 수단을 통한 분석을 통해 시기 적절한 경보를 실현하다.

참고 출처: Baidu 백과 사전-빅 데이터 바람 제어