큰 데이터 필드 ml 과 pa 는 어떤 두 세트의 영어 단어의 약어입니까?

빅 데이터 분야의 Ml 은 기계 학습 (ML), pa 는 일반적으로 pa 시스템, pa 는 전력 자동화라고 합니다.

ML: 기계 학습은 최근 20 년 동안 등장한 교차 학과로 확률론, 통계학, 근사론, 볼록 분석, 알고리즘 복잡성 이론 등 많은 학과를 다루고 있습니다. 기계 학습 이론은 주로 컴퓨터를 자동으로 "학습" 하는 알고리즘을 설계하고 분석하는 것이다. 기계 학습 알고리즘은 데이터에서 자동으로 규칙을 분석 및 가져오고 규칙을 사용하여 알 수 없는 데이터를 예측하는 알고리즘입니다. 학습 알고리즘에는 대량의 통계 이론이 포함되기 때문에 기계 학습과 통계 추론의 관계는 특히 밀접한 관계이며, 통계 학습 이론이라고도 한다. 알고리즘 설계 방면에서 기계 학습 이론은 실현 가능하고 효과적인 학습 알고리즘에 초점을 맞추고 있다. 많은 추리 문제는 따르기 어렵기 때문에 기계 학습 연구의 일부는 처리하기 쉬운 근사화 알고리즘을 개발하는 것이다.

기계 학습은 데이터 마이닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 바이오메트릭 인식, 검색 엔진, 의료 진단, 신용 카드 사기 탐지, 증권 시장 분석, DNA 시퀀싱, 음성 및 필기 인식, 전략 게임, 로봇 응용 프로그램 등 널리 사용되고 있습니다.

PA: PA 시스템은 PC 기술을 기반으로 하는 개방형 디지털 제어 시스템입니다. 개방형 디지털 제어 기술은 전 세계 디지털 제어 분야의 최첨단 기술을 대표하며, 그 첨단 기술은 이미 세계 많은 유명 자동화 회사에서 채택되었습니다.

선전 () 시 대진 () 디지털 소프트웨어 기술유한공사 () 는 선전 () 시 대진 레이저 기술유한공사와 독일 Power Automation GmbH (이하 PA) 가 공동 출자하여 공작기계 수치 제어 시스템 (PA 시스템) 의 R&D, 생산, 판매 및 서비스를 전문으로 하고 있습니다.